ICA联盟-2018年边缘智能白皮书-2018.8-64页-4mb

边缘智能白皮书总结

核心内容

边缘智能是边缘计算的进一步发展，其核心在于将人工智能能力部署在边缘侧，实现数据的本地化处理与决策，从而提升物联网应用的实时性、可靠性、安全性及能效。边缘智能在智能城市、智能工业、智能社区、智能家居、车联网等垂直领域已有示范应用，并推动了B2B2C、B2B等商业模式的探索。

主要观点

1. 边缘智能的背景

   • 物联网连接数快速增长，网络流量持续上升，对云计算造成瓶颈。
   • 业务需求对技术提出挑战，例如智能驾驶需要毫秒级的实时处理能力，而云计算无法满足。
   • 边缘智能能够有效降低数据处理成本，提升本地数据的利用价值。

2. 边缘智能与云计算的关系

   • 二者互补，云计算处理非实时数据分析和模型训练，边缘计算处理实时性、安全性与能耗问题。
   • 边缘智能通过将计算能力下沉至边缘节点，提升整体物联网应用的效率和体验。

3. 边缘智能的特性

   • 数据处理实时性：边缘计算靠近数据源，避免数据传输延迟。
   • 业务数据可靠性：通过本地处理与缓存，提升数据传输安全性与业务连续性。
   • 应用开发多样化：边缘智能支持多样化的物联网应用，提升用户体验。
   • 降低带宽需求：边缘计算减少对云端的数据依赖，缓解带宽压力。

4. 边缘智能参考架构

   • ETSI提出MEC（移动边缘计算）架构，支持智能视频、AR、车联网等场景。
   • ECC（边缘计算产业联盟）提出模型驱动的参考架构，强调业务敏捷与服务优化。
   • KCE架构通过知识层实现智能服务，提升边缘计算的资源利用率。

关键信息

边缘智能技术支撑

• 平台/系统：包括ParaDrop、Cloudlet、PCloud、Firework、海云计算等，分别针对不同的业务需求和计算模式。
• 计算迁移：通过将任务迁移到边缘设备，减少云端负载，提升处理效率。
• 存储技术：采用非易失存储介质，提升数据访问效率。
• 轻量级函数库和内核：适合边缘设备资源受限的特性，提升部署效率。
• 通信技术：5G技术推动边缘智能发展，包括新空口设计、网络架构优化、新型基础设施平台等。

边缘智能产业生态

• 主要参与者：包括边缘载体供应商、业务运营商、服务提供商、最终用户和产业服务机构。
• 边缘载体供应商：涵盖通信设备商、芯片厂商、工业设备商、IT基础设施厂商和其他硬件厂商。
• 业务运营商：包括电信运营商和第三方运营商，推动边缘智能的商业化。
• 服务提供商：为最终用户提供个性化应用方案，包括集成商和应用开发商。
• 最终用户：包括消费物联网用户和产业物联网用户，需求碎片化且广泛。
• 产业服务机构：科研机构、标准化组织和产业联盟推动边缘智能的技术发展和标准制定。

边缘智能产业发展规模

• 经济价值：通过对比试验，边缘智能可显著降低部署成本。
• 连接数预测：到2020年，预计有5.63亿政府和企业级物联网设备连接至边缘智能平台。
• 市场规模：2021年全球云计算市场规模预计达5650亿美元，其中边缘云市场规模约为1130亿美元。

主要参与者布局

• 互联网公司：如阿里云、亚马逊、微软等，推出边缘计算平台与服务，如Link Edge、AWS Greengrass、Azure IoT Edge等。
• 通信设备公司：如华为、思科、中兴等，提供边缘计算网关和解决方案。
• 运营商：如中国移动、中国联通等，推动移动边缘计算技术的应用与部署。
• 芯片企业：如ARM、Intel、NXP等，提供边缘智能所需的计算芯片。
• IT基础设施供应商：如惠普、戴尔、新华三等，提供小型数据中心和边缘计算基础设施。

未来发展趋势

• 边缘智能仍处于初级发展阶段，需在标准化、产业联盟、场景驱动、产业链协同、安全隐私等方面加强。
• 未来边缘智能将与云计算形成更紧密的协同，推动“云-边-端”一体化发展。
• 5G技术的普及和应用将进一步促进边缘智能的发展，特别是在低时延、高可靠、大带宽的场景中。
• 随着技术成熟和产业生态完善，边缘智能将在更多垂直行业实现规模化落地。