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两会解读：智能经济首入报告，人工智能开启增长新逻辑

核心内容

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着人工智能从“技术工具”向“经济体系核心引擎”的角色转变。智能经济通过“数据+算力+算法”的协同配置，推动经济活动智能化、网络化，开启了区别于传统增长模式的新逻辑。

主要观点

1. 智能经济与“人工智能+”的区别

• 人工智能+：AI作为技术工具，用于优化现有流程、提升效率，是局部场景的赋能者。
• 智能经济：AI成为经济体系的内置核心引擎，与数据、算力、实体经济深度融合，推动产业逻辑与发展模式的系统性重构。

2. 智能经济开启的增长新逻辑

（一）生产要素的新逻辑：从“数据”到“数据+算力+算法”协同配置

• 数据正逐步成为可计量、可融资的资产，推动数据资本化。
• 算力基础设施成为企业战略布局重点，推动算力从技术资源向战略资产转变。
• 算法研发能力从“单点试验”向“工厂化生产”演进，形成标准化、规模化生产流程。
• 企业核心竞争力转向数据资产积累、算力布局与算法能力构建。

（二）人机关系的新逻辑：从“人操作机器”到“人机协同”

• 机器从被动工具转变为协作者，承担标准化、重复性、海量数据运算任务。
• 人类专注于创造性、情感性、复杂决策类工作，实现技能结构升级。
• 智能体的普及加速人机协同进程，推动生产方式变革与劳动力价值跃迁。

（三）商业模式的新逻辑：从“以交易为核心”到“以交互为核心”

• 产品成为服务的起点，交易完成后仍保持与用户的交互关系。
• 智能体作为“执行单元”，推动商业模式从“购买功能”向“购买结果”转变。
• 按效果付费模式兴起，AI能力成为可定价、可交易的核心资产。

（四）竞争格局的新逻辑：从“产品竞争”到“生态竞争”

• 竞争焦点从产品性能转向生态系统构建。
• 企业需构建开放、协同、持续进化的生态，形成难以复制的竞争壁垒。
• 通过纵向协同与横向渗透，推动技术与产业深度融合。

关键信息

• 数据资本化：四川内江供应链集团通过数据资产质押获得融资，数据从资源向资本转化。
• 算力战略：广东东阳光科技通过收购秦淮数据中国，切入算力基础设施赛道。
• 算法工厂：湖北大数据集团建成AI工厂，实现垂类模型的规模化生产。
• 智能体应用：支付宝“AI付”与京东“京东AI付”推动支付场景智能化，智能体成为交互桥梁。
• 生态构建：乐聚投资产业链企业，推动具身智能技术在多个行业落地。

现实挑战

（一）技术与产业的协同短板

• 技术突破与产业应用存在显著落差，中小企业面临转型动力不足、技术能力欠缺、资金约束等问题。
• 技术供给与产业需求之间存在结构性错配，垂直场景适配仍需突破。

（二）安全与治理的体系瓶颈

• 数据泄露、算法歧视、就业冲击等问题突出，需平衡创新激励与风险规制。
• 数据产权界定、安全治理体系不健全，核心元器件依赖外部，影响治理平衡。

（三）区域与行业的普惠难题

• 智能经济先发优势可能加剧区域与行业间的结构性差距。
• 需通过政策倾斜、技术赋能、资源共享等方式，推动智能转型成果下沉，实现普惠发展。

结论与展望

• 智能经济的发展框架已初步成型，数据、算力、算法成为新型生产要素。
• 未来智能经济将在多个场景实现规模化落地，如自动驾驶、智慧医疗、工业机器人等。
• 基础设施层面，算电协同、东数西算等工程将持续推进，算力成为基础资源。
• 产业形态层面，传统制造业将加速转型，具身智能、新兴能源等产业逐步成长。
• 安全与治理层面，制度框架将逐步完善，实现发展与安全的协同。

总体趋势

2026年作为“十五五”规划开局之年，是智能经济从破题走向深耕的关键起点。其发展取决于技术创新与制度创新的协同、效率提升与普惠发展的平衡。智能经济将逐步成长为驱动中国经济增长的新引擎。