2017-重磅报告-当货物觉醒_物流机器人会敲我们的门吗？_21页_2mb

智慧物流发展报告总结

核心内容概述

本报告聚焦于新零售环境下智慧物流的发展现状与趋势，分析了中国物流行业在数字经济驱动下的快速增长，以及智慧物流在提升效率、降低成本、促进就业等方面的多重价值。报告还探讨了智慧物流框架的构建与应用，包括数据基础设施共享、社会化仓配网络、跨境多段协同供应链和物流机器人3.0等关键技术点。

主要观点

1. 物流行业发展趋势

• 爆发式增长：中国物流行业在新零售背景下呈现指数级增长，物流效率提升显著。
• 物流成本与效率的矛盾：中国物流成本比美国高24%，但运输货物量是美国的近2倍，物流效率是美国的1.5倍。
• 数字经济推动：电商、大数据、人工智能等技术推动物流向智能化、数据化方向发展。

2. 智慧物流框架构建

智慧物流框架由三个层次构成：

• 应用层：包括多式联运、车货协同、末端共享、仓储共享、路径优化等具体应用场景。
• 决策分析层：涉及物流规则与标准、物流云、算法与模型等技术决策支持。
• 数据感知层：实现物流要素数据化（货）、地理信息数据化（场）、消费者画像（人）。

3. 智慧物流的关键要点

• 数据基础设施共享：通过电子面单等标准化手段，降低物流协同成本，提升行业效率。
• 社会化仓配网络：以菜鸟网络为例，构建覆盖全国的仓配体系，缩短人货距离，提升配送时效。
• 跨境多段协同供应链：通过数据驱动整合不同物流环节，解决跨境物流中的信息不对称问题。
• 物流机器人3.0：三代机器人实现人机互动，解决复杂物流问题，推动自动化升级。

关键信息

1. 中国物流效率与美国对比

• 中国物流效率是美国的1.5倍。
• 中国物流成本比美国高24%，但运输货物量是美国的近2倍。

2. 中国物流市场现状

• 公路货运前4家市场份额有限，快递市场也存在分散化问题。
• 中国有80余万家物流企业，市场竞争激烈。

3. 电商时代物流特点

• 即时发货：电商推动物流从经验备货向数据化备货转变。
• 社会化仓配：实现线上线下融合，降低物流成本，提升配送效率。
• 末端配送优化：通过菜鸟网络等平台，实现物流节点的无形化和智能化。

4. 跨境物流挑战与解决方案

• 对俄出口案例：菜鸟通过数据化和多段协同，将俄前20大城市15天内签收包裹比例提升至90%。
• 信息不对称：通过数据对接与预分拣，提升跨境物流效率与准确性。

5. 物流机器人发展

• 一代机器人：机械自动化
• 二代机器人：单向自动化
• 三代机器人：互动自动化，可解决复杂物流问题

智慧物流的社会价值

• 就业机会：快递从业人员超过200万人，菜鸟驿站覆盖4万个网点，目标扩展至10万个。
• 传统就业转型：送报等传统物流岗位人员收入提升30%，推动城乡就业平衡。
• 促进城乡发展：菜鸟农村物流网络助力农村经济发展，缩小城乡差距。

智慧物流发展阶段成果

• 时效提升：2016年全国电商物流平均时效同比提升10%，较2014年提升15.7%。
• 双11案例：2016年双11完成一亿包裹签收，时效数据持续优化。

智慧物流的四大趋势

1. 云仓+快递二元化：云仓提供标准产品，快递负责非标准品，形成互补。
2. 运力社会化：通过共享物流资源，实现运力的高效利用。
3. 物流模式社会化：推动物流模式向更广泛的社会化方向发展。
4. 供应链数据动态化：实现全链路数据化，提升物流实时性与智能化水平。

智慧物流的定义与特征

• 智慧物流是一种状态：不是最终目标，而是提升系统效率的手段。
• 协同共享赋能：智慧物流应让每个参与者获益，推动行业整体发展。
• 大数据驱动：物流效率由数据驱动，实现全程感知与优化。
• 供应链整合：多主体、多环节协作，物流具有“意识”，能自主决策。
• 自动化3.0：三代机器人实现人机互动，解决复杂物流问题。

未来展望

• 智慧物流将通过技术升级与模式创新，持续提升效率、降低成本、创造就业。
• 在数字经济和全球化背景下，智慧物流将成为推动产业升级和经济发展的关键力量。