20140718-宏源证券-GDP同比VS环比口径之辩_20页_1mb
报告摘要
GDP 同比 VS 环比口径之辩总结
核心内容
GDP增长率统计指标分为季度同比增长率、季度累计同比增长率、季度环比增长率和季度环比折年率。环比指标又分为季调和非季调两种。这些指标适用于不同的研究目的,没有明显的优劣之分。
主要观点
- 同比数据:反映经济的实际情况,适用于进行一个国家不同时期和不同国家之间的纵向横向对比。
- 环比数据:反映经济运行的趋势和拐点,适用于对经济运行情况和政策效果的监测,作为短期经济政策调整的依据。
- 发达国家常用环比:尤其是环比折年率,其数据通常围绕同比指标上下波动,能更灵敏地反映短期经济变化。
- 中国常用同比:由于统计技术和资料限制,中国主要公布季度同比、季度累计同比和季度环比数据,同比数据更常见。
关键信息
国际比较
- 美国:GDP同比与环比数据完全吻合,季调后的不变价格数据与环比折年率一致,适用于政策监测。
- 日本:GDP同比与环比数据基本一致,季调后的环比数据与未季调同比数据差距不大。
- 欧元区:GDP同比与环比数据比较一致,差异不大,通常在0.2个百分点以内。
中国情况
- 官方数据差异:中国官方公布的GDP同比与环比连乘数据存在显著差异,表明两者口径不一致。
- 季调方法问题:中国使用NBS-SA进行季节调整,但其季调后的环比数据与测算数据差异明显,波动性较大。
- 数据修订:自2011年以来,中国GDP环比数据进行了37次修订,其中下调22次,上调15次,差异不显著。
- 无明显粉饰:没有确凿证据表明中国官方GDP季调环比存在粉饰行为,但数据透明度不足导致误解。
指标对比与使用场景
| 增速口径 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 季度同比 | 本季度与上年同一季度相比 | 反映经济实际变动,适用于跨国和跨期对比 |
| 季度累计同比 | 连续几个季度累加与上年同期相比 | 预测全年经济增长率 |
| 季度环比 | 某一季度与上一季度相比 | 分析和监测经济走势、鉴别趋势拐点 |
| 季度环比折年率 | 将季度环比增长率年化 | 作为短期政策依据,反映年期趋势 |
季调方法与影响
- 国际通用方法:X-11-ARIMA、X-12-ARIMA、Tramo-Seat。
- 中国NBS-SA:基于国际通用方法,但加入了中国特有的农历假期调整。
- 测算结果:基于国际通用方法测算的中国GDP季调环比与官方环比数据差异明显,但与官方同比数据基本吻合。
数据修订与透明度
- 修订情况:自2011年GDP季度环比数据公布以来,共修订37次,下调次数略多于上调。
- 修订原因:数据精确统计需要时间,且季调方法对样本和端点值敏感,修订符合国际惯例。
- 透明度问题:国家统计局未公布不变价格GDP总量数据和具体季调方法,导致外界对数据准确性产生疑问。
环比折年率与同比关系
- 波动性:环比折年率波动性远大于同比增长率,尤其在经济衰退或复苏时更为明显。
- 中国情况:虽然未公布环比折年率,但若计算该指标,其波动性仍围绕同比数据上下波动。
结论
- 各国GDP统计指标并无明显优劣,应根据研究目的选择合适指标。
- 美日欧GDP同比与环比指标基本一致,中国存在显著差异。
- 中国GDP季调环比数据波动性大,可能与季调方法或数据修订有关。
- 希望官方提高数据透明度,以消除误解。
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- 分析师:
- 孙海琳 (S1180514040002):电话 (8610)88085761,邮箱 sunhailin@hysec.com
- 朱晓明 (S1180514050003):电话 (8610)88085965,邮箱 zhuxiaoming@hysec.com
- 研究助理:邱涤凡,电话 (8610)88085986,邮箱 qiudifan@hysec.com
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