2026年航空航天与国防工程和研发脉搏报告_规模化落地_AI_数字化工程与全球人才提速交付_38页_7mb

Aerospace & Defense Engineering Leaders: Accelerating Time-to-Market Amid Disruption

核心内容

Aerospace & Defense (A&D) engineering leaders are under increasing pressure to accelerate time-to-market due to rising demand, supply chain disruptions, regulatory changes, and the need to modernize aging platforms. This challenge is compounded by the retirement of experienced engineers and the rising costs of input materials. To stay competitive, leaders must improve speed, cost efficiency, and innovation while maintaining compliance and safety standards.

主要观点

• 时间至市场是首要优先事项：在Capgemini的调研中，改善时间至市场被列为A&D行业最重要的战略目标，远高于成本控制、敏捷性等其他优先事项。
• 行业面临多重挑战：包括供应链中断、地缘政治不确定性、人才短缺、以及AI带来的潜在威胁，这些因素都加剧了行业竞争压力。
• AI与数字技术是关键解决方案：AI和数字技术（如物联网、数字孪生、云平台）被视为加速产品开发、减少生产时间、增强供应链敏捷性和优化维护支持的核心工具。
• 全球人才模式成为应对策略：为了弥补本地人才缺口，企业正在采用全球人才中心（CoEs）和外包模式，以获取稀缺技能并提升创新能力。
• 组织准备度不足：尽管挑战严峻，但仅37%的受访者认为其公司为人才短缺做好了准备，48%认为为地缘政治不确定性做好了准备，显示行业整体准备不足。

关键信息

时间至市场的重要性

• 需求增长与交付延迟：订单积压增加，交付时间延长，导致成本上升。
• 竞争压力：超过一半的受访者担心如果无法加快速度，新兴企业将抢占市场份额。
• 目标改进幅度：多数受访者认为需要在时间至市场和成本方面实现5-15%的改进以保持竞争力。

AI与数字技术的作用

• 设计与开发：73%的受访者认为AI将改变研究和概念开发，46%认为将在2-3年内改变设计和原型开发。
• 生产与制造：53%认为AI将改变制造和运营，61%认为AI将改变文档、合规和知识产权管理。
• 维护与支持：74%的受访者认为AI将在维护和支持领域带来重大变革，包括预测性维护、智能诊断和实时支持工具。

全球人才模型的应用

• 人才短缺：73%的受访者认为人才短缺是未来3-5年对工程与研发的威胁。
• CoEs与外包：61%的受访者使用或计划扩大使用全球人才中心，58%计划增加外包比例。
• 远程与分布式团队：越来越多的公司开始重视远程和分布式团队在创新和制造中的作用，以提高效率和灵活性。

行业案例与趋势

• Lockheed Martin：利用AI驱动的数字孪生加速设计与认证流程。
• NVIDIA & Lockheed Martin：合作开发AI芯片用于自主防御系统。
• Safran：通过全球工程中心和CoEs获取稀缺人才，推动创新。
• Airbus：采用智能工厂和数字平台提升生产效率与供应链敏捷性。
• Rolls-Royce：通过数字孪生和实时数据分析优化发动机生命周期管理。
• Boeing：采用模型化系统工程（MBSE）提高设计与开发效率。
• Capgemini & Orano：部署AI赋能的人形机器人用于工业操作，提升灵活性和效率。

结论

A&D行业正处于转型的关键阶段，必须在传统平台维护与新一代系统开发之间找到平衡。AI和数字技术为实现这一目标提供了强大工具，而全球人才模型则成为应对技能短缺和提升效率的重要策略。尽管挑战巨大，但行业领导者正在积极采取行动，以确保在快速变化的市场中保持竞争力。