> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 两会解读：智能经济首入报告，人工智能开启增长新逻辑 ## 核心内容 2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着人工智能从“技术工具”向“经济体系核心引擎”的角色转变。智能经济通过“数据+算力+算法”的协同配置，推动经济活动智能化、网络化，开启了区别于传统增长模式的新逻辑。 ## 主要观点 ### 1. 智能经济与“人工智能+”的区别 - **人工智能+**：AI作为技术工具，用于优化现有流程、提升效率，是局部场景的赋能者。 - **智能经济**：AI成为经济体系的内置核心引擎，与数据、算力、实体经济深度融合，推动产业逻辑与发展模式的系统性重构。 ### 2. 智能经济开启的增长新逻辑 #### （一）生产要素的新逻辑：从“数据”到“数据+算力+算法”协同配置 - 数据正逐步成为可计量、可融资的资产，推动数据资本化。 - 算力基础设施成为企业战略布局重点，推动算力从技术资源向战略资产转变。 - 算法研发能力从“单点试验”向“工厂化生产”演进，形成标准化、规模化生产流程。 - 企业核心竞争力转向数据资产积累、算力布局与算法能力构建。 #### （二）人机关系的新逻辑：从“人操作机器”到“人机协同” - 机器从被动工具转变为协作者，承担标准化、重复性、海量数据运算任务。 - 人类专注于创造性、情感性、复杂决策类工作，实现技能结构升级。 - 智能体的普及加速人机协同进程，推动生产方式变革与劳动力价值跃迁。 #### （三）商业模式的新逻辑：从“以交易为核心”到“以交互为核心” - 产品成为服务的起点，交易完成后仍保持与用户的交互关系。 - 智能体作为“执行单元”，推动商业模式从“购买功能”向“购买结果”转变。 - 按效果付费模式兴起，AI能力成为可定价、可交易的核心资产。 #### （四）竞争格局的新逻辑：从“产品竞争”到“生态竞争” - 竞争焦点从产品性能转向生态系统构建。 - 企业需构建开放、协同、持续进化的生态，形成难以复制的竞争壁垒。 - 通过纵向协同与横向渗透，推动技术与产业深度融合。 ## 关键信息 - **数据资本化**：四川内江供应链集团通过数据资产质押获得融资，数据从资源向资本转化。 - **算力战略**：广东东阳光科技通过收购秦淮数据中国，切入算力基础设施赛道。 - **算法工厂**：湖北大数据集团建成AI工厂，实现垂类模型的规模化生产。 - **智能体应用**：支付宝“AI付”与京东“京东AI付”推动支付场景智能化，智能体成为交互桥梁。 - **生态构建**：乐聚投资产业链企业，推动具身智能技术在多个行业落地。 ## 现实挑战 ### （一）技术与产业的协同短板 - 技术突破与产业应用存在显著落差，中小企业面临转型动力不足、技术能力欠缺、资金约束等问题。 - 技术供给与产业需求之间存在结构性错配，垂直场景适配仍需突破。 ### （二）安全与治理的体系瓶颈 - 数据泄露、算法歧视、就业冲击等问题突出，需平衡创新激励与风险规制。 - 数据产权界定、安全治理体系不健全，核心元器件依赖外部，影响治理平衡。 ### （三）区域与行业的普惠难题 - 智能经济先发优势可能加剧区域与行业间的结构性差距。 - 需通过政策倾斜、技术赋能、资源共享等方式，推动智能转型成果下沉，实现普惠发展。 ## 结论与展望 - 智能经济的发展框架已初步成型，数据、算力、算法成为新型生产要素。 - 未来智能经济将在多个场景实现规模化落地，如自动驾驶、智慧医疗、工业机器人等。 - 基础设施层面，算电协同、东数西算等工程将持续推进，算力成为基础资源。 - 产业形态层面，传统制造业将加速转型，具身智能、新兴能源等产业逐步成长。 - 安全与治理层面，制度框架将逐步完善，实现发展与安全的协同。 ## 总体趋势 2026年作为“十五五”规划开局之年，是智能经济从破题走向深耕的关键起点。其发展取决于技术创新与制度创新的协同、效率提升与普惠发展的平衡。智能经济将逐步成长为驱动中国经济增长的新引擎。