【赛迪译丛】2024年第10期（总第636期）：全球灯塔网络：快速、大规模地采用人工智能_28页_1mb

全球灯塔网络：快速、大规模地采用人工智能

核心内容

世界经济论坛发布的《全球灯塔网络：快速、大规模地采用人工智能》报告指出，人工智能正成为推动第四次工业革命的关键技术。报告通过分析全球153家灯塔工厂（含99家灯塔工厂和54家“端到端”灯塔工厂）的转型实践，揭示了人工智能在制造业中的快速应用与规模化部署趋势。报告强调，灯塔工厂通过战略制定、能力构建和变革管理，推动从“学习”向“实践”转型，从而实现技术价值的最大化。

主要观点

1. 第四次工业革命的拐点

• 技术成熟度提升：机器智能技术正迅速成熟，成为第四次工业革命的核心驱动力。
• 试点概念的转变：领先企业将整个工厂作为试点，而非单一用例，从而扩大影响范围。
• S型曲线的第二阶段：从“学习”向“实践”过渡，企业通过敏捷实施和规模化部署实现技术价值。

2. 人工智能的广泛应用

• 影响范围广泛：人工智能在供应链的各个阶段（如规划、资产管理、质量控制等）产生显著影响。
• 效率提升显著：多数灯塔工厂通过人工智能技术在质量、成本、能耗等方面实现大幅提升。
• 加速采用趋势：生成式人工智能（GenAI）等新技术正加快部署速度，部分灯塔工厂可在几周内完成用例实施。

3. 企业转型策略

• 创新者：在工厂层级对新技术进行验证和应用，引领行业变革。
• 加速者：在组织和网络层级推动技术标准化，提高行业整体水平。
• 快速追随者：利用已有经验，快速复制成功案例，降低学习成本。

关键信息

一、从“学习”到“实践”的转型

• 规模化扩展低迷：扩大规模并非易事，需大量资金和技术支持。
• S型曲线的阶段：第一阶段为试错式改进，第二阶段为推广，第三阶段为优化和标准化。
• 灯塔工厂的成功：通过建立数据和基础设施、人才培训、敏捷运营和变革管理，实现快速转型。

二、灯塔工厂的转型能力

1. 战略路线图：

   • 企业需明确转型原因、内容和方式。
   • 优先考虑支持整体业务的价值点。
   • 通过技术主导、能力主导和“构建和复制”方法实现转型。

2. 部署能力：

   • 人才：企业需制定人才路线图，吸引、培训和留住顶尖人才。
   • 敏捷运营：通过敏捷小组、数字工作室和跨部门协作，提高实施速度。
   • 技术平台：采用可扩展、灵活的技术架构，如微服务和分布式系统。
   • 数据能力：构建高质量数据架构，确保数据可重复使用和分析。

3. 变革管理：

   • 通过转型办公室推动变革。
   • 强调影响跟踪、财务激励、风险管理及数字化文化培养。

三、人工智能在制造业的加速采用

• 技术应用：包括连接和基础设施工具（如5G）、数字规划和管理工具（如MES）、人员连接工具（如AR）、生产机器人（如AGV）和机器智能。
• 影响显著：多数灯塔工厂在人工智能用例中实现了显著的效率提升和成本节约。
• GenAI的应用：生成式人工智能技术已从试点阶段进入规模化应用阶段，部分工厂在数周内完成部署。

四、具体案例与影响

• ACG Capsules（印度皮坦普尔）：人工智能用例减少了化学品用量、提高了劳动效率和降低了能耗。
• 隆基（中国嘉兴）：通过人工智能和高级分析技术，显著降低了制造成本和能耗。
• 亿滋（中国北京）：人工智能优化了生产准备时间，提高了预测准确率和按时交付率。
• Kenvue（中国上海）：部署了社交媒体大数据分析、增材制造等技术，提高了产品上市速度和库存管理效率。
• 联合利华（印度索尼帕特）：通过数字孪生和机器学习，优化了生产流程，降低了碳足迹。
• 强生（中国西安）：实现了零碳排放目标，提高了资源利用效率。
• 西门子（中国成都）：通过数字化能源管理系统和人工智能技术，显著降低能耗和废弃物。

总结

全球灯塔网络正引领制造业在人工智能时代实现快速、大规模的转型。通过战略制定、能力构建和变革管理，灯塔工厂在效率、成本、可持续性等方面取得了显著成果。人工智能的成熟和广泛应用，推动了第四次工业革命的加速发展。企业应根据自身情况选择合适的转型路径，以确保在竞争中保持领先地位。