2019年中国制造业产业互联网C2M电商行业研究报告_40页_2mb

数据重构生产，中国制造升级

核心内容

本报告分析了在中国产业互联网背景下，C2M（Customer-to-Manufacturer）电商模式对制造业的变革与推动作用。C2M模式通过消费大数据驱动生产，实现“零库存”和柔性供应链改造，成为制造业转型升级的重要推动力。同时，随着消费升级趋势，C2M电商在满足消费者对品质、性价比和个性化需求方面展现出巨大潜力。

主要观点

• C2M模式 是产业互联网背景下电商与制造业融合的典型代表，强调从消费者需求出发，实现按需生产，减少库存压力，提高效率。
• 消费端变化：一线城市和新一线城市消费者开始追求高品质、高性价比和个性化商品，推动制造业向高附加值转型。
• 工厂“入网”：代工厂面临低毛利、高库存、东南亚代工竞争和柔性供应链改造等挑战，亟需转型升级。
• 电商对制造业的赋能：通过大数据、云计算、人工智能等技术，电商帮助工厂实现选品、设计、生产预测和库存管理，推动智能制造。
• 市场前景广阔：2018年C2M电商交易规模为175.2亿元，预计未来4年复合增长率达24.4%，市场渗透率将逐步提升。

关键信息

电商模式分类

• 自营类F2C电商：如网易严选、京东京造、淘宝心选等，以品牌方身份运营，承担库存风险。
• 平台类F2C电商：如拼多多拼工厂、网易考拉工厂店等，作为连接工厂与消费者的平台，不承担库存。
• C2M电商平台：如必要商城，通过“先订单后生产”模式实现零库存，消费数据直接指导生产。

电商对工厂的赋能

• 数据驱动：消费大数据用于选品、设计、工艺改造和销量预测，帮助工厂实现智能化升级。
• 柔性供应链：支持“小单快返”模式，帮助工厂适应快速变化的市场需求。
• 品牌打造：通过电商渠道，工厂可以建立自主品牌，提升附加值和市场竞争力。
• 用户体验优化：改善线上体验，弥补传统电商在体验方面的不足，是未来布局重点。

市场容量与增长预测

• 2018年品质类电商市场规模为4248.9亿元，C2M电商渗透率为4.1%。
• 预计到2022年，市场规模将增长至10080亿元，复合增长率约为24.4%。
• 增长主要来源于用户规模扩大、复购率提升及价格竞争。

消费趋势分析

• 高品质需求：随着居民收入增加，消费者更注重商品质量。
• 高性价比需求：一线城市及新一线城市进入去品牌化阶段，追求高性价比商品。
• 个性化需求：80、90后成为消费主力，推动定制化和小众化趋势。

典型案例

必要商城

• 定位为产业互联网C2M电商平台，采用“先订单后生产”模式，实现零库存。
• 通过大数据分析用户需求，帮助工厂优化选品和设计。
• 与优质工厂建立独家协议或合资公司，保障合作稳定性。
• 目前已覆盖超200家工厂，用户复购率高。

网易严选

• 自营生活类家居品牌，通过线上线下的融合布局，增强用户体验。
• 拥有自主设计团队，具备商品开发和质量管控能力。
• 通过扶贫项目输出品牌经验，助力民族手工艺发展。

拼工厂

• 拼多多的开放平台类F2C模式，为工厂提供流量支持和数据指导。
• 不收取佣金，帮助工厂清理库存，提升销量。
• 与工厂合作，推动其向柔性供应链转型。

趋势总结

1. 短期定制化仍由制造厂商主导：由于成本和审美压力，目前的定制化仍以规模化定制为主，电商与厂商需共同提升定制能力。
2. 洗牌期来临：随着消费者需求升级，具备柔性生产和自主品牌能力的厂商将在竞争中占据优势。
3. 订单回流趋势：中国在供应链、基础设施和效率上的优势将吸引部分订单回流，C2M模式成为关键驱动力。
4. 性价比经济趋势：电商平台将面临与传统性价比品牌如优衣库、ZARA等的竞争，需加强线下布局和用户体验优化。

技术与模式支撑

• 技术支撑：大数据、云计算、人工智能、物联网、AR/VR等技术推动C2M模式实现智能化升级。
• 运营标配：电商平台需在招商、生产、服务等环节制定标准，以提升整体运营效率。
• 用户画像：主要用户为20-39岁的一线和新一线城市中产及新中产群体，注重品质、性价比和个性化。

结论

C2M电商模式正在重塑中国制造，推动其向智能制造和柔性供应链转型。随着消费升级和产业互联网的发展，C2M模式将成为未来制造业的重要发展方向，助力中国在全球制造业中保持竞争力。