2024-06-14-微软-解锁英国的AI潜力_38页_15mb
报告摘要
简要报告:英国的AI潜力
本报告概述了英国通过AI实现经济增长的机遇、挑战与解决方案。
核心发现
根据报告,到2035年,AI和云计算等数字技术最多可以为英国经济创造5500亿英镑的机会,将GDP增加5500亿英镑。
- 巨大机遇: AI有助于提高生产力、缩小技能差距、减少浪费、加速创新并催生新服务。
- 英国优势: 英国是欧洲最先进、全球第二(仅次于美国)的科技领域。
- 主要瓶颈(三大障碍):
- 基本基础设施不足(数据中心)。
- 许多公司对AI潜力缺乏认识。
- 数字技能短缺,是公司采用数字技术的障碍。
- 决策关键期: 未来五年是为AI发展建立必要条件的关键时期,延缓部署将大幅降低潜力。
- 投资回报: 在基础设施、云服务、AI、数字技能上进行更多投资,平均投资回报率可能超过5:1。
解决方案与要素
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基础设施与计算:
- 目前英国在全球算力占比极低,主要集中在伦敦和东南部。
- 需要打破规划障碍、加快能源连接、增加零碳能源供应。
- 微软已投资25亿英镑扩大其在英国的数据中心规模(增加逾26,000个GPU)。
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数字技能:
- 职业生涯规划中最迫切的需求是数据分析师/IT技能,同时AI技能和普遍数字化技能的需求正在迅速增长。
- 微软承诺到2025年支持100万人获得AI技能。
- 微软人工智能倡议(AI Skills Commitment):
- 建立AI能力。
- 开发AI技术技能。
- 支持AI业务转型。
- 微软的Catch22合作:帮助个人提升进入数字经济所需的技能,并使其有用武之地。
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采用障碍:
- 主要障碍: 缺乏意识(不清楚应用场景)、输出质量担忧、可靠性、透明度。
- 这些担忧随着AI系统的成熟会逐渐减少。
- 需要引导(指导)和最佳实践。
潜在效益
- 经济增长: 数字技术已为英国经济带来超过4000亿英镑,AI有望创造5500亿英镑。
- 投射劳动生产率: 少量工人投入额外产出,但收益率不确定。
- 公共部门: AI在政府工作中的应用潜力巨大,预计到2030年和2035年可节省120亿和170亿英镑,相当于提高大量护士岗位数量。
- 行业案例: AI在医疗领域已显示出潜力,如NHS Grampian使用的Mia AI系统筛选乳腺癌,可节省时间并发现额外病例。
方法论
- AI潜力计算: 基于AI工具节省时间和劳工成本,结合英国工资水平估算。
- 公共部门节省计算: 基于可丽检测时间缩短所带来的早期治疗成本效益,结合扫描例数以及放射科医生过剩支出和AI开发和部署成本进行估算。
- 全国AI指数: 基于六个支柱(竞争力、研究、技能、基础设施、商业生态系统、规范)的评估。
简要结论
人工智能为英国带来了巨大的经济增长潜力,但实现这一潜力需要克服基础设施、技能培养和采用障碍等难题,且未来五年尤为关键。投资基础设施和培养、推广数字及AI技能是缓解障碍、发掘收益、实现由AI带动国家发展愿景的关键要素。
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