华为核心网自动驾驶网络白皮书_15页_8mb

华为核心网自动驾驶网络总结

核心内容

华为核心网自动驾驶网络是面向5G时代提出的智能化运维解决方案，旨在通过自动化、AI、大数据等技术实现5G核心网的端到端自治，提升网络运维效率、业务敏捷性和客户体验。

主要观点

• 5G核心网作为使能千行百业的关键基础设施，承担全局资源调度与管理，支持网络切片和MEC等技术，以满足不同行业对网络性能、时延、安全等差异化需求。
• 自动化是5G核心网实现业务敏捷的核心要素，特别是在面对复杂网络架构、频繁变更操作和多样化行业需求时，自动化运维能力成为运营商提升效率和减少人为错误的关键。
• 华为提出自动驾驶网络的分级体系（L0至L5），为运营商提供从手工运维到完全自治的演进路径，逐步实现网络的智能感知、动态优化和预测性管理。
• iMaster MAE-CN是华为推出的首个5G核心网自动驾驶网络解决方案，具备数据原生、可编排工作流引擎和AI引擎三大核心能力，支持云边协同、分层自治和全生命周期管理。

关键信息

1. 5G核心网的关键作用

• 5G核心网是5G网络的关键部分，承担全局资源调度、网络拓扑管理、用户数据管理及行业需求适配。
• 通过网络切片技术，实现为不同行业提供定制化网络服务。
• 通过MEC技术，满足行业低时延、数据本地化处理等需求。

2. 自动化运维的重要性

• 5G网络中，业务变更频繁，人为操作失误导致70%的网络事故。
• 自动化运维可以提升业务发放速度（TTM），优化网络资源调度，降低运维成本。
• AI技术的引入使得运维从被动响应转向主动预测，提高网络的稳定性与可靠性。

3. 华为核心网自动驾驶网络分级体系

4. iMaster MAE-CN解决方案

• 数据原生：统一汇聚全网数据资产，支持跨业务、跨层的数据关联与分析。
• 可编排工作流引擎：基于原子能力进行流程编排，实现网络运维的自动化闭环。
• AI引擎：包括本地网络AI引擎（Network AI）和边缘站点AI推理单元（Site AI），实现从全局策略到本地执行的智能闭环控制。

典型应用场景

3.1 5G切片场景

• 切片设计：提供10+种切片模板，支持图形化拖拽式在线设计，满足不同行业的差异化需求。
• 切片开通：实现订购即部署、部署即开通，提升切片业务的上线效率。
• 切片运维：支持SLA异常的早期识别与自动闭环，实现网络资源的动态分配与优化。

3.2 MEC场景

• 自动化开站：支持设备即插即用，实现网络链接自动建立、边缘网元自动纳管，站点上线时间从周级缩短至天级。
• 集中运维与边缘自治：核心网管控单元集中管理MEC设备，支持批量远程升级和策略下发；边缘站点支持自动弹性伸缩与故障自愈。
• APP灵活上线：支持APP的快速部署与复制，降低操作人员技能要求，提升部署效率。

3.3 工作流编排场景

• 丰富的原子能力：提供包括NFVO、VNFM、EMS、VIM等在内的多种原子能力，便于灵活编排。
• 可编排工作流：支持交互式工作流设计，实现客户定制流程的快速开发与执行。
• 自动化测试：支持多地多点自动化测试，提升网络运维的准确性与效率。

3.4 智能运维场景

• 日常监控：基于历史KPI数据进行机器学习，实现动态阈值设置与亚健康状态识别，提升异常检测能力。
• 网络变更管理：构建事前、事中、事后“三道防线”，提升变更操作的安全性与可靠性。

演进路径

华为规划了5G核心网自动驾驶网络的演进蓝图：

• 2019-2022年：聚焦构建L3有条件自治网络，实现一键式网络设计、部署、测试等能力。
• 2022-2025年：推进L4高度自治网络，实现全场景自决策、自监测、自恢复。
• 2025-2030年：逐步演进至L5完全自治网络，实现意图驱动的全自治网络。

总结

华为核心网自动驾驶网络方案通过融合AI、自动化与云边协同等技术，为运营商提供从L0到L5的分级演进路径，助力实现5G核心网的智能运维、业务敏捷和客户体验优化。该方案不仅满足多样化行业需求，还通过全生命周期管理、智能策略优化和自动化闭环控制，显著提升网络运维效率与服务质量。