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人工智慧质量：大规模应用人工智慧的关键

白皮书旨在探讨如何通过人工智慧质量管理协助企业全面实施并最大程度地利用人工智慧技术，同时管控相关风险。TÜV南德意志集团因此提出人工智慧质量框架，它整合了标准、法规和行业最佳实践，以全面覆盖人工智慧质量的关键领域，帮助企业在全面覆盖物理安全、信息安全、法律合规、伦理道德、系统性能和可持续性等各重要领域的基础上，确保其人工智慧用例的质量。

为展示实践价值，除介绍其框架模型、风险评估与质量目标设定等核心原理，白皮书选取了基于人工智慧的医疗产品“NeuroBrowser™”作为用例。经过评估，该产品在高安全要求和高度伦理关注方面优先级最高，并显示其在管理人工智慧质量方面展现出较高的企业准备度与成熟度。

采纳该框架的主要获益包括：系统地管理人工智慧质量、降低人工智慧相关的成本和风险、获得市场准入、提升产品接受度。该框架还提供一系列服务，包括审计与认证、测试服务、专业培训和个性化评估，助力企业构建可靠的人工智慧质量管理体系，从而满足法规要求、增强信任度并提升竞争力。

总而言之，TÜV南德意志集团的人工智慧质量框架为企业提供了一条确保人工智慧规模化应用可行性的明确路径，有助于降低整体风险并提升生态系统的效率。