2020年中国航空物流行业概览_46页_2mb
报告摘要
2020年中国航空物流行业总结
核心内容
中国航空物流行业是现代物流体系的重要组成部分,具备速度快、安全性高、运输路程短、灵活性高、包装要求低等优势。行业主要服务包括快运、特种货运和普货,运输对象多为时效性要求高、附加值高的物品,如生鲜产品、快件、服装、药品、快消品、精密仪器设备和电子产品等。
航空物流行业受宏观经济、燃油价格、贸易政策和消费升级等多重因素影响,其中燃油成本占航空公司运输成本的25%-40%,是影响其盈利能力的关键因素。此外,航空物流行业还面临多式联运发展水平较低、协同衔接不顺畅、市场环境不完善、法规标准不适应、先进技术应用滞后等挑战。
主要观点
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市场现状与趋势:
- 2015年至2019年,中国民航货邮运输量年复合增长率为4.6%,2019年达到752.6万吨,同比增长1.9%。
- 受全球经济下行和贸易保护主义影响,行业面临挑战,但“双十一”等电商购物节对航空物流市场有明显提振作用。
- 随着“一带一路”倡议推进,中国与沿线国家的民航货邮运输量预计在未来五年明显增长。
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技术装备与运输方式:
- 主要运输方式包括全货机和客机腹舱,其中全货机装载量更大,适合运输大型部件。
- 常见货机机型包括波音系列、空客系列、运系列等,顺丰航空货机数量最多。
- 航空港由飞行区、客货运输服务区和机务维修区组成,是保障航空物流安全的重要设施。
- 航空物流辅助设备包括航空货物集装设备和货物搬运、装卸设备。
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行业发展趋势:
- 多式联运模式将逐渐构建,提升资源利用率和经济效益。
- 顺丰正在建设中国首个民用物流机场,探索空、铁、公、水多式联运系统,以提高货物处理能力和运输效率。
关键信息
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行业特点:
- 航空物流具有速度快、安全性高、运输路程短、灵活性高、包装要求低等优势,但运输成本较高。
- 航空物流行业价值链较长,中间环节多,航空公司利益空间基本在50%以下。
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产业链分析:
- 上游行业包括飞机与航材制造、航油供应及机场。
- 中游行业包括传统航空公司与物流公司,竞争激烈。
- 下游行业包括货运代理、生产型企业及跨境电商,直接对接市场和消费者。
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行业驱动因素:
- 消费升级拉动物流总体需求,2014-2018年社会物流总额年复合增长率为7.3%。
- 跨境电商发展迅速,2014-2018年年复合增长率为25.7%,推动跨境物流优化。
- 政策支持推动航空物流基础设施体系建设,如《推进四型机场建设行动纲要》《新时代民航强国建设行动纲要》等。
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投资风险:
- 宏观经济波动风险:中国GDP增速放缓,社会零售额承压,影响航空物流行业发展。
- 燃油价格波动风险:燃油成本占航空公司运输成本的25%-40%,价格波动对利润影响显著。
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竞争格局:
- 全球航空物流市场由FedEx、UPS、DHL等跨国企业主导。
- 中国航空物流市场主要由国际航空物流企业、国有航空物流企业及民营物流企业组成。
- 顺丰在货机数量、运输能力及营收方面领先,是民营航空物流企业的代表。
投资企业推荐
跨越速运
- 公司简介:成立于2007年,总部位于广东深圳,专注于航空货运,提供当日达、次日达、隔日达等服务。
- 特色服务:限时速运、同城当日、生鲜速运等。
- 技术优势:自主研发ERP系统“铸剑系统”,提升运营效率,节约80%调度人力成本和20%场地资源,增加30%以上货量运营能力。
- 融资历程:经历A轮和B轮融资,其中2019年A轮融资达24亿元人民币。
准时达
- 公司简介:成立于2010年,总部位于广东深圳,专注于B2B供应链管理,提供端到端解决方案。
- 特色服务:大客户方案整合、进出口全程一站式服务、特殊货物解决方案等。
- 竞争优势:拥有全球150个据点,250万平方米仓储分拨面积,提供供应链一体化解决方案。
- 融资历程:2019年获得A轮融资24亿元人民币。
飞洋速递
- 公司简介:成立于1997年,总部位于上海,主营速递业务,提供航空当日达、宠物托运、国际快递等服务。
- 特色服务:航空当日达、宠物托运、国际快递。
- 竞争优势:物流场景覆盖全面,宠物托运安全性高,与多家航空公司保持良好合作关系。
专家观点
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燃油成本决定航空公司业绩:
- 燃油成本是航空公司的主要成本项,价格波动直接影响利润水平。
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航空运输量受贸易政策影响大:
- 中美贸易摩擦对航空运输量,尤其是高科技产品出口,造成明显影响。
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把握消费升级机遇:
- 消费升级催生新的航空物流场景,如生鲜速运,航空物流企业应积极应对。
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完善多式联运:
- 多式联运仍需完善,包括协同衔接、信息共享、标准统一等方面。
方法论
头豹研究院通过深入研究10大行业,54个垂直行业,积累了近50万行业研究样本,完成近10,000多个独立研究咨询项目。研究院融合传统与新型研究方法,采用自主研发的算法,结合行业交叉的大数据,以多元化的调研方法,挖掘定量数据背后的逻辑,分析定性内容背后的观点,客观真实地阐述行业现状,前瞻性地预测行业发展。
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