IBM-尽享数字红利:石油行业的数字化重塑-2018.1-24页-0mb
报告摘要
数字化重塑石油行业:核心内容与关键信息总结
核心内容
石油行业正经历深刻的数字化变革,被称为“人人对人人”(E2E)经济模式。这种模式强调以客户为中心,通过数字技术实现企业与客户、合作伙伴及环境之间的无缝协作与深度互动。数字化重塑(Digital ReinventionTM)成为石油企业应对市场变化、提升效率和创新的关键路径。
主要观点
- 数字化重塑的必要性:石油行业正面临油价低迷、技术颠覆、环境法规趋严和新兴竞争者带来的多重挑战。企业必须重新审视其运营模式,以客户为中心,推动创新和效率提升。
- E2E经济模式:该模式基于四个核心特征:业务生态系统的协同、客户体验与需求的紧密联系、共生关系以及数据驱动的自我学习能力。
- 数字技术的重要性:云计算、物联网、移动技术和认知计算等技术被视为推动数字化重塑的关键。其中,云计算被认为对业务战略影响最大,88%的受访高管表示其重要性。
- 数字化重塑与数字化转型的区别:数字化重塑不仅仅是流程的数字化,而是通过整合多个技术,重新定义企业与利益相关者之间的关系和运营方式。
- 成功的数字化企业特征:表现出众的石油企业不仅在技术应用上更广泛,还在战略制定、人才培养和生态系统合作方面更具优势。这些企业通常收入增长更快、利润更高、效率更优。
关键信息
数字技术应用现状
- 云计算:88%的受访高管认为其对战略至关重要。
- 物联网:78%的受访高管认为其具有颠覆性威力。
- 数字技术在供应链中的应用:95%的受访高管表示已在供应链中实施了数字技术。
- 预测性分析与认知计算:表现出众的企业在使用这些技术方面比例更高,有助于提高维护效率和运营优化。
表现出众企业的优势
- 收入增长:表现出众企业的收入增长率比同行高150%。
- 利润与效率:表现出众企业的利润高出121%,效率高出131%。
- 数字战略执行:表现出众企业制定数字战略和执行计划的比例比同行高30%。
- 技术应用比例:
- 云计算:高出18%
- 物联网:高出105%
- 移动技术:高出80%
- 预测性分析:高出78%
人才与组织变革
- 数字文化:88%表现出众的企业注重建设数字文化。
- 员工培训:85%表现出众的企业重视员工对数字技术的培训。
- 招聘方式:表现出众企业在招聘流程数字化方面比同行高出103%。
- 设立首席数据官(CDO):表现出众企业设立CDO的比例是同行的2倍以上(37% vs 16%)。
- 数据管理机制:表现出众企业通过成立业务驱动型信息监管委员会(64%)和实施企业数据仓库(48%)来加强数据管理。
实际案例
- 斯伦贝谢 (Schlumberger):成功创建了认知型勘探开发环境DELFI,整合了安全、分析、机器学习、高性能计算和物联网技术,以优化生产成本和效率。
- 伍德赛德能源公司 (Woodside Energy):利用高级数据分析和认知计算技术,提升员工决策效率,优化大型设施的建设过程。
- BP与Shell、Statoil:合作开发基于区块链的交易平台,提升透明度和效率。
- GE与Statoil:联合开发绿色能源解决方案,减少排放并改善水资源管理。
数字化重塑框架
- 展望未来:通过设计思维和客户对话,制定清晰的变革蓝图。
- 建立试点:快速测试创新,收集反馈,迭代优化。
- 深化能力:持续构建和部署数字化应用,以适应新的运营模式。
- 统筹生态系统:整合合作伙伴资源,满足客户深层次需求。
调研与数据来源
- 调研方法:IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院,对全球600位石油化工行业高管进行调研,其中300位来自石油行业。
- 数据分布:受访高管来自北美(26%)、欧洲(33%)、中东和非洲(11%)、亚太地区(25%)和南美(5%)。
- 企业规模:调研样本中,企业规模分布在5.5亿美元至100亿美元以上。
重要问题与建议
- 如何制定应对颠覆趋势的数字战略?
- 如何提升企业敏捷性,以应对不可预测的挑战与机遇?
- 如何让员工更好地接受新工作方式和战略重点?
- 如何通过数字化手段提前洞察客户需求?
- 如何利用自动化、可穿戴设备、物联网和机器人等技术提升运营效率?
作者与参考资料
- Ole Evensen:IBM石油化工行业上游业务负责人,专注于认知和高级分析技术。
- Spencer Lin:IBM商业价值研究院全球石油化工行业解决方案领导者。
- Anthony Marshall:IBM商业价值研究院研究总监,专注于数字化战略与转型。
- 参考资料:涵盖多份IBM与第三方机构联合发布的行业报告和白皮书。
结语
数字化重塑不仅是技术的变革,更是企业战略、运营模式和文化层面的深刻转型。石油企业若想在新经济模式下生存并发展,必须积极采用数字技术,建立数字文化,提升组织能力,并加强与生态系统合作伙伴的协作。
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