人工智能助力优化化工价值链_28页_1mb

人工智能助力优化化工价值链总结

核心内容

IBM商业价值研究院发布了一份关于人工智能（AI）在化工行业价值链优化中的研究洞察，重点探讨了AI在推动企业增长、降低成本、提升运营效率以及增强客户体验方面的潜力。研究显示，尽管AI被广泛认为是企业成功的关键，但当前化工行业在AI战略实施方面仍存在较大差距。

主要观点

• AI被视为推动企业成功的重要工具，但目前仅有40%的化工企业正在企业范围内实施AI战略。
• AI领军者企业（占受访者的22%）在降低运营成本、提高市场份额、自动化及创新方面表现优于同行。
• AI成功的关键在于构建数据驱动型文化和实施AI业务蓝图，同时融合AI与其他呈指数级发展的技术，如云计算、物联网（IoT）和机器人流程自动化（RPA）。
• AI领军者企业在AI投资回报率（ROI）方面显著优于其他企业，平均达到39%，而其他企业仅为25%。
• AI在研发、制造、供应链和客户体验等环节提供了重大价值，包括预测化学反应、优化生产流程、改善网络安全和提升客户互动。
• AI领军者企业更注重人才和技能的培养，尤其是数据技能、项目管理技能和认知系统相关技能。

关键信息

AI在化工行业中的应用

• 研发：AI用于化合物分类、预测化学反应、药物发现的虚拟筛选、分析病理数据等。
• 制造：AI用于生产优化、流程管理、预测性维护和资产监控。
• 供应链：AI结合天气和运营数据，优化运输路线和交付时间，降低供应链风险。
• 客户体验：AI用于个性化客户互动，提升客户满意度和忠诚度。

AI领军者企业的特点

• 数据驱动文化：97%的AI领军者企业建立了数据驱动型文化，而只有59%的同行做到这一点。
• 全面的AI战略：69%的AI领军者企业已完全执行AI战略或正在根据战略进行转型。
• 更高的ROI：AI领军者企业的AI投资回报率平均为39%，远高于其他企业的25%。
• 更强的财务表现：AI领军者企业的收入增长和利润率均优于同行。
• 更高效的执行：AI领军者企业在实现业务目标方面的效率更高，分别为80%和93%，而同行仅为58%和70%。

AI对价值链的优化作用

• AI帮助企业在研发、制造和销售等关键环节实现创新与效率提升。
• AI与物联网、云计算、移动技术等结合，推动企业实现更全面的数字化转型。
• AI能够显著缩短新产品面市时间，降低运营成本，提高能效和成品率。

化工行业面临的挑战

• 新冠疫情和油价暴跌对化工行业造成巨大冲击，导致产能过剩、利润下降、裁员和停工。
• 企业需以更快的速度和更高的敏捷性进行调整，以适应新的市场环境。

行动指南

为AI打下坚实基础

• 建立通用性和企业数据治理框架，以确保数据的可信度和可用性。
• 任命首席数据官或信息治理委员会，推动数据管理战略。
• 整合IT与运营技术（OT），建立中央存储库，汇总财务、运营和外部数据。
• 利用新数据源，扩大AI的应用范围和学习能力。

加速AI之旅

• 制定企业范围的AI战略，按价值链领域进行规划，并协调技术投资和资源。
• 成立领导团队，确保对AI能力的理解和有效利用。
• 提升数学建模和数据可视化人才的技能，以发现数据中的关系和模式。
• 为AI实施提供培训和支持，推动员工适应新的工作方式。
• 采用敏捷原则，明确AI计划的成果，并设定清晰的里程碑。
• 建立主动的变更管理机制，以确保AI战略的顺利实施。

将AI作为业务催化剂

• 利用AI挖掘企业数据的价值，自动执行工作流，优化客户体验。
• 在关键业务活动中应用AI，如营销、销售和服务，以增强客户互动和合作。
• 使用AI跟踪战略执行情况，确保企业目标的实现。

AI领军者企业案例

• Evonik：推出虚拟助手COATINO，帮助配方师快速获取添加剂建议，提升客户体验。
• Yara：构建数字化农业平台，赋能农户，提高农业收成和市场竞争力。
• 科思创：利用AI进行预测性维护，提前预测设备故障，提高生产效率。
• India Glycols：通过部署IBM系统，实现卓越运营和更精益的制造能力。

结论

AI在化工行业中具有巨大潜力，能够帮助企业优化价值链、提升运营效率和增强市场竞争力。然而，目前AI在化工行业的应用仍不普及，只有少数企业真正实施了AI战略。AI领军者企业通过建立数据驱动文化、实施AI战略和培养相关人才，显著提升了其业务表现。企业应借鉴这些成功经验，推动AI在自身价值链中的应用，以实现可持续增长和创新。