2023-09-10-瞭望智库_中国光大银行-2023商业银行数据资产估值白皮书_94页_3mb

商业银行数据资产估值白皮书总结

第一章：数字经济时代对研究、掌握数据生产要素的迫切需求

• 本章强调了数据作为数字经济核心生产要素的重要性，推动产业升级和数字化转型。
• 中央和地方政策高度重视数据要素市场，但确权模糊、交易难题和估值困难制约了数据要素化进程。
• 建议明确数据权属、统一估值标准和完善交易机制，以促进数据要素的市场化发展。

第二章：数据资产定义、特点及管理

• 数据资产定义：指企业由合法拥有或控制的电子记录数据，预期在未来带来经济利益。
• 主要特点：包括非实体性、可加工性、形式多样性、无消耗性、共享性、零成本复制性、依托性和价值易变性。
• 管理发展阶段：从数据管理（基础数据处理）到数据治理（系统化管理），最终到数据资产管理（价值导向，支持决策和运营）。

第三章：数据资产估值的理论方法

• 货币度量方法：包括成本法（重置成本减折旧）、收益法（未来收益折现）和市场法（参照交易价格），并讨论了WVI、RVI等变体，结合数据资产特性优化评估。
• 非货币度量方法：如内部价值（IVI）、业务价值（BVI）、绩效价值（PVI）模型，强调从数据特征、业务影响和KPI变化角度评估。
• 当前方法在实践中不统一，需进一步探索适应数据资产独特性的估值体系。

第四章：光大银行数据资产估值实践

• 光大银行采用优化成本法、收益法和市场法，结合数据资产特性设计实施方案。
• 关键步骤包括估值假设（现状利用、公开市场、持续经营）、目的定义、对象划分、方法选择及具体计算。
• 实践中体现了数据特性，关注数据规模、调用频次和应用效果，强调数据质量对价值的影响，并提供多个示例确认方法的适用性。

第五章：促进数据要素市场科学有效发展的建议

• 政策支持：推进顶层设计、明确流通角色、制定多元化支持政策，鼓励产学研合作和技术应用。
• 市场原则：建立标准、争端仲裁机制、监管框架，确保市场有序包容发展。
• 创新机制：建立试点机制、探索数据信托和资产证券化等新交易模式，提升数据流通效率。
• 总体建议涵盖法律完善、市场机制建设和技术创新，以加速数据要素市场成熟。