2018中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告_58页_3mb
报告摘要
2018年中国乘用车实际道路行驶与油耗分析年度报告总结
核心内容概述
本报告基于小熊油耗APP和智驾行APP提供的大数据,分析了中国乘用车在2018年的实际道路行驶与油耗情况。研究重点包括:
- 乘用车实际油耗与工况油耗的差异
- 不同车型、变速器类型及车龄的油耗差异
- 车辆行驶里程(VKT)的季节性与节假日变化特征
- 不同地区的油耗指数及VKT水平差异
报告旨在揭示车辆实际运行与实验室测试条件之间的差距,并为政策制定与行业改进提供数据支持。
主要观点与关键信息
1. 实际油耗与工况油耗差异分析
- 整体趋势:2008年至2017年间,乘用车整体实际油耗差异从112%增加至130%,说明实际油耗与工况油耗差距逐年扩大。
- 变速器类型差异:自动挡(AT)车辆的油耗差异始终高于手动挡(MT)车辆,但AT车辆的差异增长速度较慢。2017年AT车型差异为132%,MT车型差异为123%。
- 车型差异:中型车、紧凑型车和SUV的油耗差异最大,其中中型车的差异增幅最高(15%),SUV保持稳定增长。
- 车龄影响:车龄越小,油耗差异变化越大;车龄超过6年后,差异趋于稳定。
2. 实际油耗计算方式
- 实际油耗数据通过车主上传的加油信息和行驶里程计算得出。
- 小熊油耗APP通过用户上传的加油量和行驶里程计算出车辆的平均实际油耗,如某车主5月21日加油60L,6月6日里程增加805公里,则实际油耗为7.45L/100km。
3. VKT(车辆行驶里程)特征分析
- 季节性变化:总体样本VKT在夏秋两季较高,冬季较低,春季波动较小。
- 节假日影响:劳动节和国庆节分别使VKT增长约50%和86%,春节则呈现断崖式下跌,随后快速回升。
- 城市差异:北京VKT波动最大(超过100%),苏州最低。北京居民VKT总量最高,主要由于城市规模大、轨道交通覆盖率低、公交准点率差。
4. 地域油耗差异
- 油耗指数:东北地区油耗指数最高(超过106分),西南地区最低(低于94分)。
- 影响因素:东北地区冬季寒冷,导致油耗增加;西南地区高海拔使风阻减小,油耗降低。
5. 数据来源与筛选标准
- 数据来源:小熊油耗APP和智驾行APP,其中小熊油耗APP提供实际油耗数据,智驾行APP提供OBD数据。
- 数据筛选:剔除样本量不足20的车型,信息不全的车型,以及未满足连续记录、行驶里程要求的样本,确保数据可靠性。
数据分析结果
2010-2017年款车型油耗差异
| 类别/年份 | 2010款 | 2011款 | 2012款 | 2013款 | 2014款 | 2015款 | 2016款 | 2017款 | 年均增加 | 8年累计增加 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 小型 | 117% | 118% | 120% | 121% | 123% | 124% | 125% | 128% | 1.4% | 11% |
| 紧凑型 | 115% | 118% | 122% | 120% | 126% | 124% | 129% | 129% | 1.8% | 14% |
| 中型 | 119% | 124% | 121% | 129% | 124% | 127% | 127% | 134% | 1.9% | 15% |
| 中大型 | 122% | 130% | 133% | 130% | 131% | 125% | 131% | 131% | 1.1% | 9% |
| SUV | 117% | 118% | 123% | 124% | 122% | 125% | 129% | 130% | 1.6% | 13% |
| MPV | 114% | 117% | 119% | 118% | 114% | 121% | 121% | 121% | 0.9% | 7% |
2010-2017年款SUV细分级别油耗差异
- 紧凑型SUV:占比最高(约60%),油耗差异增加最少(13%)。
- 中大型SUV:样本量较少,但油耗差异增加最多(18%)。
- 小型SUV:差异绝对值最低,中型SUV差异绝对值最高。
结论与建议
报告结论
- 实际油耗与工况油耗的差异逐年扩大,尤其是新车。
- SUV仍是市场销量主力,其油耗差异最大。
- 不同地区油耗差异显著,东北地区最明显。
- 节假日对VKT影响显著,尤其是劳动节和国庆节。
- 车辆行驶里程VKT具有明显的季节性和周期性特征。
报告建议
- 推动“中国工况”标准实施:以更贴近中国实际驾驶条件的方式替代NEDC工况,减少实际油耗与工况油耗的差异。
- 加强政策引导:鼓励消费者选择低油耗车型,推动节能技术发展。
- 优化城市交通系统:提高轨道交通覆盖率和公交准点率,减少机动车出行依赖。
- 加强数据采集与分析:利用大数据技术进一步优化油耗与VKT研究,提升分析的准确性和时效性。
附件与图表说明
- 图1:OBD设备发展历程
- 图2:中国油耗测试循环工况示意图
- 图3:中国汽车燃料消耗量查询系统网站示意图
- 图4:新旧版汽车燃料消耗量标识比较
- 图5:2002-2009年我国轻型汽车年均VKT水平
- 图6:美国各类汽车年均行驶里程情况
- 图7:英国2002-2016年主要汽车类型年均行驶里程变化趋势
- 图8:2008-2017年款各类车型用户占比变化趋势
- 图9:2017年小熊油耗用户分布与全国乘用车销量分布对比
- 图10:小熊油耗APP实际油耗计算过程演示
- 图11:2008-2017年款车型实际油耗与全国CAFC变化趋势
- 图12:2008-2017年款AT车型占比
- 图13:2008-2017年款车型油耗差异变化趋势
- 图14:基于全国AT/MT车型占比对小熊油耗样本整体油耗差异的校正结果
- 图15:2010-2017年款各类车型油耗差异趋势
- 图16:小熊油耗样本库中各SUV细分产品样本量占比
- 图17:SUV细分级别车型2010-2017年款油耗差异变化趋势
- 图18:不同年款车型在2014-2017年间的油耗差异变化趋势
- 图19:2017年中国油耗指数地图
- 图20:总体样本VKT季度变化
- 图21:总体样本VKT月度变化
- 图22:总体样本VKT一周变化
- 图23:总体样本VKT年度变化
数据来源与研究方法
- 小熊油耗APP:提供实际油耗数据,覆盖近万款车型,用户遍布全国31个省市。
- 智驾行APP:提供OBD数据,全国安装用户超过10万,北京用户超过5万。
- 数据筛选:剔除样本量不足20的车型、信息不全的车型、以及不满足连续记录和行驶里程要求的样本,确保数据有效性。
- 有效数据定义:以车型平均油耗两倍方差范围为基准,确保统计结果的代表性。
油耗差异计算公式
$$
\text{油耗差异} = \frac{\text{车型(队)实际油耗值}}{\text{车型(队)综合工况油耗值}} \times 100%
$$
校正公式
$$
S_2 = S_{AT1} \times \alpha_{AT2} + S_{MT1} \times (1 - \alpha_{AT2}) \tag{2}
$$
其中,$ S_2 $ 为校正后的油耗差异结果,$ S_{AT1} $ 和 $ S_{MT1} $ 为基于小熊油耗有效样本核算的AT和MT车型差异结果,$ \alpha_{AT2} $ 为全国范围内AT车型占比。
数据统计
- 小熊油耗APP有效样本量:2008-2017年款样本数据中,有效车型样本量平均占当年乘用车销量的0.62%。
- VKT数据总量:超过12亿公里,涵盖北京、广州、苏州、深圳等典型城市。
研究意义
本报告为政策制定者、行业研究者和消费者提供了重要的参考数据,有助于推动中国乘用车油耗标准的改进和车辆使用行为的优化。
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