2018年-中国信通院_主数据管理实践白皮书10_90页_3mb
报告摘要
主数据管理实践白皮书总结
核心内容
主数据是企业数据资产管理的核心,是信息系统互联互通的基石,是信息化和数字化的重要基础。主数据反映了企业核心业务实体的状态属性,具有跨部门、跨流程、跨主题、跨系统、跨技术的特征。主数据管理(MDM)是一系列规则、应用和技术,用于协调和管理与核心业务实体相关的系统记录数据,以确保数据的一致性、准确性、唯一性和权威性。
主要观点
- 主数据的重要性:主数据管理能够消除数据冗余、提升数据处理效率、提高公司战略协同力,是企业数据资产管理和信息化建设的关键。
- 主数据管理的挑战:目前主数据管理仍处于探索阶段,面临认识不统一、标准不一致、历史数据复杂、数据获取困难等问题。
- 主数据管理的目标:建立统一的数据标准体系、统一的数据管理流程、统一的数据代码库,实现数据共享、系统集成和业务协同。
- 主数据管理的实施方式:包括主数据规划、标准制定、代码库建立、工具搭建、运维体系构建及推广贯标等关键步骤。
- 主数据管理的未来方向:结合大数据、云计算、人工智能等技术,主数据管理将更加智能化、标准化和集成化,成为企业数字化转型的重要支撑。
关键信息
主数据的类型
- 配置型主数据:如国家、民族、性别等,相对稳定,用于业务系统的基础配置。
- 核心主数据:如产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户、会计科目等,是企业业务运行和决策分析的基础。
主数据管理的三体系
- 标准体系:包括编码规则、分类规则、描述规则、主数据模型标准等。
- 保障体系:包括组织架构、制度流程、应用管理及评价机制等。
- 管理工具:包括数据建模、数据整合、数据管理、数据服务、基础管理、标准管理等功能模块。
主数据管理的实施要点
- 主数据规划:明确主数据范围、标准、流程,为后续实施提供纲领性指导。
- 制定主数据标准:结合国际、国家、行业和企业标准,制定分类、编码、描述等标准。
- 建立主数据代码库:通过数据清洗、排重、编码等方式,形成统一、规范的代码库。
- 搭建主数据管理工具:实现主数据全生命周期管理,包括创建、变更、审核、发布等。
- 构建运维体系:确保主数据标准规范的持续执行,包括组织、流程、考核机制等。
- 推广贯标:推动主数据标准在各系统和业务中的统一应用,实现数据共享和系统互联互通。
主数据管理的评价指标
| 考核方向 | 技术指标 | 衡量标准 |
|---|---|---|
| 及时性 | 及时率 | 满足时间要求的数据总数/总数据数 |
| 真实性和准确性 | 数据真实率、有效值比率、流转过程失真率、重复数据比率 | 分别为:1-数据中失真记录总数/数据总记录数、1-超出值域的异常值记录总数/总记录数、数据传输失真记录总数/总记录数、重复记录数/总记录数 |
| 一致性 | 外键无对应主键的记录比率、主数据一致率 | 外键无对应主键的记录总数/总记录数、一致的主数据总数/主数据总数 |
| 完整性 | 字段的空值率、信息完备率 | 空值记录总数/总记录数、能够获取的指标数/总需求指标数 |
实践案例
-
国家开发投资公司(国投集团)
- 背景:集团信息化建设推进过程中,面临数据孤岛、标准不统一等问题。
- 建设成果:建成统一的主数据标准体系,完成27万余条主数据代码的梳理,实现14个大集中系统的集成。
- 技术应用:基于云平台,实现主数据的集中管理与分发,支持集团各业务系统的数据共享。
-
中国外运股份有限公司
- 背景:系统众多、数据标准不统一,形成信息孤岛。
- 建设成果:建立统一的主数据管理工具,完成6大类主数据的实施,形成统一的代码库。
- 技术应用:通过ESB实现数据集成,引用权威工商数据,提升客户、供应商数据质量。
-
中国兵器工业集团某研究所
- 背景:数据分散、缺乏统一标准,影响信息共享和业务协同。
- 建设成果:建立统一的信息代码体系,形成220万条数据标准,构建了信息标准化体系。
- 技术应用:建立专业设计库,增强数据的专业属性,提升数据治理水平。
-
新兴际华集团有限公司
- 背景:各系统间数据标准不统一,信息孤岛严重。
- 建设成果:建立覆盖9大类的主数据标准体系,建成集团级主数据管理系统。
- 技术应用:制定主数据管理与运维制度,实现系统集成与数据共享。
-
陕西延长石油(集团)有限责任公司
- 背景:信息系统分散,数据标准化程度低,影响业务协同。
- 建设成果:建立统一的主数据管理平台,完成10万余条标准数据梳理。
- 技术应用:制定主数据实施策略,实现系统集成与数据共享。
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中国一重集团有限公司
- 背景:生产过程复杂,系统集成困难,数据采集自动化程度低。
- 建设成果:实现生产、质量、财务等核心主数据的统一管理。
- 技术应用:通过主数据管理工具,提升数据处理与业务响应效率。
总结与展望
主数据管理是数据资产管理的重要组成部分,是推动企业信息化、数字化转型的关键手段。随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,主数据管理将更加智能化、标准化和集成化,成为企业数据治理和数据应用的重要支撑。未来,主数据管理将在统一数据标准、提升数据质量、实现系统互联互通等方面持续深化,为企业的高质量发展提供坚实的数据基础。
附录简述
- 术语与定义:包括主数据、主数据管理、编码规则、分类规则、描述规则、主数据模型标准等。
- 案例分析:覆盖多个行业,展示了主数据管理在不同场景下的实施路径和成果,具有较强的参考价值。
后续计划
白皮书编委会将持续完善主数据管理理论和方法论体系,采纳各方建议,修订发布新版白皮书。同时,推动主数据开源社区建设,促进国家基础库与企业通用主数据库的融合,为大数据与实体经济的深度融合贡献力量。
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