自动驾驶网络解决方案白皮书_80页_18mb

报告摘要

自动驾驶网络是电信行业应对日益复杂网络环境和运营挑战的创新方向，旨在通过融合智能技术，如SDN、NFV、云、大数据、AI等，实现网络自动化、智能化和高效运维。华为作为行业领先者，积极推动自动驾驶网络的发展，提出了涵盖技术架构、产品解决方案和产业实践的全面战略。

自动驾驶网络的重要性
随着5G、云、AI等技术的成熟，电信网络正面临大带宽、低时延、广链接等新需求。传统人工运维模式已难以满足未来网络规模和复杂度的挑战，自动驾驶网络成为推动电信智能化转型的关键。
技术演进与战略定位
华为从2012年启动未来网络实验室，逐步推进全云化战略，并在2018年首次提出“AI使能自治网络”理念。自动驾驶网络战略是继全云化战略之后，面向未来十年的重点方向。
L1-L5分级标准
自动驾驶网络分为L0至L5五个等级，L4为当前阶段目标，强调网络的自动、自优、自愈能力，实现网络和业务的闭环自治。L5为终极目标，实现全场景、全生命周期的自治能力。
四大转变
- 从人工操作到系统自动执行
- 从投诉驱动到可预测性的主动维护
- 从人工决策到机器辅助甚至自主决策
- 从体验开环管理到体验闭环可承诺
网络架构的演进方向
自动驾驶网络推动网络基础设施向极简、智能化方向发展，包括网络知识和专家知识的数字化、网络设备的智能化、分层自治、云端AI训练与知识管理等。

市场趋势：5G、云、AI等技术推动电信行业向智能化发展，预计到2025年全球电信业对AI的投资将达到367亿美元，年复合增长率达48.8%。
运维挑战：传统运维依赖人工，流程复杂，效率低下，且成本持续上升。华为通过引入AI、大数据等技术，提升运维自动化水平。
华为产品与解决方案：华为推出iMaster智能运维系列，包括iMaster NCE（FBB网络管控单元）、iMaster MAE（MBB网络管控单元）等，支持网络自动化、智能化运维。
网络极简与智能化：华为提出“极简”与“增”相结合的理念，通过设备简化、协议归一、架构创新等方式，实现网络资源利用率提升和运维效率优化。
AI应用场景：AI技术被广泛应用于网络规划、维护、优化、业务保障、节能增效、安全防护等多个领域，实现预测性维护、自动故障识别与修复、资源动态分配等功能。

华为提出的自动驾驶网络参考架构包括三层AI能力：

网络极简系列产品：包括极简无线站点、极简全光网、极简承载网络、极简核心网络，通过设备简化、协议归一、架构创新等手段，提升网络的效率和用户体验。
iMaster智能运维系列产品：涵盖iMaster NCE、iMaster MAE等，提供从规划、建设、运维、优化的全流程智能运维能力，支持分钟级故障定位与恢复、网络资源动态分配、业务SLA保障等功能。