2017年-CEPS欧洲政策研究中心_CAP_Subsidies_and_the_Productivity_of_EU_Farms_28页_376kb

总结：CAP补贴与欧盟农场生产率

核心内容

本文探讨了欧盟共同农业政策（CAP）补贴对欧盟农场总要素生产率（TFP）的影响。研究基于对欧盟15国的Farm Accountancy Data Network（FADN）数据集的分析，采用结构化、半参数估计方法，直接将补贴的影响纳入生产率模型中，以评估其对农场生产率的总体效应。

主要观点

• CAP补贴的总体影响：在2003年CAP改革实施前，补贴对农场生产率有负面影响；改革后，补贴的影响变得更为复杂，在一些国家甚至出现正面影响。
• 补贴的双重效应：
  • 负面效应：补贴可能导致资源错配（allocative inefficiency），例如鼓励农场投资于补贴相关的活动而非生产率导向的活动，以及由于软预算约束和生产结构扭曲，降低生产效率。
  • 正面效应：补贴可能通过促进投资和改善信用获取，提高农场的生产率，特别是在信用受限的农场中。
• 政策意义：研究结果对欧盟政策制定具有重要意义，因为欧盟委员会在2013年之后仍计划维持农业补贴体系，以支持长期粮食供应潜力和全球粮食需求。

关键信息

数据与方法

• 数据来源：使用FADN数据集，涵盖欧盟15国的约85%农场，时间跨度为1990–2008年。
• 估计方法：基于Olley和Pakes（1996）的结构化生产率估计方法，采用两阶段估计策略，其中第一阶段估计生产函数，第二阶段估计资本系数。
• 生产率模型：模型将生产率（TFP）视为一个非参数函数，通过投资、资本、补贴和经济环境变量进行估计。
• 模型结构：
  • 第一阶段：估计生产函数，通过OLS方法计算材料和劳动力的系数。
  • 第二阶段：利用非参数方法估计资本系数，同时考虑补贴对农场退出决策和投资行为的影响。
• 补贴的交互作用：补贴与资本和投资的多项式项存在交互作用，这有助于更准确地捕捉其对生产率的影响。

实证结果

• 补贴对生产率的影响：在改革前，补贴对生产率有显著的负面影响；改革后，影响变得复杂，部分国家出现正面效应。
• 生产率变化：研究发现，补贴对生产率的影响幅度较小，但具有经济意义。
• 不同国家的差异：德国、荷兰和丹麦的农场资本密集度和投资水平较高，且产出也较大；意大利农场在资本和投资方面较为相似，但产出较低；希腊和葡萄牙的农场资本和投资水平最低。

政策启示

• 补贴改革的影响：CAP补贴的解耦改革（decoupling）对农场生产率的影响更为复杂，表明政策调整后，补贴可能在某些情况下促进生产率提升。
• 未来研究方向：需要进一步研究不同类型的补贴（如环境补贴、投资补贴）对生产率的具体影响，以及其在不同国家和地区的异质性。

结构与方法

• 行为框架：基于农场的最优决策规则，包括退出和投资决策，考虑补贴对农场行为的直接影响。
• 估计算法：采用非参数方法估计生产率函数，并结合补贴和经济环境变量进行调整。
• 模型扩展：在第一阶段中，通过非参数估计得到的TFP残差用于第二阶段的资本系数估计，以减少选择偏差对结果的影响。

结论

• 总体影响：CAP补贴在改革前对农场生产率有负面影响，改革后影响更为复杂。
• 研究意义：该研究为理解农业补贴对生产率的影响提供了新的视角，并强调了政策改革的重要性。
• 政策建议：欧盟应继续关注农业补贴对生产率的长期影响，特别是在支持农场投资和采用现代技术方面。

表格与附录

• 表格1：汇总统计信息，显示欧盟15国农场的异质性。
• 附录1：回归变量的详细定义。
• 附录2：生产函数系数和生产率估计结果。