2025年新质算力发展白皮书-生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级_39页_4mb

新质算力发展白皮书总结

核心内容

本白皮书由IDC联合宁畅发布，旨在推动新质生产力发展，引导企业构建面向未来的全栈AI算力基础设施，实现智能化转型升级。白皮书围绕生成式AI对算力市场的影响，提出新质算力概念，帮助企业突破传统算力在效率、灵活性、适用性等方面的瓶颈，推动从“算力”到“算效”的思维转变。

主要观点

• 生成式AI推动算力市场高质量增长：随着DeepSeek等模型的快速发展，生成式AI正加速在各行业落地，推动算力需求从单一类型向多样化、定制化、精细化演进。
• 算力需求向场景化演进：行业大模型和智能体不断深化应用，算力需求逐渐与业务场景紧密结合，强调资源的精准匹配与高效调度。
• 传统算力基础设施面临挑战：供需脱节、资源利用率低、运维复杂、绿色节能不足等问题，制约了企业智能化进程。
• 新质算力定义与特性：新质算力强调算效提升、体系化管理、一体化调度和应用落地优化，是企业实现算力价值转化的关键路径。
• 算力效率雷达与建设路径图：IDC与宁畅提出算力效率雷达评估体系，涵盖软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度，指导企业进行算力中心的建设与运营。
• PEEIE产品选型标准：从产品丰富度、性能、工程化支持、行业实践和生态建设五个方面，为企业选择合适的算力基础设施提供参考。

关键信息

1. 生成式AI发展现状

• DeepSeek引发市场关注，其开源特性、高性价比、高性能模型训练和推理能力，推动生成式AI规模化落地。
• 生成式AI在多个行业如自动驾驶、智能制造、医疗、农业等产生深远影响，推动业务流程智能化和自动化。
• IDC数据显示，2024年上半年中国智算服务市场同比增长79.6%，其中生成式AI IaaS市场同比增长203.6%。

2. 企业算力建设面临的问题

• 供需脱节：大量算力中心建设未能与企业实际需求匹配。
• 效率低下：传统算力基础设施在资源利用率、管理调度、运维能力等方面存在不足。
• 高投入与低产出：企业投入大量资金建设算力中心，但未能有效转化为业务成果。
• 安全与合规风险：算力使用过程中存在数据泄露、恶意入侵等安全风险。

3. 新质算力的定义与优势

• 算效提升：通过多精度平衡、动态优化、弹性伸缩等手段，提升算力使用效率。
• 体系化管理：从规划、建设、运营、安全等多方面构建统一的管理体系，实现资源的高效利用。
• 一体化调度：通过软硬协同调度、智能运维等手段，提升算力中心的整体运营效率。
• 绿色节能：引入液冷、能效优化等技术，推动绿色计算理念的实践。

4. 算力效率雷达与建设路径

• 算力效率雷达：涵盖算力、碳力、存力、运力、智力五大维度，帮助企业评估和优化算力运营效率。
• 建设路径图：分为三个阶段：
  • 第一阶段：建设规划，包括战略设计、管理体系、研发、运维、运营和财务管理。
  • 第二阶段：集群部署，涉及合作筛选、集群部署、业务上线和持续运营。
  • 第三阶段：追踪优化，关注资源调度、持续优化和业务反向推动算力底座升级。

5. 算力产品选型标准

• PEEIE标准：从产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设五个方面评估算力设施。
• 产品要求：支持多精度计算、灵活配置、高并发、低延迟、数据安全、绿色节能等。
• 服务与生态：强调与云服务、大数据、应用平台等的兼容性与集成能力，提升整体系统互操作性。

6. 实践案例分析

• 案例一：某车企客户

  • 项目背景：建设融合算力中心，支持自动驾驶、智能座舱等AI应用。
  • 解决方案：采用高端AI计算平台X660 G45，实现高速互联和高效数据处理。
  • 客户收益：提升汽车研发效率，加速自动驾驶模型训练和优化，增强整车智能化服务能力。

• 案例二：某互联网企业客户

  • 项目背景：构建自研大模型体系，覆盖内容生成、推荐、视频编解码等多场景。
  • 解决方案：采用NEX AI Lab算力栈，提供从训练到推理的全栈支持。
  • 客户收益：实现大模型的快速部署与优化，提升业务创新能力。

宁畅与IDC简介

宁畅

• 公司定位：深耕服务器领域，是领先的AI产品和液冷技术提供商。
• 技术能力：具备全栈AI算力解决方案能力，覆盖硬件、软件、算法、液冷与服务质量。
• 市场表现：在液冷服务器、加速计算服务器等领域占据领先地位，获得多项行业奖项。
• “全局智算”战略：2024年发布，旨在通过全栈智能计算方案，助力各行业实现智能化升级。

IDC

• 公司背景：全球领先的市场调研与咨询公司，提供信息技术、电信、消费科技领域的专业分析与建议。
• 中国市场：IDC中国总部位于北京，为用户提供数据、分析和解决方案支持。
• 合作背景：与宁畅合作发布新质算力相关白皮书和产品选型标准，助力企业实现算力基础设施升级。

未来展望

• 算力市场将持续增长，国家政策（如“东数西算”）推动算力布局与效率提升。
• 算力需求将向推理倾斜，未来企业更关注算力的高效利用与绿色节能。
• 算力生态将向软硬件协同创新方向演进，避免过度建设与资源浪费。
• 算力中心建设将更加注重资源整合、应用创新与生态协同，实现可持续发展。

结语

算力集群建设正处于高速发展的关键阶段，未来将更加注重资源整合、应用创新与生态协同，推动AI技术在各行业的深度应用，提升企业智能化水平与市场竞争力。