低空经济迎多重催化,重点关注两类方向_13页_1mb
报告摘要
低空经济与计算机行业周报总结
核心内容概述
2024年1月,低空经济迎来多重催化,包括eVTOL试飞进展、政策法规落地以及研发与基础设施建设的提前受益。同时,计算机行业在人工智能、数据要素、智能网联汽车、云计算与IT基础设施等领域也呈现积极发展态势。行业整体表现一般,但部分细分领域和企业展现出较强的市场竞争力。
主要观点
- 低空经济商业化提速:eVTOL试飞动作频繁,如深圳示范区首飞、峰飞高原试飞、小鹏汇天飞行汽车亮相CES,显示出低空经济商业化进程快于预期。
- 政策法规推动发展:2023年中央经济工作会议将低空经济列为国家战略性新兴产业,相关法规如《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》已实施,深圳亦推出地方性条例,预计2025年将实现600个以上起降平台和220条以上无人机航线。
- 研发与基础设施先行受益:建议关注低空经济基础设施及研发相关企业,如莱斯信息、国投智能、佳讯飞鸿、索辰科技、坤恒顺维等。
- AI与大数据应用加速:AIPC设备将在2024年迎来爆发,AI大模型如GLM-4发布,人工智能产业逐步标准化,推动行业高质量发展。
- 数字经济政策持续落地:国家及地方均出台政策推动数据要素市场建设,如《“数据要素×”三年行动计划》及广东省数据局成立,旨在促进数字经济发展。
- 行业表现分化:本周计算机行业指数下跌2.14%,在中信30个行业中排名第29,但部分个股如左江科技、大智慧、万兴科技等表现较好。
关键信息
低空经济
- 低空空域指1000-3000米以下空域,应用场景广泛。
- eVTOL试飞进展迅速,商业化进程快于预期。
- 深圳将推动低空经济基础设施建设,目标包括600个起降平台和220条航线。
政策法规
- 《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》于1月1日实施,规范无人机管理。
- 《深圳经济特区低空经济产业促进条例》将于2月1日实施,推动低空经济产业链发展。
研发与基础设施
- 建议关注低空经济基础设施企业:莱斯信息、国投智能、佳讯飞鸿。
- 研发端企业:索辰科技、坤恒顺维。
AI与大数据
- 2024年AIPC出货量预计达1.7亿台,其中60%用于商用。
- 智谱AI发布GLM-4大模型,性能接近GPT-4。
- 工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》征求意见稿,推动AI标准化发展。
数字经济
- 国家数据局发布“数据要素×”三年行动计划,推动数据要素市场建设。
- 云南省及广东省数据局相继成立,加快数字化进程。
- 江西省上线全国首个省级基层人工智能辅助智慧医疗系统。
云计算与IT基础设施
- 2023年上半年专属云服务市场同比增长26.6%,其中专属托管云增长25.8%。
- 亚马逊AWS计划到2027年在日本投资2.26万亿日元,扩大云计算基础设施。
重点公司动态
- 青云科技:董事长兼总经理黄允松辞职,林源接任。
- 财富趋势:2023年营收和净利润均实现显著增长。
- 捷顺科技:2023年实现业绩扭亏为盈。
- 锐明技术:业绩大幅增长,毛利率提升。
- 品茗科技:2023年实现净利润扭亏为盈。
- 美图公司:经调整净利润同比增长200%-230%。
- 海康威视:控股股东增持公司股份,计划继续增持。
- 朗新集团:收购邦道科技100%股权,推动能源互联网业务发展。
风险提示
- 宏观经济变化可能影响企业信息化支出。
- 财政与货币政策低于预期。
- 供应链波动可能对科技产业发展造成影响。
建议关注行业
- 人工智能:金山办公、科大讯飞、中科创达、中科曙光、致远互联、奥比中光
- 数据要素:德生科技、通行宝、浩瀚深度、易华录、深桑达
投资评级
- 领先大市-A:未来6个月投资收益率领先沪深300指数10%及以上。
- 同步大市:未来6个月投资收益率与沪深300指数变动幅度在-10%至10%之间。
- 落后大市:未来6个月投资收益率落后沪深300指数10%及以上。
风险评级
- A:正常风险,投资收益率波动小于等于沪深300指数。
- B:较高风险,投资收益率波动大于沪深300指数。
行业与公司动态总结
- 低空经济政策与技术逐步成熟,商业化进程加快。
- AI与大数据应用持续升温,推动行业标准化和增长。
- 数据要素市场建设加速,多地推进数字政府与数字社会建设。
- 云计算市场稳步增长,专属云服务市场表现突出。
- 重点公司业绩表现分化,部分企业实现扭亏为盈或显著增长。
图表与数据
- 行业指数周涨幅为-2.14%,跑输上证综指与创业板指。
- 个股表现中,左江科技、大智慧、万兴科技等周涨幅较高。
- 陆港通增持比例中,佳发教育、网宿科技、万兴科技为前列。
结论
2024年1月,低空经济与计算机行业均迎来重要发展契机,政策法规、技术突破和市场应用推动行业进入快速发展阶段。建议重点关注低空经济基础设施与研发企业,以及人工智能、数据要素等前沿领域,同时警惕宏观经济与供应链波动带来的潜在风险。
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