> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人才与科技交汇之处：人工智能如何塑造医疗、生命科学和制药行业 ## 核心内容 本报告探讨了人工智能（AI）在医疗、生命科学和制药行业中的影响，强调了在技术变革中，人才战略与AI融合的重要性。报告结合了德科集团两项研究的数据：《未来全球劳动力》和《商业领袖》，从员工和领导者的双重视角分析了AI如何重塑行业工作方式。 报告指出，AI不仅提升了效率，还重新定义了角色、技能和工作流程，同时带来了挑战，如信任缺失、政策空白和技能鸿沟。成功的企业需要在技术与人性之间找到平衡，以实现可持续发展和以患者为中心的服务理念。 ## 主要观点 - **AI的重要性**：AI在医疗、生命科学和制药行业中的应用正加速改变工作方式，从研发到临床试验，从制造到患者互动，无处不在。 - **员工与领导者的认知差异**：虽然86%的员工愿意灵活适应AI，但只有13%的组织具备“未来就绪型”特征，且领导层对AI的培训和准备不足。 - **信任与透明度**：员工对AI的信任度较低（评分4.0/10），组织需要透明地沟通AI的用途、保障措施和对工作的实际影响。 - **技能与适应性**：数字素养、适应能力及跨职能协作成为未来人才的关键能力，组织需通过培训、职业发展路径和内部资源来支持员工转型。 - **人本导向**：AI应被视为增强人类能力的工具，而非替代品。企业必须将AI与以人为本的策略相结合，确保在创新与诚信之间取得平衡。 ## 关键信息 ### 1. 员工对AI的态度 - 86%的员工愿意灵活适应AI的使用。 - 73%的员工认为AI会创造更多就业机会。 - 61%的员工表示AI正在演变现有角色。 - 仅37%的员工能够自信衡量自身工作的影响力。 - 仅有32%的员工感到积极参与AI如何改变其工作的过程。 ### 2. 员工对AI的担忧 - 21%的员工预计AI将接管其部分工作或任务。 - 72%的员工表示其AI知识已超越雇主提供的培训。 - 员工对AI的信任度仍较低，且缺乏明确的职业发展指引。 ### 3. 雇主视角 - 高管普遍认识到AI的重要性，但其在劳动力战略中的应用仍滞后。 - 仅44%的领导者参加了定制化AI培训。 - 42%的企业缺乏AI政策，导致员工自行决定AI使用方式。 - 仅有不到一半的组织鼓励内部流动，且缺乏替代职业路径。 ### 4. AI对制药行业工作的影响 - **医学事务**：AI可快速整合数据，使员工专注于验证和个性化信息传递。 - **临床试验招募**：AI能识别符合标准的患者，节省医生时间，提升患者参与度。 - **生产运营**：AI辅助工具帮助操作员快速找到规程、监控生产线，并提前识别问题。 ### 5. 面向未来的企业特征 - 拥有韧性劳动力队伍。 - 有意识地培养数字素养和适应能力。 - 实现AI驱动的敏捷性。 - 战略性人才培养。 ## 行动建议 为了成为“面向未来”的企业，组织应采取以下五项关键步骤： 1. **与员工建立信任** - 解释AI的引入原因、影响及保障措施。 - 鼓励员工参与工作重新设计的讨论，明确AI与人类角色的分工。 - 提供透明的人工智能治理和道德实施框架。 2. **自上而下构建数字素养** - 领导者需展现AI素养，作为榜样。 - 为领导层提供实践性AI培训，如使用生成式AI起草方案摘要或分析数据集。 - 将技能提升与领导激励计划挂钩。 3. **支持人才提升技能与适应变化** - 建立内部“AI培训中心”，提供清晰的课程和实操机会。 - 推动技能提升与职业流动性相结合。 - 为员工提供透明的技能发展指引，实现非线性职业路径。 4. **强化数据基础** - 统一职位名称、技能数据和培训记录，确保AI工具的可靠性。 - 利用AI为员工提供个性化培训和职业发展建议。 - 通过劳动力分析优化AI战略，确保其与员工需求一致。 5. **衡量进展** - 建立清晰的AI采用、员工参与度和技能发展的指标。 - 定期评估AI对业务和员工福祉的影响。 - 创建AI影响仪表盘，跟踪关键数据如使用频率、节省时间、员工自信心等。 ## 以人性为本，引领未来 AI的引入必须以“人”为核心。组织需要通过透明的领导力、信任的建立、技能的培养和数据的整合，来弥合人才与技术之间的鸿沟。真正成功的AI转型，是将技术作为工具，提升员工能力，实现以患者为中心的服务理念，同时确保组织的敏捷性和可持续发展。