2023-03-30-北京大学国家发展研究院-放松生育限制将如何影响性别失衡_——基于_一孩半_政策的理论分析与实证检验_17页_12mb

报告摘要

本文以“一孩半”政策为例，探讨放松生育限制对男女性别比的影响。研究发现，在“重男轻女”观念盛行的背景下，“一孩半”政策能够有效缓解性别失衡问题，其作用机制在于首胎性别失衡的缓解幅度大于二胎性别失衡的恶化幅度，从而整体降低性别比。研究还通过三重差分模型对政策效果进行了实证检验，验证了理论模型的预测。

政策背景：中国自1979年起实施“一孩”政策，但在农村地区因实际困难，1984年引入“一孩半”政策，允许首胎为女孩的家庭生育二胎。
理论机制：
- 缓解低胎性别失衡：放松生育限制使父母对首胎性别选择的动机下降，从而降低首胎的性别失衡。
- 恶化高胎性别失衡：放松生育限制可能使父母在更高胎次更倾向于选择男孩，加剧二胎性别失衡。
- 政策总效应：由于缓解首胎性别失衡的效应大于恶化二胎性别失衡的效应，总体上“一孩半”政策降低了农村男女性别比。
数值模拟：在“重男轻女”观念越重的情境中，政策对性别失衡的缓解作用越显著。
实证检验：
- 双重差分与三重差分：利用2000年人口普查数据，通过三重差分模型分析政策对农村性别比的影响，结果支持理论分析。
- 机制检验：政策对首胎性别失衡的缓解作用显著，但对二胎性别失衡的恶化作用较小，总体仍降低性别比。
- 异质性分析：在“重男轻女”观念较强的地区，“一孩半”政策对性别失衡的缓解作用更为明显。

性别比变化趋势：随着生育胎次增加，性别比逐渐上升，说明父母更倾向于在高胎次选择男孩。
数理模型构建：提出公式 $k_m = \theta m (1 + \frac{1}{M}) k_0$，其中 $k_0$ 为自然性别比，$\theta$ 衡量“重男轻女”观念强度，$m$ 为胎次，$M$ 为家庭总生育数量。
政策效应分析：
- 在“一孩”政策下，首胎性别比为 $2\theta k_0$。
- 在“一孩半”政策下，首胎性别比为 $1.5\theta k_0$，二胎性别比为 $3\theta k_0$。
- 政策总效应为 $Diff = \alpha \theta k_0 - (1 - \alpha)\theta k_0$，其中 $\alpha$ 是政策对二胎性别比的影响系数，结果显示总效应为负，即性别比下降。

数据来源：2000年人口普查数据，涵盖约1180万个样本。
模型设定：
- 三重差分模型：以出生年份是否为1984年后、户口类型是否为农业户口、户口省份是否实行“一孩半”政策为三个维度差异。
- 基准回归结果：Agric × Treat × Post 的估计系数为 -0.020，在1%水平上显著，表明“一孩半”政策使农村男性出生比例下降2%。
机制检验：
- 首胎性别失衡缓解：Agric × Treat × Post 的估计系数为 -0.233，在1%水平上显著，显示首胎男性比例显著下降。
- 二胎性别失衡加剧：Agric × Treat × Post 的估计系数为 0.073，在1%水平上显著，显示二胎男性比例上升。
- 总效应：首胎缓解幅度大于二胎恶化幅度，政策总体降低性别比。
异质性分析：
- 以男女受教育年限差距衡量“重男轻女”观念。
- 在观念较强的地区，“一孩半”政策对性别比的降低作用更为明显。