科技赋能物流_2018中国城市物流技术发展报告_46页_1mb

2018年中国城市物流技术发展报告总结

核心内容

本报告聚焦于中国城市物流技术的发展现状与未来趋势，旨在通过研究物流技术在城市和企业中的应用情况，建立客观、公正、持续发展的物流技术发展评价体系，以提升中国物流行业的竞争力。报告从技术环境、技术准备程度和应用程度三个维度分析了23个重点城市的物流技术发展水平，并深入探讨了各类物流技术在企业中的具体应用情况。

主要观点

• 物流技术是推动行业发展的重要引擎：物流信息化、自动化、网络化、智能化和柔性化不仅是行业优化升级的需要，也是支撑其他产业结构调整和经济转型的重要力量。
• 城市间物流技术发展水平存在显著差异：标杆城市（如北京、上海、深圳、广州）在物流技术环境、准备程度和应用程度方面均优于节点城市和“一带一路”城市。
• 物流技术应用仍处于初期阶段：尽管物流信息管理系统和物流信息平台已广泛应用，但自动化技术、物联网技术及物流大数据的应用仍处于较低水平，未来潜力巨大。
• 企业物流技术应用呈现多样化趋势：物流技术在企业中主要应用于改善运营、决策优化和服务创新，其中物流信息管理系统和物流信息平台的应用率最高，而物流大数据的应用意愿正在上升。
• 新兴技术赋能物流发展：包括可视化、数据传输与存储、智能决策、自动化效率提升等技术，将在未来物流发展中发挥关键作用。

关键信息

城市分类与物流技术发展水平

• 标杆城市（北京、上海、广州、深圳）：在物流技术创新环境和准备程度上表现优异，但应用程度相对较低。
• 节点城市（如沈阳、大连、天津等）：在物流技术创新环境和准备程度上略优于“一带一路”城市。
• “一带一路”城市（如重庆、西安、成都等）：在物流技术基础设施和通讯数据成本方面具有优势，但创新环境和应用程度仍需加强。

物流技术应用情况

• 物流信息管理系统：应用率最高，达到69%。
• 物流信息平台：应用率为52%。
• 物联网技术：应用率为46%，但应用程度仍较低。
• 自动化技术：应用率仅为18%，发展潜力巨大。
• 物流大数据：当前应用率为31%，但计划应用的企业占比为20%，显示出较高的增长潜力。

物流技术对服务创新与外包的影响

• 物流技术与服务创新正向关联：物流企业使用更多细分技术种类，其服务多样化水平越高。
• 物流技术能力成为企业选择外包的重要因素：物流技术在决策优化和客户服务方面的价值正在显现。

新兴技术展望

• 可视化技术：图像识别、视频识别和视觉技术正在推动物流活动的智能化和自动化。
• 5G技术：为物流数据的实时传输与处理提供保障，提升物联网应用能力。
• 区块链技术：在物流数据确权、路径优化和物流金融方面具有重要潜力。
• 深度学习技术：在智能决策中发挥重要作用，如路径规划、3D容器打包等。
• 自动/无人驾驶：在干线运输、场区物流和末端配送中逐步应用，预计未来将大幅提高物流效率。
• 物流无人机：在支线和末端配送中已开始试点，未来有望成为全球竞争焦点。

研究方法与数据来源

• 采用类型随机抽样方法，覆盖23个城市，共1380家企业（690家物流企业、690家工商企业）。
• 数据来源包括第一手问卷调研数据和第二手权威数据，如中国统计年鉴、城市电子政务报告等。

管理启示

• 企业应重视物流技术的多用途：除了改善运营外，物流技术在决策优化和服务创新方面具有巨大潜力。
• 政策支持与技术创新并重：政府应加大对物流技术的政策扶持，以促进其广泛应用。
• 物流技术应用需注重人才与基础设施建设：人才素质和技术储备是物流技术发展的重要支撑。
• 新兴技术将推动物流行业向智慧化发展：未来物流将更加依赖大数据、人工智能和自动化等技术。

附录信息

• 抽样方法：采用类型随机抽样，确保样本的代表性。
• 调研实施：包括电话约访、问卷访问与回收、问卷审核与确认等步骤，以确保数据质量。
• 参考文献：引用了多个权威报告和研究，包括世界经济论坛、Gartner、京东研究院等。
• 主要作者：由中欧-普洛斯供应链与服务创新中心联合多家高校的专家团队撰写。
• 发布机构：中欧-普洛斯供应链与服务创新中心、香港中文大学亚洲供应链及物流研究所、不列颠哥伦比亚大学尚德商学院。
• 特别鸣谢：感谢普洛斯（GLP）对本报告的资助。

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