2017-新零售环境下智慧物流报告_21页_2mb

报告摘要

智慧物流总结

核心内容

智慧物流是新零售环境下物流行业发展的新趋势，通过技术手段提升物流效率、降低协同成本，并推动物流体系向数据化、自动化、社会化方向转型。其核心在于利用大数据、人工智能、物流机器人等技术实现物流系统的优化与升级。

主要观点

智慧物流的定义与特征：
- 智慧物流是一种状态，而非最终目标。
- 强调协同共享赋能，使每个参与者都能从中受益。
- 以大数据驱动感知功能，提升系统效率。
- 供应链整合，实现多主体多环节的协作。
- 推动自动化3.0，即人机互动的三代机器人，解决复杂综合问题。
智慧物流的驱动力：
- 第三次全球产业转移与城镇化加速：推动了物流需求的爆发式增长。
- 数字经济：带来物流业务的指数型增长，尤其是电商的发展。
- 物流效率提升：中国物流效率是美国的1.5倍，尽管物流成本略高。
智慧物流的挑战：
- 市场协同困难：物流市场分散，缺乏统一标准。
- 物流距离远：淘系买卖双方平均物理距离约1000公里。
- 跨境物流规则复杂：全球化背景下，跨境流通规则是主要障碍。
- 劳动力供给下降：1000亿包裹的配送面临人力短缺问题。
智慧物流的发展趋势：
- 云仓+快递二元化：云仓提供标准化产品，快递实现灵活配送。
- 运力社会化：物流资源更加开放，运力分配更高效。
- 仓储社会化与分工专业化：推动仓储资源的共享与专业化分工。
- 物流模式社会化：实现物流模式的共享与协作。
- 供应链数据动态化：全链路数据化，实现物流数据的实时化。
- 线下实体融合并被改造：传统物流实体被智慧技术改造，提升效率与服务能力。

关键信息

中美物流对比：
- 中国物流成本比美国高24%，但运输量是美国的近2倍。
- 中国物流效率是美国的1.5倍，但物流成本与GDP之比更高，反映产业结构差异。
智慧物流框架：
- 应用层：多式联运、车货协同、末端共享、仓储共享、路径优化等。
- 决策分析层：物流综合市场平台、物流云等技术决策支持系统。
- 数据感知层：实现物流要素、地理信息、消费者画像等数据化。
数据基础设施共享：
- 电子面单的推广统一了快递行业的数据标准，降低了协同成本。
- 仅电子面单打印一项，一年可为快递行业节省成本12亿元。
社会化仓配网络：
- 菜鸟构建了8个核心骨干分仓网络，覆盖300多个第三方物流合作伙伴。
- 实现当日达、次日达覆盖1000多个区县，缩短人货距离。
跨境多段协同供应链：
- 通过数据化解决对俄出口物流问题，菜鸟对接电商前台数据，实现预分拣与多段整合。
- 菜鸟后，俄前20大城市15天内签收包裹占比提升至90%。
物流机器人3.0：
- 一代机器人：机械自动化。
- 二代机器人：单向自动化。
- 三代机器人：互动自动化，解决复杂配送问题。
- 案例包括申通分拣机器人、菜鸟小G、智能汽车等。
社会价值：
- 创造大量就业机会，快递从业人员达203万人。
- 菜鸟驿站覆盖4万个网点，促进传统就业转型，收入提升30%。
- 农村物流计划目标设立10万个村网点，缩小城乡发展差距。
发展成果：
- 2016年全国电商物流平均时效同比提升10%，比2014年提升15.7%。
- 双11完成一亿包裹签收时间不断缩短，体现物流效率的提升。