2019边缘计算成熟度曲线_51页_1mb

边缘计算成熟度曲线, 2019 总结

核心内容

边缘计算是一种分布式计算模型，其核心在于将信息处理靠近数据源或用户，以减少延迟、优化带宽并增强实时响应能力。它与物联网、云计算和新兴技术相结合，形成了一种新的计算架构，为数字业务转型提供了关键支撑。Gartner 2019年发布的成熟度曲线描绘了边缘计算及相关技术的演进路径，并将其分为炒作周期的不同阶段。

主要观点

• 边缘计算的定义：边缘计算是将计算和存储逻辑靠近边缘设备（如物联网设备）的计算模型，它作为对集中式云计算的补充，用于提升性能和安全性。
• 技术分类：边缘计算相关的技术被分为多个类别，包括边缘人工智能、边缘视频分析、5G、命名数据网络、分布式云、边缘安全、微云、边缘数据结构、边缘HCI、SD边缘、边缘区块链、安全访问服务边缘等。
• 炒作周期阶段：
  • 正在崛起：包括命名数据网络、数据传输和存储边缘设备等。
  • 在顶峰：包括边缘人工智能、边缘视频分析等。
  • 滑入低谷：包括边缘服务器、NB-IoT、微型数据中心等。
• 技术成熟度：部分技术处于新兴或萌芽阶段，而另一些技术（如边缘人工智能、5G）被认为接近主流应用。
• 优先矩阵：Gartner将技术分为转型性、高、中等和低四个效益等级，并预测其在不同时间段内达到主流应用。

关键信息

正在崛起的技术

• 命名数据网络 (NDN)

  • 一种未来互联网架构，使用数据名称而非IP地址进行通信。
  • 虽然尚未实现商业化，但被认为是5G的重要技术之一。
  • 效益评级：转型，市场渗透：不到1%，成熟度：萌芽期。
  • 样品供应商：Verizon、思科、Linux基金会等。
  • 用户建议：关注NDN在内容分发、视频优化和物联网中的潜力，评估其对长期网络策略的影响。

• 数据传输和存储边缘设备

  • 用于在无网络或网络受限的环境下传输和处理数据。
  • 在未来4年内，预计50%的企业数据将在边缘生成和处理。
  • 效益评级：中等，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：AWS、Google、IBM、Microsoft、Oracle。
  • 用户建议：考虑使用边缘设备进行数据预处理，以减少对网络的依赖。

• 分布式云

  • 将公有云服务部署到不同的物理位置，但由原始云提供商进行管理。
  • 有助于降低延迟，提高性能。
  • 效益评级：高，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Amazon、Google、IBM、Microsoft、Oracle。
  • 用户建议：关注其在延迟敏感和大规模数据处理场景中的应用。

• 边缘区块链

  • 允许边缘设备进行独立交易，无需中央计费系统。
  • 适合小型交易和物联网场景。
  • 效益评级：中等，市场渗透：不到1%，成熟度：萌芽期。
  • 样品供应商：LO3 Energy、NetObjex、Power Ledger。
  • 用户建议：关注其在共享资产和资源管理中的应用，评估其与现有系统的兼容性。

• 边缘计算设备安全

  • 专门用于保护边缘设备上的数据和机密。
  • 需要长期安全设计，防止物理攻击和数据泄露。
  • 效益评级：低，市场渗透：不到1%，成熟度：萌芽期。
  • 样品供应商：AWS、Dell、HPE、Intel、Microsoft、Schneider Electric、Siemens、VMware。
  • 用户建议：确保数据在边缘设备上加密存储，使用硬件安全模块（如TPM）保护密钥。

• 系留计算

  • 一种混合云模型，将公有云服务部署在客户控制的环境中，由云提供商管理。
  • 提供单点计费和管理，适合延迟敏感和数据密集型应用。
  • 效益评级：中等，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：AWS、Microsoft、VMware。
  • 用户建议：评估其在远程部署中的灵活性和安全性。

• IT/OT混合服务器

  • 用于连接工业控制系统（OT）与IT系统。
  • 提供工业环境中的实时数据处理能力。
  • 效益评级：高，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Dell EMC、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Schneider Electric。
  • 用户建议：考虑IT/OT整合计划，确保安全性和兼容性。

• 安全访问服务边缘 (SASE)

  • 将网络安全功能（如SD-WAN、CASB、SDP）与广域网服务融合。
  • 支持移动和分布式工作负载。
  • 效益评级：转型，市场渗透：不到1%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Akamai、Cato Networks、Cisco、Fortinet、Microsoft、Palo Alto Networks、VMware、ZScaler。
  • 用户建议：关注其在安全访问和网络优化中的应用，评估其对现有架构的兼容性。

• 边缘数据结构

  • 一种基于分布式模型的数据处理方式，允许边缘设备协作分析数据。
  • 适合需要实时响应和数据处理的场景。
  • 效益评级：中等，市场渗透：不到1%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Swim。
  • 用户建议：评估其在数据聚合、事件驱动架构中的应用潜力。

• 边缘HCI（超融合基础设施）

  • 在边缘部署的超融合系统，提供计算、存储和网络的统一管理。
  • 适合网络成本高或不可靠的远程位置。
  • 效益评级：中等，市场渗透：1%至5%，成熟度：青春期。
  • 样品供应商：Cisco、Dell EMC、Microsoft、Nutanix、Scale Computing、VMware。
  • 用户建议：关注其在减少停机时间和提高管理效率方面的作用。

• SD边缘

  • 一种将基础设施和应用逻辑分离的模型，支持边缘和物联网的可编程性。
  • 需要跨域管理和标准，以实现真正的互操作性。
  • 效益评级：高，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Microsoft、Red Hat、Scale Computing、SUSE。
  • 用户建议：关注其在垂直行业中的应用，如零售和制造。

• 微云

  • 小规模的云服务，部署在靠近终端用户的位置。
  • 适合延迟敏感和数据处理需求高的场景。
  • 效益评级：高，市场渗透：1%至5%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：Amazon Web Services、AT&T、Microsoft Azure、MobiledgeX。
  • 用户建议：关注其在边缘和物联网中的应用，以及其与现有云服务的整合能力。

• 5G

  • 下一代蜂窝网络，提供高吞吐量、低延迟和大连接数。
  • 在工业、医疗、自动驾驶等领域具有重要应用。
  • 效益评级：高，市场渗透：1%至5%，成熟度：青春期。
  • 样品供应商：Cisco、Ericsson、Huawei、Nokia、Samsung、ZTE。
  • 用户建议：评估5G在特定垂直领域的适用性，如eMBB、uRLLC、mMTC。

• 微型操作系统 (IoT)

  • 一种轻量级操作系统，适用于资源受限的物联网设备。
  • 提高了物联网设备的安全性和可维护性。
  • 效益评级：中等，市场渗透：不到1%，成熟度：新兴。
  • 样品供应商：未明确列出。
  • 用户建议：选择支持安全性和可靠性的微操作系统，以适应物联网的多样化需求。

技术趋势预测

• 短期（2-5年）：边缘人工智能、5G、微云、分布式云、SD边缘等技术将进入主流应用阶段。
• 中期（5-10年）：数据传输和存储边缘设备、边缘区块链、边缘数据结构等将被广泛采用。
• 长期（>10年）：命名数据网络（NDN）可能成为下一代互联网的核心架构。

总结

边缘计算作为物联网和云计算之间的桥梁，正在成为企业数字化转型的重要组成部分。虽然许多技术仍处于新兴或萌芽阶段，但部分技术（如边缘人工智能、5G、微云）已显示出较强的商业潜力和市场适应性。企业应根据自身需求，评估不同技术的成熟度、效益和适用场景，以制定合理的边缘计算战略。同时，随着技术的不断演进，标准化和互操作性将成为推动边缘计算大规模应用的关键因素。