2023-07-11-工业互联网产业联盟-工业边缘数据管理与分析技术白皮书_60页_19mb

以下是针对工业边缘数据管理与分析技术白皮书的总结内容：

该白皮书由工业互联网产业联盟编写，探讨了工业边缘数据管理与分析的关键概念、技术难点、现状、应用场景和未来展望。核心内容包括：

• 定义与特点：工业边缘数据是指在工业制造场景中，源自端设备（如数控机床、传感器）和边缘计算系统的数据，具有来源多、异构性强、时序性高等特点。
• 难点与挑战：主要问题包括数据缺失、质量、时效性和安全挑战，需解决数据整理、局部智能、边缘协同控制等，以满足工业现场对实时性和可靠性的要求。
• 技术现状：国内和海外企业在边缘数据管理平台、硬件和服务生态方面有不同发展，国内平台如海尔卡奥斯、百度OpenEdge和阿里云supET等，侧重云边协同。
• 应用场景：在汽车行业、石油化工和电子制造等行业有实际案例，涉及生产优化、质量提升、预测性维护等，提升了生产效率和决策能力。
• 关键技术：涵盖了灵活访问、时序数据管理、批流融合计算、人工智能、微服务化架构和安全技术。
• 展望：强调工业边缘数据管理与分析作为边缘计算核心，将支持工业智能化转型，推动制造企业竞争力提升。

这份总结聚焦白皮书的核心部分，提供关键洞见。