2018年-数据局_IBM：超越基本的机器人功能迈向智能互动_24页_899kb

报告摘要

流程自动化技术正从基础的机械重复任务，向智能自动化演进，成为企业数字化转型的关键驱动力。智能自动化结合人工智能、机器学习、自然语言处理和机器人流程自动化等技术，使企业能够优化业务流程，提升客户体验，增强决策能力，并在运营效率与员工转型之间取得平衡。

自动化的历史与演进
自动化已有悠久历史，从古代引水渠到现代机器人流程自动化（RPA），技术不断进步，推动了企业运营模式的变革。随着人工智能的发展，自动化迈入了“智能自动化”新阶段。
智能自动化的价值
- 智能自动化能够减少人工干预，提升效率并降低成本。
- 它能够处理大量非结构化数据，实现复杂任务的自动化，例如法律合同审查、医疗决策、欺诈管理等。
- 企业通过智能自动化可以释放员工精力，使其专注于高价值、创新性和战略性任务。
自动化与组织变革
- 大多数企业已经采用某种形式的自动化，其中约40%采用了基于AI的解决方案。
- 自动化不仅提高了效率，还帮助企业更好地管理组织变革，以应对新兴业务趋势。
- 企业需要重视员工再培训和组织文化转型，以应对自动化带来的劳动力结构变化。
适合自动化的流程类型
- 最适于自动化的流程是事务性、重复性强且规则明确的流程，如应付账款、客户服务、产品交付等。
- 最不适于自动化的流程则是高度依赖判断和战略决策的活动，如业务连续性管理、新产品构想等。

自动化现状
- 超过90%的受访企业已采用某种形式的智能自动化。
- 超过50%的企业已识别出可使用AI增强或实现自动化的关键流程。
智能自动化组成部分
- 人工智能/机器学习
- 自然语言处理
- 机器人流程自动化
- 预测性分析
自动化带来的效率提升
- 基础自动化可节省75%的成本，提升25-50%的效率。
- 智能自动化可将评估时间缩短60%，并实现显著的成本节省。
自动化实施策略
- 企业需要制定清晰的自动化战略，权衡任务难度与效率提升。
- 自动化不是“拖放”式操作，而是需要系统性地重新设计流程。
- 企业应设立跨部门团队，制定自动化目录，增强知识重用。
自动化对员工的影响
- 自动化改变了员工的工作内容，而非完全取代人类。
- 企业需要设立新角色，如数据科学家，并加强员工再培训计划。
- 三分之一的高管表示希望通过AI将员工重新部署到高附加值活动中。

类型	特点
基础自动化	适用于基于规则的重复性任务，依赖结构化数据，结果可预测。
高级自动化	处理复杂任务，结合结构化和非结构化数据，结果仍需预定义。
智能自动化	适用于高度复杂的流程，结合AI与自然语言处理，能够执行基于判断的操作和互动。

Gene Chao：IBM全球企业咨询服务部认知型企业自动化业务全球副总裁。
Ell Hurst：IBM全球企业咨询服务部全球自动化业务副总裁。
Rebecca Shockley：IBM商业价值研究院分析领域的全球研究负责人。
合作作者：Rebecca Carroll、Glenn Finch、Mark Hance、Chris Moye、Marc Perkins、Brian Williams 和 Douglas Williams。