信通院-主数据管理实践白皮书(1.0版)-2018.12-90页-3mb
报告摘要
主数据管理实践白皮书总结
核心内容概述
《主数据管理实践白皮书(1.0)》由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所与CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合编写,旨在普及主数据和主数据管理的理念,为企业数据资产管理提供理论指导与实践参考。白皮书围绕主数据的定义、管理内容、实施要点、总结展望以及实践案例,系统阐述了主数据管理在企业信息化、数字化转型中的重要作用。
主要观点
- 主数据的定义:主数据是满足跨部门业务协同需要、反映核心业务实体状态属性的企业基础信息,具有超越部门、流程、主题、系统和技术的特性。
- 主数据管理的重要性:
- 消除数据冗余,提升数据一致性;
- 提高数据处理效率,减少人工整理成本;
- 增强企业战略协同力,打通信息壁垒。
- 主数据管理的核心内容:包括“两体系、一工具”——主数据管理标准体系、主数据管理保障体系和主数据管理工具。
- 实施要点:涵盖主数据规划、标准制定、代码库建立、工具搭建、运维体系构建和推广贯标,强调顶层设计、统一标准、流程规范和技术支撑。
- 面临的挑战:包括标准不统一、组织架构分散、数据清洗困难、系统集成复杂、数据治理能力不足等。
关键信息
一、主数据类型
- 配置型主数据:如国家、民族、性别等,用于业务分类与属性描述。
- 核心主数据:如客户、供应商、产品、组织机构、设备等,是企业信息系统的核心数据。
二、主数据管理标准体系
- 业务标准:包括编码规则、分类规则、描述规则等。
- 主数据模型标准:
- 逻辑模型:通过ERD(实体关系图)描述业务概念。
- 物理模型:定义数据存储结构,包括字段类型、长度、索引、约束关系等。
三、主数据管理保障体系
- 组织架构:
- 决策层:主数据领导小组,统一领导。
- 管理层:主数据联合工作组,负责标准制定与管理。
- 执行层:主数据管理员,负责日常管理与维护。
- 管理制度:包括主数据管理办法、标准规范、提案指南、维护细则等。
- 管理流程:涵盖主数据的申请、校验、审核、发布、变更、冻结、归档等全生命周期管理流程。
- 应用管理:强调对主数据应用范围、规则、管理要求和考核标准的明确。
- 管理评价:从管理标准、数据认责和数据政策三个角度进行考核,包括及时性、真实性、一致性、完整性等指标。
四、主数据管理工具
主数据管理工具包括以下功能模块:
- 数据建模
- 数据整合
- 数据管理
- 数据服务
- 基础管理
- 标准管理
其功能架构如下图所示:

五、主数据管理实施要点
- 主数据规划:结合企业实际情况,制定主数据实施路线图。
- 制定主数据标准:包括分类规范、编码结构、数据模型、属性描述等。
- 建立主数据代码库:依据标准对历史数据进行清洗、排重、编码、加载。
- 搭建主数据管理工具:实现全生命周期管理。
- 构建运维体系:包括组织、流程、考核机制等。
- 推广贯标:确保标准在信息系统中统一应用。
六、实践案例
-
国家开发投资公司(国投集团)
- 背景:信息化建设推进过程中,系统间数据标准不统一,形成信息孤岛。
- 实施:2015年启动主数据项目建设,一期上线后,梳理27万余条标准代码。
- 成果:建立主数据标准管理体系,统一数据标准,提升数据质量,支持各业务系统集成。
- 展望:基于云平台的MDM系统成为未来发展的重要方向。
-
中国外运股份有限公司
- 背景:缺乏统一标准,导致数据分散、不一致。
- 实施:2016年启动主数据平台建设,实现全生命周期管理。
- 成果:建立统一主数据标准体系,完成6大类主数据清洗与加载,实现数据共享与集成。
- 展望:继续推进数据治理,探索SAAS化转型。
-
中国兵器工业集团某研究所
- 背景:数据治理缺乏体系,存在数据定义缺失、编码不一致等问题。
- 实施:建立统一编码体系,规范数据标准,实现数据集成与共享。
- 成果:构建信息标准化体系,统一管理数据,提升数据质量。
- 展望:加强数据治理体系建设,提升信息化与数据应用能力。
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新兴际华集团有限公司
- 背景:系统分散,数据标准不统一,难以实现数据共享与集成。
- 实施:分三阶段推进主数据项目建设,包括调研、架构设计与标准制定、运行维护规范制定。
- 成果:建立主数据标准体系,实现统一管理,提升数据应用能力。
- 展望:继续推进数据治理,探索数据资源生态建设。
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陕西延长石油(集团)有限责任公司
- 背景:信息化建设分散,数据无法共享。
- 实施:制定标准先行、急用先建、分类推进、IT支撑等策略,分三阶段推进主数据建设。
- 成果:建立统一主数据标准体系,实现数据集成与共享,提升信息化水平。
- 展望:持续完善主数据管理,推动数据资产价值最大化。
总结与展望
主数据是数据资产管理的核心,是实现信息系统互联互通和业务协同的基础。当前,主数据管理仍处于探索阶段,面临标准不统一、组织不健全、系统集成复杂、数据治理能力不足等挑战。然而,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,主数据管理迎来了新的机遇,为数据标准化和数据治理提供了技术支持和方法论指导。
未来,主数据管理将逐步走向标准化、自动化、智能化,成为企业数字化转型的重要支撑。白皮书鼓励企业加强主数据管理实践,推动数据资产价值的提升,促进大数据与实体经济的深度融合。同时,白皮书也指出,将不断完善和修订内容,推动主数据开源社区建设,进一步提升国内主数据管理理论与方法论水平。
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