2023国家“东数西算”工程下算力服务发展研究报告-中国智能计算产业联盟

国家“东数西算”工程下算力服务发展研究报告总结

核心内容

本报告围绕国家“东数西算”工程背景，深入分析了算力服务在算力经济中的定位、发展挑战、可持续发展路径及面向2030年的展望。核心内容包括：

• 算力服务已成为数字经济的重要组成部分，具有“便捷普惠化、智能泛在化、灵活定制化、安全可信化”四大特征。
• 算力服务与云计算服务的区别在于其具备“算力调度、云网融合、供需匹配”等新要求，算力网络是其发展的新方向。
• “东数西算”工程实施后，算力服务面临资源使用效率不高、场景实现成本高、网络时延传输不畅、供需匹配不力、体系安全布局不密等挑战。
• 构建软硬协同的高性能、安全的公共算力设施，是支撑算力服务可持续发展的关键路径之一。
• 算力网络的优化布局将推动算力资源的高效协同，实现“东数西算”目标，促进算力服务与产业深度融合。

主要观点

一、算力经济定位

1. 算力作为基础资源，与水、电、燃气并列，成为衡量数字经济发展的重要指标。
2. 算力经济分为狭义和广义两种形式，狭义指算力服务产业链，广义涵盖数字产业化、产业数字化和城镇数字化。
3. 算力服务是算力经济的核心组成部分，以“算力+”为发展趋势。

二、算力服务发展的主要挑战

1. 资源使用效率不高：全国数据中心上架率不足，存在“重建轻用”现象，造成资源浪费。
2. 场景实现成本不菲：网络传输费用高昂，部署成本难以形成优势，西部地区仍面临较大挑战。
3. 网络时延传输不畅：西部数据中心向东部传输时延较高，需通过技术手段优化。
4. 供需匹配不力：异构算力调度机制尚不完善，难以满足多样化的算力需求。
5. 体系安全布局不密：涉及国产化替代、数据安全和网络安全，挑战重重。

三、算力服务产业链可持续发展路径

1. 商业模式构建：算力服务产业链由设施提供者、生产者、运营者和消费者构成，形成闭环。
2. 多样性算力技术创新：包括高性能计算、智能计算、边缘计算等，满足不同场景需求。
3. 大模型时代算力演进：大模型推动算力需求爆发，需构建高效率、大规模的智能算力基础设施。
4. 构建软硬协同的公共算力设施：通过异构架构与软硬件协同优化，实现高性能、高安全的算力服务。
5. 先进制冷技术发展：液冷技术成为高功率密度数据中心的重要冷却方式，显著降低能耗。
6. 算力网络优化布局：通过算力网络实现全国算力资源的高效调度，推动算力网络一体化发展。
7. 算力网络不同路线实践：包括“一体化算力服务”、“计算优先网络”、“算力感知网络”等，均致力于算力网络的统一调度与管理。

关键信息

• 算力经济与算力服务：算力服务是算力经济的核心，以“算力+”为发展趋势。
• “东数西算”工程：推动算力资源向西部地区转移，提升西部算力服务能力。
• 算力网络：通过算力、网络、存储的融合，实现高效协同，突破传统数据中心的局限。
• 算力服务的“四化”特征：便捷普惠化、智能泛在化、灵活定制化、安全可信化。
• 算力服务与云计算区别：算力服务更注重调度、编排、交易等综合能力。
• 算力服务与大模型结合：大模型训练和推理需求激增，推动算力服务向智能化、大规模化发展。
• 算力服务与产业融合：算力服务推动传统制造业向智能化、协同化发展，助力数字经济转型。
• 算力网络标准化与安全：需建立统一的算力服务标准，构建可信安全的算力生态。

发展趋势与展望

一、算力服务综合价值展望

1. 算力服务将加速科技创新，成为大数据、人工智能等技术发展的基石。
2. 算力服务为传统产业数字化转型提供重要支撑，降低IT人才和试错成本。
3. 算力服务的普惠化、泛在化和标准化特性，使其成为未来智能社会的技术底座。

二、算力服务促进算网深度融合

1. 算力与网络将实现深度融合，形成“算网一体”的新型服务模式。
2. 通过算力路由、算力感知、算力调度等技术，实现跨架构、跨服务商、跨地域的资源协同。
3. 算力服务将推动算力网络向更高层次发展，提升算力使用效率和安全性。

三、面向2030年的算力服务展望

1. 算力服务将形成统一、高效、可扩展的算力网络平台，实现全国算力资源的动态调配。
2. 算力服务将推动算力网络从“云网融合”走向“算网一体”，形成新的产业格局。
3. 未来算力服务将与AI、大数据、5G等技术深度融合，成为推动数字经济发展的关键引擎。

结语

本报告系统梳理了算力服务在“东数西算”工程背景下的发展现状、主要挑战、可持续发展路径及未来展望，强调算力服务在推动数字经济高质量发展中的核心作用。随着算力网络、液冷技术、大模型应用等创新技术的发展，算力服务将逐步实现从资源供给到服务化、从局部优化到全局协同的转变，为我国数字经济提供坚实支撑。