2018年-Talkingdata_2016欧洲杯热点报告_27页_1mb

2016欧洲杯大数据分析总结

核心内容

2016年欧洲杯期间，TalkingData数据研究中心通过移动应用数据分析，揭示了大数据时代下球迷行为、赛事趋势以及移动应用活跃度的变化。报告涵盖比赛数据、移动应用效应、球迷生活等多个维度，为理解欧洲杯对移动互联网的影响提供了详实的依据。

主要观点

1. 欧洲杯比赛数据盘点

• 战术趋势变化：传控打法不再占据主导，防守反击战术重新受到重视。德国队虽传控优势明显，但止步四强；冰岛队放弃控球，却闯入八强。
• 关键数据：
  • 葡萄牙队凭借防守反击战术和关键机会把握能力首夺欧洲杯冠军。
  • 法国队共射中6次门柱/门框，是本届大赛“幸运值”最低的球队。
  • 英格兰队场均射门20.8次，是本届大赛最“浪射”的球队。
  • 匈牙利队平均射门距离为24.6米，是远射最频繁的球队。
  • 德国队场均成功传球607次，是最擅长传球的球队。
• 赛事扩军影响：24支球队的扩军使小组赛阶段更为保守，淘汰赛阶段进攻质量提升，场均进球数超过2012年同期。
• 黑马表现：威尔士和冰岛首次参加欧洲杯决赛圈，成为最大“黑马”，最终分别负于冠亚军球队。

2. 移动应用的欧洲杯效应

• 大众应用活跃度：通讯社交、移动购物、新闻阅读等大众应用活跃度基本不受欧洲杯影响。
• 社交应用表现：
  • 微信、微博是球迷交流的主要平台，但活跃指数提升有限。
  • 淘汰赛结束后凌晨5时是球迷交流高峰期。
• 体育应用表现：
  • 尽管央视拥有转播权，但央视影音活跃度未显著提升。
  • 电视看直播、体育应用看回顾成为更多球迷的选择。
• 彩票应用表现：
  • 互联网彩票停售影响了彩票应用活跃度，线下体彩销售依然火爆。
• 外卖与出行应用：
  • 小组赛阶段，21时至次日0时是球迷点外卖的高峰时段。
  • 小组赛结束后23时至次日1时，出行类应用活跃度显著上升，多数球迷选择在观看完首场比赛后回家。

3. 移动应用上的球迷生活

• 球迷群体画像：
  • 80后男性仍是欧洲杯看球主力，占比达56.1%。
  • 女球迷在德意大战中表现出较高的关注度，但整体仍以男性为主。
  • 70后球迷逐渐退场，90后球迷需进一步培养。
• 社交活跃时段：
  • 小组赛阶段，上半场时段是球迷社交互动高峰期。
  • 淘汰赛阶段，球迷更倾向于在比赛结束后进行交流，凌晨5时为高峰期。
• 城市关注差异：
  • 北京球迷更关注英格兰队（三狮军团）。
  • 上海球迷更关注德国队（蓝衣军团）。
  • 天津球迷更关注法国队（高卢雄鸡）。
  • 广州与深圳球迷最愿为德国队熬夜，FCI（球迷关注指数）分别为129。
• 城市活动区域：
  • 北京球迷上班多聚集在国贸、朝阳门、中关村一带，周末偏好去三里屯、东单、双井等消费场所。
  • 上海球迷上班多集中在陆家嘴、人民广场、浦电路，周末喜欢去徐家汇、虹口、外滩等休闲区域。

关键信息

• 数据来源：TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等平台，以及足球魔方数据研究院提供的行业数据。
• 数据周期：2016年6月1日-7月13日。
• 概念定义：
  • 时段活跃指数：目标小时应用活跃终端数量 / 当日应用活跃终端总量 × 100%。
  • 应用活跃度：使用应用的终端数量 / 当日应用覆盖终端数量。
  • FCI（球迷关注指数）：反映球迷对球队比赛的关注程度，计算公式为：FCI = [单场比赛目标城市用户球迷应用活跃量占比 / 场比] × [国标球用户球迷应用活跃量占比平均值] × 100。

报告说明

• TalkingData简介：成立于2011年，总部位于北京，覆盖20亿独立智能设备，服务10万款移动应用和8万开发者。
• 报告获取方式：可通过关注TalkingData和足球魔法官方微信获取最新移动数据资讯。

总结

2016欧洲杯不仅是一场体育盛宴，也是一次移动互联网行为的全面展示。通过大数据分析，可以看出球迷行为、赛事趋势以及移动应用活跃度之间的紧密联系。80后男性是看球主力，社交、外卖、出行等应用在赛事期间表现出明显的活跃特征，而冰岛、威尔士等“黑马”球队的崛起也反映了战术风格的变化。TalkingData的数据分析为理解球迷生活和赛事影响提供了有力支持。