2025年_数据要素×_大赛全国总决赛获奖项目案例集——开放性创新赛道（优秀奖）_14页_1mb

开放性创新赛道优秀奖总结

核心内容概述

本总结梳理了开放性创新赛道中四个优秀项目的成果与实践，涵盖能源化工、自然资源、传媒与工业制造等关键行业，展示了高质量数据集建设与人工智能技术融合在推动产业升级、降本增效、实现智能化转型方面的应用价值和创新模式。

优秀奖 - 应用实践奖

能源化工行业高质量数据集建设及行业大模型应用

主要观点：

• 能源化工行业面临传统增长动能减弱、资源环境约束趋紧、下游需求波动等挑战，高度依赖人员经验。
• 中石油（北京）数智研究院通过建设行业级高质量数据集，融合AI技术打造昆仑大模型，推动全产业链智能化升级。

关键信息：

• 汇聚文本、视觉、时序等多模态数据，总规模达550TB，覆盖六大领域。
• 制定77项行业数据标准，提升测井数据识别维度至“钻、录、测”三维。
• 实现数据在集团内部油田、炼化、销售等企业间流通共享，提升数据复用效率。
• 在26条业务线、119个业务域落地100个应用场景，2025年实现降本增效超2.49亿元。
• 项目具有“一带一路”国家推广潜力，助力智能制造与绿色低碳发展。

优秀奖 - 发展潜力奖

自然资源高质量数据集建设与应用探索

主要观点：

• 自然资源管理面临“治理效率低、AI识别难、价值释放慢”的问题，制约高质量发展。
• 宁夏回族自治区自然资源信息中心联合多方构建数据治理与应用双重驱动范式，实现数据资源化与要素化。

关键信息：

• 汇聚政策法规、遥感影像、地理空间、结构化库表等多源多模态数据。
• 构建由基础与拓展数据产品组成的多样化产品体系，涵盖7类数据集。
• 采用“数据编制-空间对齐-密码算法融合”三措并举，解决数据治理难题。
• 构建“数据服务、平台服务、知识服务”三服协同模式，服务政府、企业、科研等多类用户。
• 项目实现对外创收超400万元，带动间接节约逾4600万元，获自治区推广示范。

优秀奖 - 技术创新奖

AI+探矿大模型

主要观点：

• 我国矿产资源对外依存度高，浅部资源枯竭，传统找矿效率低下。
• 四川省自然资源数字科技有限责任公司打造“AI+探矿大模型”，构建全链条智能找矿服务体系。

关键信息：

• 整合地勘、卫星遥感、地球物理、地球化学等多维度数据，总记录达3亿条。
• 建立“数据分类-敏感识别-动态脱敏”全流程治理机制，历史数据利用率提升200%。
• 构建“1+1+1+N”技术路线，形成可信数据空间与智能应用闭环。
• 实现找矿周期缩短60%以上，地质报告编制效率提升90%，新增铁矿石资源量3.5亿吨。
• 获四川工业发展基金3.9亿元支持，相关成果申报国家人工智能自然资源行业应用中试基地。

优秀奖 - 商业价值奖

数据锻造工厂垂域数据要素流通加工应用新范式

主要观点：

• 数据要素流通与加工面临质量控制、隐私合规、标准化缺失等瓶颈，影响AI工业化落地。
• 长沙数字天蚂信息技术有限公司提出“数据锻造工厂”垂直场景一体化解决方案，推动数据从“原始资源”向“精准燃料”升级。

关键信息：

• 汇聚文本、结构化数据、图像、视频、语音、时序等多种数据类型，覆盖金融与医疗等垂域。
• 采用隐私计算与凭证交易技术，实现“数据可用不可见”与碎片化数据要素合规流通。
• 服务B端机构与C端用户，提升医疗AI辅助诊疗准确率，优化金融风控模型效用。
• 2024年实现亿级营收，2025年预计增长至十亿级别，拥有377项技术专利。
• 获得省部级重大奖项与WAIC示范案例认可，推动数据产业从规模驱动向质量驱动跃迁。

总体趋势与意义

这些项目均以高质量数据集建设为核心，结合人工智能技术，推动行业智能化转型与数据要素价值释放。在应用层面，实现降本增效、智能决策与精准服务；在创新层面，构建可复制、可推广的解决方案与技术生态；在社会价值层面，提升治理能力与公共服务水平，助力国家重大战略实施。