工业互联网平台白皮书（2017）_113页_5mb

工业互联网平台白皮书（2017）总结

核心内容

工业互联网平台是新一代信息技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体。它作为工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心，对于推动制造业向中高端发展具有重要意义。

主要观点

1. 平台定位
   工业互联网平台具有四大定位：

   • 传统工业云平台的迭代升级。
   • 新工业体系的“操作系统”。
   • 资源集聚共享的有效载体。
   • 制造企业竞争新优势的关键抓手。

2. 平台发展现状
   全球工业互联网平台发展已进入规模化扩张阶段，我国仍处于起步阶段，亟需加强统筹协调，推动平台生态发展。

3. 平台技术体系
   工业互联网平台的技术体系包括数据集成与边缘处理、IaaS、平台使能、数据管理、应用开发与微服务、工业数据建模与分析、安全技术七大核心技术。

4. 平台产业生态
   平台产业生态由四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构成。企业通过自身优势布局平台，形成四种主要路径：装备与自动化企业、领先制造企业、软件企业、信息技术企业。

5. 平台应用场景
   工业互联网平台的应用场景包括生产过程优化、企业运营决策优化、社会化生产资源优化配置与协同、产品全生命周期管理与服务优化。

6. 平台发展建议
   平台发展应注重技术整合、工业知识积累、开放创新、差异化发展、标准体系建设以及安全可靠发展。

关键信息

技术体系

• 数据集成与边缘处理：实现多源异构数据的采集、协议转换、边缘计算，提升数据处理能力。
• IaaS技术：提供云基础设施，实现资源池化管理和弹性分配。
• 平台使能技术：包括资源调度、多租户管理，支持平台的高效运行。
• 数据管理技术：采用Hadoop、Spark等技术，实现海量数据的处理与分析。
• 应用开发与微服务：通过微服务架构降低开发难度，提高应用开发效率。
• 工业数据建模与分析技术：结合工业机理与数据科学，实现复杂分析与预测。
• 安全技术：保障数据接入、平台及访问安全，提升平台可靠性。

产业生态

• 四类平台企业：装备与自动化企业、领先制造企业、软件企业、信息技术企业。
• 五大支撑主体：云计算、数据管理、数据分析、数据采集与集成、边缘计算。
• 两类平台用户：垂直领域用户与第三方开发者。

应用场景

• 生产过程优化：如工艺参数优化、设备维护、质量管理、能耗管理。
• 企业运营决策优化：如供应链管理、生产管控一体化、企业决策管理。
• 社会化生产资源优化配置与协同：如协同制造、制造能力交易、个性定制。
• 产品全生命周期管理：如产品溯源、远程预测性维护、设计反馈优化。

发展建议

• 充分利用现有技术：如开源PaaS、容器、大数据、人工智能等，快速构建平台。
• 强化工业知识积累：将工业经验与数据科学结合，形成平台核心竞争力。
• 注重开放创新：通过与行业客户、开发者社区合作，构建丰富应用生态。
• 聚焦优势领域：形成差异化发展路径，提升平台的行业影响力。
• 构建标准体系：促进平台间的互联互通，明确标准研制方向。
• 确保安全可靠：加强数据加密、访问控制、漏洞监测等安全技术应用。

典型平台介绍及案例

航天云网-INDICS平台

• 平台定位：面向制造业，构建“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。
• 主要功能：提供工业服务引擎、流程引擎、大数据分析引擎等PaaS服务，以及丰富的API接口。
• 应用案例：河南航天液压气动公司通过INDICS平台缩短研发周期35%，提升资源利用率30%，生产效率提高40%。

树根互联-根云平台

• 平台定位：基于三一重工的装备制造经验，构建工业互联网平台。
• 主要功能：智能物联、大数据与云计算、SaaS应用与解决方案。
• 应用案例：与久隆保险合作推出UBI挖机延保产品数据平台，实现保险精准定价。

海尔-COSMOPlat平台

• 平台定位：以用户为中心，实现大规模定制化生产模式。
• 主要功能：资源层、平台层、应用层、数据层。
• 应用案例：海尔通过COSMOPlat实现用户需求的实时响应与资源的无缝对接。

总结

工业互联网平台是推动制造业与互联网融合的关键载体，具备泛在连接、云化服务、知识积累和应用创新等核心特征。当前，平台建设主要围绕数据采集、工业PaaS、工业APP三大层级展开，技术体系日趋成熟，应用场景不断拓展。未来，平台将向全局智能、系统性优化、资源协同等方向发展，成为制造业变革的重要引擎。