2017年-数据局_知识马鞍山律师事务所：极客任务第8期“人脸识别”的发展机遇与挑战_47页_2mb

人脸识别活体验证技术发展机遇与挑战知识产权分析报告总结

核心内容概述

本报告由极客：知识（马鞍山）律师事务所完成，分析了人脸识别领域的活体验证技术的专利情况。该技术是生物特征识别的重要分支，广泛应用于安全验证、金融交易、安防监控等领域。报告旨在通过专利检索分析，为企业的技术研发和专利布局提供参考。

主要观点

1. 人脸识别技术发展：

   • 人脸识别技术自20世纪60年代开始研究，近年来在图像处理、深度学习等技术推动下取得了显著进展。
   • 活体验证技术是人脸识别安全性的重要保障，主要目的是识别采集图像是否来自真实活体。

2. 活体验证技术现状与挑战：

   • 人脸识别系统易受照片、视频、3D模型等攻击，因此活体验证技术成为研究重点。
   • 活体验证技术主要包括基于几何特征、隐马尔可夫模型、统计方法、神经网络、多分类器集成等方法。
   • 各种活体验证技术各有优劣，如三维深度信息、热红外成像、傅里叶频谱分析、多模态生物认证等。

3. 技术发展趋势：

   • 面部姿态、三维深度信息、热红外成像、傅里叶频谱分析、多模态生物认证等是当前活体验证技术的主要方向。
   • 活体验证技术需具备易用性、隐蔽性、抗攻击性、唯一性及高检测性能。

关键信息

专利检索与分析

• 本报告基于incopat专利数据库进行检索，采用关键词与IPC分类号结合的方式。
• 通过多次检索优化，最终确定以G06K9为主要分类号，结合“人脸”、“检测”、“活体”等关键词进行检索。
• 检索结果表明，全球人脸识别活体验证专利申请超过1000件，中国近年来专利申请增长迅速。

国内外专利申请趋势

• 全球趋势：人脸识别活体验证技术自2000年后呈快速增长态势，2014年后因深度学习技术突破，专利申请量显著增加。
• 中国趋势：自2012年起，中国专利申请量开始追赶美国，主要受互联网金融、安防需求推动。
• 主要申请人：
  • 三星电子公司（SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD）是全球最大的申请人，申请量达27件。
  • 北京旷视科技有限公司（BEIJING KUANGSHI）和北京小孔科技有限公司是中国的主要申请人，申请量分别为30件和19件。

技术构成分析

• 主要分类号：G06K9/00、G06K9/62、G06T7/00、G06K9/46等。
• 技术小组：活体验证技术主要集中在G06K9/00（图像识别）和G06K9/62（电子设备识别）。
• 技术方向：图像分析、图像特征提取、多模态生物认证等是未来研究重点。

核心专利技术分析

• 北京旷视科技有限公司：
  • 采用多光源照射与差图像分析技术，提高活体检测的准确性。
  • 通过基于人脸动作控制虚拟对象显示，实现非配合式活体检测。
  • 随机字符串匹配技术，用于判断用户是否具有活体人脸。
• 中国科学院自动化研究所：
  • 活体验证技术研究起步较早，具有较强的技术积淀。
  • 采用多生物特征网络采集与控制终端，实现远程身份认证。
  • 多任务自编码器用于关键点检测与动作判断，有效防止图像与视频攻击。
• 三星（SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD）：
  • 活体验证技术研究起步较早，具有持续的技术积累。
  • 采用多频带虹膜扫描相机系统，结合近红外与可见光技术，提升识别性能。
  • 图像预处理、特征提取等技术是其研究重点。

专利技术布局建议

• 技术研发方向：
  • 增强活体检测的抗攻击能力，特别是对照片、视频、3D模型等的识别能力。
  • 推动多模态生物认证技术，如结合指纹、虹膜、语音等，提升系统安全性。
  • 加强深度学习与图像处理技术的结合，提高活体验证的准确率和效率。
• 技术合作建议：
  • 可考虑与中国科学院自动化研究所进行合作，以提升技术实力。
  • 与国内外技术领先企业如三星、旷视科技等进行技术交流，获取前沿技术信息。
• 技术并购建议：
  • 并购具有先进活体验证技术的企业，以快速获取相关专利和技术。
  • 关注具备深度学习、图像分析等技术优势的企业，提升自身研发能力。

技术发展与挑战

• 机遇：
  • 随着生物识别技术的广泛应用，活体验证技术将迎来更广阔的发展空间。
  • 高精度识别需求推动技术进步，特别是深度学习与图像处理技术的结合。
• 挑战：
  • 技术实现复杂度高，需不断优化算法以提高准确率和稳定性。
  • 高成本问题，如热红外成像仪价格昂贵，限制了其在便携设备上的应用。
  • 需要解决多变环境下的识别问题，如光照变化、表情变化等。
  • 专利布局需考虑技术的全面性和前瞻性，以避免技术壁垒。

专利信息检索与评估

• 查全率：通过引入“真实人”、“交互式动作”等关键词，提高了查全率。
• 查准率：通过筛选相关专利，查准率达到90%以上。
• 专利趋势：活体验证技术专利申请量整体呈上升趋势，部分技术出现S曲线特征，说明技术发展趋于稳定。

结论

人脸识别活体验证技术是提升系统安全性的重要手段，其发展受到多方面因素的推动。未来，该领域将继续朝着多模态、高精度、低成本方向发展，同时面临技术实现复杂度、成本控制等挑战。通过专利分析，可以为企业的技术研发、专利布局和战略决策提供重要参考。