面向新型工业化的5G-A×AI技术白皮书-46页_51mb

面向新型工业化的5G-A×AI技术白皮书总结

核心内容

本白皮书系统阐述了5G-A与AI融合创新的核心理念、关键技术及工业应用，旨在推动新型工业化发展，助力工业领域实现数智化转型。5G-A与AI的融合将实现双向赋能，一方面将AI能力融入5G网络，实现智能化升级；另一方面为工业互联网注入智能基因，提升工业生产效率和安全性。

主要观点

• 5G-A是5G技术的演进版本，具备更高的网络性能和更丰富的应用场景，如RedCap、无源物联、确定性网络、固移融合等。
• AI技术通过判别式、生成式和决策式三种方式，赋能工业生产，提升智能化水平。
• 中国移动致力于推动5G-A与AI技术融合，通过以终为始、迭代研发、敏捷运营等实施方法，加速技术演进与应用落地。

关键信息

5G-A关键技术

3.1 新型智联底座

• RedCap：通过终端轻量化设计，降低终端成本和功耗，支持多BWP动态配置，提供高效、低成本、高可靠连接。
• 无源物联：从单点读取到全域感知，实现一网多能、一标多用，支持全生产要素的智能化管理。
• 确定性网络：提供低时延、高可靠、时延抖动有界的通信能力，满足工业控制场景的高要求。
• 固移融合：实现5G与Wi-Fi、有线网络的融合，支持异构制式的多链路冗余和灵活聚合，提升网络效率和用户体验。

3.2 新型智能中枢

• 算网控智一体：构建5G-A工业专网解决方案，支持实时与非实时混合操作系统，提升工业控制效率。
• 智能网业协同：实现网络与工业业务的实时协商和精准匹配，保障业务运行的稳定性。
• 云边端智能协同：通过云计算、边缘计算和终端协同，实现资源、智能和应用的统一调度，提升工业系统的智能化水平。

3.3 新型智享业态

• 质量管家：提供一站式网络监控和运维能力，支持切片管理、SLA保障等，提升工业生产质量。
• 多维定位：结合5G和北斗技术，实现高精度、高可靠性的定位服务，提升物流、制造等场景的管理效率。
• 通感一体：引入感知能力，实现通信与感知的融合，提升工业场景中的物体检测、跟踪和监控能力。

AI赋能的工业应用

4.1 判别式人工智能

• AI+工业安监：通过大模型提升检测精度和智能化水平，降低人工成本，提高识别准确率和响应速度。
• AI+工业质检：利用深度学习算法，实现高精度表面瑕疵检测，提升产品质量和生产效率。

4.2 生成式人工智能

• AI+工业设计：通过大模型快速生成设计文档和图纸，提升设计效率和质量。
• AI+行业知识助手：利用RAG技术实现知识抽取、管理和精准检索，提升企业知识利用效率和决策质量。

4.3 决策式人工智能

• AI+物流运输优化：通过大模型实现需求预测、车辆调度推荐和运输成本优化，提升物流效率。
• AI+设备预测性维护：通过数据分析和AI算法，实现设备状态监测、故障诊断和维护计划优化，提升设备可靠性。

发展展望

• 技术融合：5G-A与AI的融合将推动工业智能化升级，形成新型技术体系。
• 产品迭代：持续优化5G-A和AI产品，实现端到端产业链协同，推动工业应用落地。
• 生态构建：通过典型场景应用和标杆示范工程，促进5G-A×AI生态的全面发展，实现规模化应用和复制。

产业影响

5G-A×AI融合将显著提升工业生产效率、智能化水平和安全性，推动制造业向更高效、更智能的方向发展，为实现新型工业化和中国式现代化提供重要支撑。