20251213-经合组织-中小型企业的人工智能采用_62页_2mb

中小型企业的人工智能采用总结

核心内容

人工智能（AI）在提升商业生产力和创新方面展现出巨大潜力，但中小企业（SMEs）在AI采用方面仍显著落后于大型企业。本文件旨在为G7国家制定中小企业AI采用蓝图提供信息，并探讨AI扩散的关键因素和政策建议。

主要观点

• AI采用率较低：在所有G7国家，中小企业的AI采用率始终低于大型企业。例如，在经合组织（OECD）成员国中，2024年拥有250名或以上员工的企业中，有40%使用AI，而拥有10至49名员工的企业中只有11.9%。
• 行业差异显著：AI采用主要集中在信息和通信技术（ICT）和专业服务行业。这些行业的AI采用率分别达到近45%和超过25%。相比之下，其他行业如建筑、住宿和餐饮服务的采用率较低。
• AI与生产力正相关：AI的使用与企业生产力之间存在显著的正相关关系。在某些情况下，AI采用企业的劳动生产率比未采用企业高出15%。
• 生成式AI的潜力：生成式AI在中小企业中具有较高的采用率，被认为有助于提高效率和创新能力。然而，其主要用途仍集中在边缘任务，而非核心业务。
• AI采用的多样性：中小企业采用AI的方式多样，包括依赖现成工具、开发定制模型或整合AI代理，形成了不同的采用类别。

关键信息

AI采用趋势

• AI使用率增长：2020年至2024年间，OECD成员国中拥有10名或以上员工的企业AI使用率从5.6%上升至14%。
• AI在核心业务中的应用有限：尽管AI使用率在增长，但仅有29%的中小企业将AI用于其核心业务。
• 年轻企业更倾向AI采用：年轻公司，包括初创企业，更有可能采用AI，这可能与它们的创新能力和灵活性有关。

AI采用者的分类法

• 分类维度：AI采用者的分类基于三个关键维度：数字化成熟度、AI使用的复杂性、AI应用的范围。
• 四类中小企业：
  • AI新手：依赖现成AI工具进行孤立任务。
  • AI探索者：开始开发定制AI解决方案，专注于特定用例。
  • AI优化器：跨部门整合AI工具，提升运营效率。
  • AI冠军：全面嵌入AI于战略和运营，实现高度自动化和智能化。

促进AI采用的关键因素

• 连接性：高质量的网络连接是AI采用的前提。虽然OECD成员国在宽带接入方面有所进展，但城乡差距依然存在。
• AI赋能输入：数据、算法和计算资源是AI采用的关键推动因素。中小企业往往缺乏足够的数据和计算能力。
• 技能：AI的采用需要相应的技能支持。中小企业普遍面临技能短缺问题，尤其是在生成式AI的使用方面。
• 资金：资金限制是中小企业采用AI的主要障碍之一，政府需提供融资支持和金融科技工具以促进AI的采用。

政策建议

• 增强连接性：政府应投资于高速宽带和5G等技术，缩小城乡之间的数字鸿沟。
• 促进数据和计算资源获取：推动数据共享和提供计算资源，以支持中小企业开发和部署AI应用。
• 提升技能水平：开展AI技能培训和知识共享，以增强中小企业员工的数字素养。
• 提供资金支持：改善融资环境，支持中小企业进行AI投资和创新。
• 推动AI整合：支持中小企业将AI整合到核心业务中，以实现生产力提升和业务增长。
• 加强国际合作：通过国际合作，促进AI治理和标准的协调，增强中小企业在全球AI生态中的竞争力。

结论

中小企业在AI采用方面面临多重挑战，但通过有针对性的政策支持，可以加速其AI采用过程，缩小与大企业的差距，并实现数字化转型。AI的广泛应用和有效整合对于提升生产力和创新至关重要，政府和相关机构需共同努力，确保所有中小企业都能从中受益。