2018人才趋势报告（英文版）

详细总结：释放人才与2019年十大人才趋势

核心内容概述

本文围绕“释放人才”这一主题，探讨了现代企业如何通过创新的人才战略和数字化转型来应对日益增长的人才稀缺问题。文章强调了从传统的招聘模式向更加全面和灵活的“总人才”（Total Talent）模型转变的必要性，并列举了2019年十大人才趋势，为人力资源领导者提供未来发展的指导方向。

主要观点

• 人才是业务增长的关键：越来越多的企业领导者认识到，人才不仅是成本，更是业务增长和竞争差异的重要驱动力。
• 释放人才意味着构建敏捷和数字化的组织：通过整合人力资源与采购部门，利用技术工具和数据洞察，企业可以更高效地获取和管理人才。
• 人才社区是应对稀缺的关键策略：建立和维护人才社区能够帮助企业快速获取所需的技能，同时增强雇主品牌。
• 技术与数据驱动的招聘和管理：通过人工智能、大数据和人才分析，企业可以减少无意识偏见，提高招聘公平性。
• 长期人才关系的重要性：企业应关注与候选人的持续互动，以提高员工满意度、保留率和客户忠诚度。
• 未来技能需求不断变化：随着技术的发展，许多新职业正在诞生，企业需要前瞻性地规划技能发展路径，以适应未来的工作需求。

关键信息

人才战略的演变

• 2016年，仅57%的企业将人才战略视为对业务绩效的直接影响。
• 2019年，这一比例上升至83%，表明越来越多的企业认识到人才对业务的直接影响。
• 企业正在从“招聘职位”转向“招聘工作”，以更灵活的方式获取所需技能。

总人才模型（Total Talent Model）

• 总人才模型整合了全职、兼职、自由职业者等各类人才，使企业能够根据业务需求灵活部署资源。
• 98%的已有总人才模型的企业对这一模式表示满意，表明其有效性。
• 76%的尚未采用该模型的企业计划在未来12个月内实施。

人才社区（Talent Communities）

• 企业需要构建人才社区以应对人才稀缺问题，通过持续互动和内容营销吸引潜在候选人。
• 73%的企业正在创建特定的人才社区和内容计划。
• 54%的企业希望自动化管理这些社区，以提高效率。

人力资源科技与数据分析

• 72%的企业正在投资于人才分析技术，以提升招聘和管理效率。
• 45%的企业进行多样性培训，以减少无意识偏见。
• 37%的企业使用AI、大数据和机器学习来促进招聘公平。
• 企业通过技术手段实现招聘过程的透明化和去偏见化，例如隐藏简历中的性别和种族信息。

长期人才关系

• 企业不应将候选人视为一次性资源，而应建立长期关系，以提高员工忠诚度和品牌影响力。
• 58%的候选人如果拥有积极的招聘体验，会推荐企业给他人。
• 39%的候选人会在社交媒体上分享正面体验，35%会关注企业。
• 41%的候选人表示愿意重新申请该企业的工作，1/5的候选人更可能购买其产品和服务。

未来技能需求

• 85%的2030年将存在的工作尚未被发明，企业需要前瞻性地规划人才发展。
• 80%的企业将人才战略视为创造总价值，而非单纯降低成本。
• 57%的企业正在增加对人才管道和继任计划的投资。

2019年十大人才趋势

1. 企业招聘工作，而非职位
   企业应关注实际工作需求，而非仅仅职位名称，以更灵活地获取所需人才。

2. 掌握稀缺技能是未来的竞争关键
   企业需要具备填补未来新兴岗位的能力，如算法偏见审计员、电竞场馆建造者等。

3. 通过人才社区解决人才稀缺问题
   建立并维护人才社区，以确保企业在需要时能够快速获得合适的人才。

4. 人力资源科技和数据分析促进多样性与包容性
   技术工具帮助企业减少无意识偏见，吸引和管理多样化的候选人。

5. 短期人才关系限制企业的发展
   企业应注重与候选人的长期关系，以提升品牌忠诚度和人才保留率。

6. CHRO成为CEO的得力助手
   人力资源领导者通过数据和洞察力，提升其在企业中的战略地位。

7. 企业加快科技采购以提升人才获取能力
   人力资源部门正在积极引入新技术，以提高招聘效率和人才管理能力。

8. 下一代人才分析带来更高期望
   随着数据驱动决策的普及，企业对人才分析的依赖程度不断上升。

9. 机器人填补长期岗位空缺
   自动化和机器人技术正在改变企业对人才的需求，尤其是某些重复性工作。

10. 技术娴熟的求职者期待更优质的招聘体验
    企业需提供与客户体验相当的招聘体验，以吸引和留住优秀人才。

总结

文章强调了在数字化和全球化背景下，企业必须通过创新的人才战略来应对未来的挑战。从“总人才”模型到人才社区的构建，再到技术驱动的招聘和管理方式，这些趋势表明人力资源领导者正逐步从传统的事务性角色向战略合作伙伴转变。与此同时，企业还需关注员工体验、长期关系管理和未来技能规划，以确保在人才竞争中保持优势。