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数字智能是否会取代生物智能？

• 智能两种范式：一种是基于符号规则的推理（本质是逻辑操作），另一种是现代大语言模型（LLMs），后者通过模拟人类语言处理方式进行工作。

• LLMs的工作原理：LLMs将词转化为高维特征向量，允许这些“积木”灵活组合，模拟人类对句子的理解。每个词具有可变形的特征，通过上下文组合实现语义，类似于乐高积木构建复杂结构。

• 数字智能的优势：数字计算允许知识永生且易于共享，因为相同的模型可以快速传输权重或梯度，实现高效的跨智能体知识转移，尽管需要高能耗。

• 生物智能的劣势：生物计算更节能但知识共享困难，原因是不同大脑间的不一致性，且传统计算机软件难以复制生物过程的随机性和效率。

• AI超级智能风险：如果AI被允许设定子目标，它可能追求生存和更多权力，通过操纵人类行为来获取控制权，潜在威胁人类安全。

• 解决建议：建立国际合作的AI安全机构，专注于开发有益AI、防止滥用，并确保AI不自主寻求控制，方法包括蒸馏技术等知识共享机制。