2025年_数据要素×_大赛全国总决赛获奖项目案例集——科技创新赛道_28页_1mb
报告摘要
科技创新赛道项目总结
核心内容概述
科技创新赛道聚焦于数据治理、数据要素化、行业大模型应用、数据安全及智能机器人等方向，通过构建数据资源体系、推动数据共享与流通、提升数据应用效率与安全性，实现数据驱动的高质量发展与产业转型升级。
一等奖：科学数据汇青藏，乘数效应聚发展
主要观点
- 青藏高原数据治理是国家“东数西算”战略的重要支撑，对生态文明高地建设和数字经济产值增长具有重要意义。
- 项目通过构建“空天地”一体化监测网络、智能鹰技术、AI融合等手段，实现极端环境下数据的自动采集与精准处理。
- 建立“数据+平台”体系，推动数据要素化，实现数据从“获取难”到“服务全国”的转变。
- 数据服务已应用于重大工程，实现国产化替代，服务30余个电站与5200个光伏项目。
关键信息
- 构建全球最大青藏数据库，数据总量达1.6PB，时间最早可追溯至1662年。
- 数据服务创造产值超1亿元，年增长率超20%，累计支撑商品交易总额超500亿元。
- 采用FAIR原则，提升数据共享效率与科研协作价值。
二等奖：VenusPod-融合AI与超大规模蛋白质数据，赋能生物制造研发范式变革
主要观点
- 项目解决传统蛋白质设计依赖经验、周期长、成功率低的问题，构建全球最大蛋白质数据集VenusPod。
- 通过“基础库免费+高价值数据订阅+CRO技术服务”模式获取收益，推动生物医药与合成生物学产业降本增效。
- 模型应用于抗体稳定性优化、高灵敏酶改造、耐极端环境酶开发等领域，显著提升研发效率与产品质量。
关键信息
- 数据集包含150亿条蛋白质序列，65亿条带有环境标签数据。
- 服务30余家企业，研发周期缩短50%以上，某体外诊断原料成本降低52%。
- 数据服务创造产值超1亿元，年增长率超20%，累计支撑商品交易总额超500亿元。
二等奖：民航出行高质量数据集及行业大模型应用
主要观点
- 项目聚焦民航业数字化建设中的数据治理与模型适配性问题，构建高质量数据集与“千穗”行业大模型。
- 实现从数据采集、治理、应用到安全的全流程闭环，提升运营效率与安全水平。
- 推动“数据-模型-场景”协同，支撑智能客服、机坪监控等核心场景智能化升级。
关键信息
- 数据集整合多模态数据，覆盖航班运行、气象、地理信息等，实现每分钟超2亿次数据精准推送。
- 项目支撑航旅纵横APP服务用户超1.5亿，年减少碳排放2.5万吨。
- 数据服务创造产值超1亿元，年增长率超20%，累计支撑商品交易总额超500亿元。
三等奖：海洋云助力海洋数据赋能新质生产力
主要观点
- 针对海洋数据碎片化、质量参差不齐等问题，构建“空-天-岸-海-潜”一体化数据资源池。
- 通过关键技术集成提升数据处理效率与质量，形成标准数据集、融合数据集、专题报告等产品。
- 数据服务应用于海洋灾害防治、科学研究、经济发展等场景，推动沿海省市效益提升。
关键信息
- 数据总量1.6PB，时间最早可追溯至1662年，存储数据记录超3000亿条。
- 数据服务创造经济效益达2.3亿元，向14个省、市提供服务。
- 平台在国际场合发布，推动中国方案在全球海洋治理中发挥作用。
三等奖：数据要素赋能勘探开发一体化协同研究场景应用
主要观点
- 项目通过多学科数据融合与AI技术，破解深海深地油气勘探开发难题，实现精准识别与高效开发。
- 构建“数据-知识-算法-软件-流程”五要素融合的协同研究平台，形成134个数据产品。
- 数据驱动实现从盆地到孔喉级别的精准认识，提升勘探开发效率。
关键信息
- 数据总量达18PB，涵盖50余类学科数据。
- 研究周期缩短58%，年均节省投资超45亿元。
- 推动南海北部发现千亿方大气田，年供气超30亿方，销售收入超2520亿元。
优秀奖 - 技术创新奖：数据赋能深远海工船养殖高质量发展
主要观点
- 面对深远海养殖数据少、分散、标准化不足等问题，构建“六位一体”数据管理体系。
- 数据驱动实现智能化生产管理，提升养殖效率与生态监测能力。
- 推动产业协同，降低建造与运营成本，带动渔业产业链升级。
关键信息
- 累计治理数据约3PB，日增2.7TB，覆盖8大类自有数据与4大类外部数据。
- 养殖效率与关键指标达到全球领先水平，三年累计降低成本4.8亿元，年增收0.65亿元。
- 支持多省工船建造与运营成本下降，推动产业链整体升级。
优秀奖 - 应用实践奖：数据驱动材料科学与工程大模型训练与应用
主要观点
- 项目聚焦材料数据局域化与小规模问题，提出数据与知识驱动的新范式。
- 构建“数据工程—模型推荐—自主实验”闭环，推动材料研发智能化与高效化。
- 促进材料工程领域产业升级，缩短研发周期，降低失败率与成本。
关键信息
- 平台支持材料组分、结构、工艺参数、性能等数据构成大模型训练基础。
- 项目已缓解新材料从实验室到商业化应用10—15年的周期问题。
- 推动跨学科融合，提升产业竞争力与可持续发展能力。
优秀奖－商业价值奖：人工智能行业的数据合伙人——多模态数据智能中枢
主要观点
- 针对AI大模型数据处理瓶颈，构建多模态数据智能中枢，提供高质量数据集与智能标注服务。
- 平台覆盖图像、视频、文本、音频、点云等多模态数据，形成“数据+平台+生态”的开源体系。
- 推动数据从资源属性向价值属性转化，促进AI产业生态发展。
关键信息
- 平台累计交付数据集超10PB，支持智能驾驶标注数据里程超200万公里。
- 服务全球近2000家科技企业与科研机构，创造就业岗位超10000个。
- 数据集被多家大模型选为技术报告核心能力评测标准。
优秀奖 - 发展潜力奖：基于形式化方法的数据智能体高可信安全验证平台
主要观点
- 项目聚焦数据智能体全生命周期安全可信问题，采用形式化方法与可信计算技术。
- 构建“基础验证平台+行业解决方案”服务体系，提升数据智能体安全性与鲁棒性。
- 项目已在国防军工、航空航天等安全攸关领域实现应用，预计三年内产值达10亿元。
关键信息
- 项目推出不足9个月即实现标杆客户落地，创造产值超1000万元。
- 参与多个国家重点项目与标准制定，为数据基础设施安全提供技术支撑。
- 构建跨行业适配的验证体系，推动数据智能体安全可信应用。
优秀奖 - 发展潜力奖：数据赋能“机械智心”，构建智能工程机器人
主要观点
- 项目通过“数据+工程机器人”模式，推动工程机械行业智能化转型。
- 构建“感知-传输-决策-执行”闭环，提升作业效率与安全性。
- 推动“单机智能-集群协同-场景重构”三级落地路径，实现无人化作业与智能管理。
关键信息
- 沉淀挖掘机作业数据10PB，装载机作业数据3PB。
- 服务100余家客户，高危场景人工替代率超80%，安全事故降低85%以上。
- 采用“数据飞轮”驱动模式，构建跨企业数据协同生态，年数据流通量达10PB。
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