2018年中国鲜花电商行业及用户研究报告_65页_3mb
报告摘要
中国鲜花电商行业及用户研究报告总结(2018年)
行业界定及核算口径
- 鲜花电商:指通过互联网平台连接上游种植商和下游消费者,提供鲜花采购、销售、物流等服务,涵盖B2B、B2C和O2O模式。
- 鲜切花:从活体植株上切取,用于各种花卉装饰,具有观赏价值。
- 永生花:通过脱水、脱色、烘干、染色等工艺制成,保存时间至少3年,颜色更丰富,用途更广泛。
核算口径
- 商品品类:包括鲜切花、永生花及花器等周边商品。
- 消费模式:包括线上下单统一发货、线上下单转单线下花店,不包括线下实体消费。
采摘源头
- 云南:全国70%的鲜切花来自云南,尤其昆明市场占有率超过70%,出口至40多个国家和地区。
- 云南鲜切花市场:2016年产量100.6亿支,2017年总产值超68亿元,持续三年高速增长。主要增长因素包括种植面积扩张和规模化企业运作,但土地流转政策推行困难,影响规模化发展。
种植结构
- 个体花农为主:云南2016年个体花农占比达99.7%,规模化企业仅占0.3%。
- 政策推动:鼓励土地流转和资本投入,促进规模化企业的发展,提升品质和效率。
种植效率
- 传统种植:效率低,受天气影响大,缺乏先进技术和基础设施。
- 现代温控大棚:产量高,AB级鲜花比例超70%,成本节约35%,对产业效率提升至关重要。
采后管理
- 鲜花品质50%由种植决定,50%由采后管理决定。
- 关键环节:预冷、加工包装、物流运输。预冷减少呼吸,加工包装防止细菌感染和挤压,物流运输需温湿度控制。
流通渠道
- 传统流通方式:线下拍卖市场为主,存在多层加价,耗损严重。
- 电商模式:减少中间环节,提升效率,降低损耗,让利上下游。
- 拍卖市场:如昆明国际花卉拍卖交易中心,加快流通,促进交易公正。
物流运输
- 传统方式:航空、铁路、公路,缺乏专业冷链,损耗率超过30%。
- 电商冷链:全程冷链运输,减少损耗,延长花期,提高交付品质。
- Flowerplus花加案例:采用多种物流方案,降低供应链成本,提升效率。
政策扶持
- 云南、福建、广东等省市:制定税收、补贴、信贷等政策,鼓励花卉产业规模化发展,提升技术,打造特色产品。
消费特征
- 消费增长:随着人均收入提升,鲜花消费逐渐从礼品转向日常使用。
- 消费场景:日常鲜花和高端礼品鲜花为主,前者以职场女性为主,后者以中高端人群为主。
- 消费金额:多集中在51-200元,高端礼品鲜花客单价更高。
用户画像
- 主要用户:26-40岁,本科及以上学历,月收入5001-10000元,已婚/恋爱中人士为主。
- 购花目的:送伴侣为主,日常用花逐渐普及。
模式分析
- To B模式:服务花店,订单稳定,提供高性价比产品。
- To C模式:服务个人消费者,注重花材搭配、包装、创意,价格较高。
- 日常鲜花模式:包月为主,注重便捷和品质,用户忠诚度高。
供需端维度分析
- 电商模式优势:优化供需匹配,提升利润空间,改善终端体验。
- 解决方案:数字化全链路改造,反向定制,平台集中采购运输。
供应链维度分析
- 采购:从交易市场到产地直采,提升效率。
- 采后处理:预处理、分拣、包装,提升品质。
- 物流:冷链运输,分仓前置,提升时效和降低损耗。
运营维度分析
- C端市场潜力大:随着消费习惯养成,C端市场将迅速扩张。
- 成本结构:物流、人工、花材、推广营销为主要成本。
- 风险因素:包括订单规模、供应链管理、价格波动等。
消费渠道分析
- 线下为主:85.6%的用户通过线下渠道购买鲜花,主要为独立门店。
- 线上渗透率:66.7%,主要为日常鲜花电商。
用户忠诚度分析
- 多数用户:愿意继续使用鲜花电商,价格和品质是用户流失主要原因。
关注因素分析
- 商品品质:用户最关注因素,平台知名度相对不重要。
- 售后:关注度较低,因鲜花周期短,用户更关注品质。
分享推荐意愿
- 微信朋友圈:主要分享渠道,65.7%的用户会分享。
- 推荐机制:积分、折扣、返利等激励措施促进用户推荐。
日常鲜花用户星座分析
- 女性用户:处女座最常送自己鲜花,水瓶座最“懒惰”。
- 男性用户:双鱼座最常送伴侣鲜花,双子座最不主动。
Flowerplus花加用户画像
- 以80后已婚都市女性为主,月收入4000-12000元,消费主要用于日常餐饮、护肤化妆品、鲜花绿植。
- 行业集中:金融、互联网、教育类用户占比高。
愿意分析
- 潜在用户:66.5%有尝试意愿,主要顾虑为鲜花品质、售后问题、实物与图片不符。
潜在需求分析
- 常规需求:家居日常用花为潜在用户主要需求,高于节日送礼。
- 增值服务:用户希望获得鲜花养护、花艺搭配、积分兑换等服务。
未来发展趋势
- 日常鲜花市场:将成为主要增长点,推动产业整体发展。
- 电商与线下融合:线下店可解决收货和售后问题,提升用户体验。
- 技术与服务:冷链物流、大数据分析、个性化服务将成为关键发展要素。
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