2017智慧供应链图谱_64页_8mb

供应链与物流数字化转型研究报告总结

核心内容概览

本报告全面展示了供应链与物流行业的数字化转型趋势，聚焦于智慧供应链、供应链协同、算法与优化、大数据、物流全产品及无人运输设备等多个方面，探讨了企业在这些领域所采用的解决方案、技术应用及实际案例。通过分析这些内容，可以看出数字化转型在提升供应链效率、降低成本、增强协同能力以及实现智能化管理方面的重要性。

主要观点与关键信息

1. 智慧供应链

• 智慧供应链图谱：2017年智慧供应链图谱展示了供应链各环节的智能化趋势，如预测与计划、控制塔、供应链中台等。
• 预测与计划：通过大数据与算法优化，实现从选品、定价、库存到补货的全链路智能预测与协同。
• 京东Y事业部：利用大数据和人工智能技术，实现商品自动补货与动态定价，提升现货率和库存周转率。
• 控制塔：One Network的Control Tower 4.0实现从企业中心到消费者驱动的网络视图，支持供应链自主认知与优化。
• 跨境电商案例：通过POS Sensing、持续预测与补货等技术，提升预测精度并减少库存。

2. 供应链协同

• JDA：端到端供应链协同一体化，实现全供应链可视化与计划同步。
• 支出宝：通过SaaS平台实现采购支出管理，支持合同、审批、预算与支付结算的线上化。
• 路歌“无车承运人”平台：整合社会运力资源，实现运力交易、业务管理与结算的全流程打通。
• 维天运通：提供“无车承运人”业务支撑平台，支持多节点协同与业务流程管控。

3. 算法与优化

• 知藏：通过运筹学、图论与人工智能，实现智能调度优化，提升车辆使用率与利润率。
• 菜鸟网络：利用算法进行销售预测与库存布局，优化供应链作业流程。
• 百度外卖：引入深度学习算法，实现智能调度系统，显著降低订单配送时长。
• 极智嘉 P800：第五代智能物流机器人，具备高效率、低成本、灵活部署等优势，适应多场景需求。

4. 大数据应用

• 顺丰数据灯塔：提供仓储及可视化产品，支持进销存统计、库存管理、订单监控与智能补货。
• 京东大数据应用：通过亿级订单数据建立数据立方体，实现科学库房布局与优化。
• 数据立方体：通过时间序列分析与遗传算法，优化库房布局与拣货路径。

5. 物流全产品

• 唯智：国内首家提出物流混合云战略，提供覆盖订单、仓储、运输、优化的全产品线。
• C-WMS：基于SaaS模式的仓储管理系统，支持多行业配置与无限扩容。
• oTMS：基于SaaS的运输管理系统，构建运输生态，支持多种运输模式。
• 云鸟：城市B2B配送平台，整合零散运力与个性化城配需求，支持多种增值服务。
• 货拉拉：同城即时整车货运匹配平台，提供灵活的运输服务。
• 福佑卡车：城际整车运输互联网交易平台，支持招投标与运力管理。
• 易流：基于大数据的运输全程透明管理，实现对物流运输的全程把控。

6. 无人运输设备

• 京东无人配送车：支持5件快递，续航20km，技术包括雷达、传感器、高精地图。
• 菜鸟配送机器人小G：支持10件快递，续航8小时，具备智能规划与动态识别能力。
• Amazon Prime Air：无人机配送系统，支持2.3kg载重，续航1小时，时速88km/h。
• 顺丰无人机AT200：大型货运无人机，载重1.5吨，续航8小时，航行里程2183km。
• 饿了么E7：无人机配送系统，载重6kg，飞行距离20km，时速65km/h。
• 京东无人轻型货车：技术包括雷达、传感器、高精地图，适用于中长途配送。
• 滚珠模组带自动分拣系统：支持高分拣效率，模块化设计，适用于电商、快递等场景。

7. 仓储自动化创新案例

• 快仓智能仓储系统：实现“货到人”模式，提升拣货效率与准确性。
• Geek+智能物流机器人：适用于电商、工业制造等场景，支持多种拣选模式与智能调度。
• 鲸仓无巷道高密集型“货到人”自动货架系统：提升库容与空间利用率，支持电商大促与海量SKU管理。

8. 数字化供应链趋势

• 数字化供应链：强调数据驱动的供应链管理，包括数据采集、处理、应用及执行架构。
• 消费者与零售商互动：通过实时互动与数据分析，实现需求驱动的供应链优化。
• 技术与流程创新：强调企业敏捷性与可视性，提升风险管理能力。

9. 供应链中台

• 阿里供应链中台：实现多资源组织、全生态管控与优化。
• 美的数字供应链中台：支撑全价值链卓越运营，连接客户与供应商。
• 唯智物流混合云解决方案：支持私有云、公有云与专有云，实现灵活部署与数据共享。

10. 罗戈研究院

• 罗戈研究院简介：成立于2016年，总部位于上海，设有深圳、成都办事机构，专注于供应链与物流研究。
• 核心优势：拥有丰富的行业资源，与多家物流企业、软件公司、政府机构等保持紧密合作，提供专业的研究与咨询服务。

总结

本报告全面展示了供应链与物流行业在数字化转型方面的进展，强调了智慧供应链、算法优化、大数据应用、物流全产品线及无人运输设备的重要性。通过实际案例与产品介绍，可以看到企业在提升效率、降低成本、增强协同能力及实现智能化管理方面的努力与成果。罗戈研究院作为有深度的供应链研究机构，为行业提供专业的研究与咨询服务，助力企业实现供应链的持续优化与创新。