2018-主数据管理实践白皮书_90页-3mb

主数据管理实践白皮书总结

核心内容概述

主数据是企业信息化和数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石。它反映企业核心业务实体的状态属性，具有跨部门、跨流程、跨主题、跨系统和跨技术的特性。主数据管理是一系列规则、应用和技术，用于协调和管理与核心业务实体相关的系统记录数据，其重要性体现在消除数据冗余、提升数据处理效率、提高公司战略协同力等方面。

主要观点

• 主数据是企业数据资产的“源头”，对数据质量、统一性、唯一性具有决定性作用。
• 主数据管理是数据资产管理的重要实践方式，通过统一标准和流程，实现数据的高效共享和应用。
• 主数据管理是一个复杂的系统工程，需要组织、制度、流程、人员等多方面的保障。
• 主数据管理工具和技术（如微服务、云平台、ESB）是推动主数据落地和应用的关键支撑。
• 主数据管理面临诸多挑战，如标准不统一、系统复杂、数据清洗难度大、数据获取渠道有限等。

关键信息

主数据的类型

• 配置型主数据：如国家、民族、性别等，用于描述业务或核心主数据属性分类的参考信息。
• 核心主数据：如产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户等，是企业信息系统的核心数据。

主数据的特征

• 超越部门、流程、主题、系统和技术，是业务协同和数据共享的基础。
• 主数据具有稳定性、唯一性和权威性，是交易数据的关联基础。

主数据管理的三大体系

1. 标准体系：包括业务标准（编码规则、分类规则、描述规则）和主数据模型标准（逻辑模型、物理模型）。
2. 保障体系：涵盖组织架构、管理制度、流程设计、应用管理及评价体系。
3. 工具体系：主数据管理工具包含数据建模、数据整合、数据管理、数据服务、基础管理和标准管理等功能模块。

主数据管理的实施要点

• 主数据规划：制定整体实施路线图，确保主数据管理符合企业战略。
• 制定主数据标准：明确数据分类、编码结构、描述规范等，是代码库建设的基础。
• 建立主数据代码库：通过数据清洗、排重、编码等方式，形成统一、规范的主数据资产目录。
• 搭建主数据管理工具：实现全生命周期管理，包括查询、申请、审核、发布、同步等功能。
• 构建运维体系：设立专门的运维组织，制定管理流程和考核机制，保障主数据的持续性管理。
• 推广贯标：确保主数据标准在企业各系统中统一应用，实现数据共享和系统集成。

实施案例

国家开发投资公司

• 背景：企业信息化水平提升，系统间数据标准不统一，存在信息孤岛和数据烟囱问题。
• 实施过程：2015年启动主数据项目，分两标段进行建设，形成统一主数据标准和代码库。
• 成果：建立主数据标准体系，完成27万余条标准代码，实现系统集成和数据共享。

中国外运股份有限公司

• 背景：系统众多，缺乏统一标准，数据共享和管理困难。
• 实施过程：2016年启动主数据平台建设，分阶段进行标准制定、系统集成和运维管理。
• 成果：建立统一主数据管理工具，实现六类主数据的标准化，完成内外部系统的集成。

中国兵器工业集团某研究所

• 背景：军工企业，数据分散、标准不统一，数据治理需求迫切。
• 实施过程：通过主数据管理工具，实现数据生命周期管理，包括采集、存储、共享等。
• 成果：建立标准化数据体系，形成专业参数库，提升数据质量和系统协同能力。

新兴际华集团有限公司

• 背景：大型国有控股企业，存在多头管理、数据标准不统一等问题。
• 实施过程：2015年启动主数据项目，分三阶段进行调研、架构设计和运行维护。
• 成果：建立统一数据标准体系，完成系统集成，提升数据管理能力。

陕西延长石油（集团）有限责任公司

• 背景：能源化工企业，信息化建设分散，数据共享困难。
• 实施过程：分三阶段进行项目调研、数据标准制定及清洗、系统集成。
• 成果：建立主数据标准体系，完成数据清洗和系统集成，提升数据标准化水平。

中国一重集团有限公司

• 背景：离散型装备制造企业，数据采集和系统集成难度大。
• 实施过程：从2017年开始推进数据标准化建设，整合多个信息系统。
• 成果：建立统一数据标准和管理平台，提升数据质量与系统协同效率。

总结与展望

主数据管理已成为企业数据资产管理的重要基础，其标准化、统一化和集中化是实现数据共享和系统集成的关键。随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，主数据管理将更加高效和智能化，未来将向更广泛的行业和企业推广。白皮书强调，主数据管理需要顶层设计、统一标准、组织保障和技术支撑，才能实现长期稳定运行。同时，鼓励更多企业参与主数据管理实践，共同推动数据资产管理的理论和方法体系不断完善，助力大数据与实体经济深度融合。