> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人工智能 + 新型工业化融合应用安全解决方案总结 ## 核心内容 本报告由**中国移动通信集团有限公司**发布，旨在系统分析人工智能与工业互联网融合带来的安全挑战，并提出一套覆盖**网络通信、算力底座、智能应用、数据防护和工业控制**五大核心能力的融合安全体系。该体系围绕“**全域治理、动态闭环、持续验证**”三大目标，通过“**通算智数工**”五维一体架构，构建**一体化安全运营底座**，实现对新型工业化场景的安全支撑与防护。 ## 主要观点 1. **人工智能与工业互联网深度融合**，成为推动新型工业化的重要动力，但也带来了新的安全风险，需构建新型安全体系应对。 2. **传统安全体系已不适应**融合场景下的动态、跨域、多维风险，需向“**动态协同防护**”和“**智能闭环运营**”转型。 3. **安全能力需内生化**，融入网络、算力、模型、数据与工业业务的全流程，形成“**安全原生、跨层协同、智能闭环**”的融合安全能力。 4. **“通算智数工”五维安全能力**是构建融合安全体系的关键，分别对应网络通信、算力底座、智能应用、数据流通和工业控制场景的安全需求。 5. **安全运营底座**是实现“统一感知、协同研判、闭环处置”的关键平台，支持跨域协同与持续优化。 6. **典型案例实践**表明，通过“区域共享+园区近端+AI赋能+数字伙伴支撑”的方式，可实现融合安全体系的落地与推广。 ## 关键信息 ### 一、融合发展态势与新型安全挑战 1. **政策与产业双轮驱动**：工信部推动人工智能与工业互联网融合，加速其在生产全流程的深度应用。 2. **安全边界重构**：OT/IT/CT/AI融合打破传统分层隔离，攻击路径从单点渗透向跨域联动演进。 3. **安全风险扩展**：风险从传统漏洞扩散至模型、数据、工具和动作全链路，需建立全链路安全治理。 4. **工业数据风险加剧**：数据跨系统、跨企业、跨境流动频繁，面临泄露、滥用、非授权分发等风险。 ### 二、总体架构与融合安全体系框架 1. **总体目标**：构建全域治理、动态闭环、持续验证的融合安全体系，保障工业生产安全与数智化发展。 2. **防护原则**：战略引领、全域协同、内生驱动、开放共建。 3. **体系架构**： - **“3+1+5”架构**：3个目标，1个安全运营底座，5大核心能力。 - **“通算智数工”五大能力**：分别对应网络通信、算力底座、智能应用、数据防护和工业控制安全。 - **一体化安全运营底座**：通过组织、规范、技术、工具与服务，实现统一汇聚、智能研判、协同预警、联动处置与复盘优化。 ### 三、融合应用安全核心能力 1. **“通”——安全通信网络**： - 保障工业终端、人员和业务系统可信接入。 - 实现5G专网、边缘计算和工业协议的全链路安全防护。 - 包括信令安全、通感一体、专网隔离、边界防护和网络架构加固等。 2. **“算”——安全算力枢纽**： - 保障算力来源可信、调度过程可控、运行环境可见、推理结果可验。 - 包括边缘节点安全、租户容器安全、计算环境加固、算力调度管控和存储防护等。 3. **“智”——智能应用安全**： - 涵盖工业模型安全与智能体安全。 - 实现模型算法安全、训练语料安全、生成内容管控和推理运行防护。 4. **“数”——数据可信流通**： - 实现数据分类分级、风险监测、安全管理、脱敏处理与可信流通。 - 重点保障原始数据不出域，支持跨系统、跨企业、跨境数据安全流通。 5. **“工”——工业场景深度防护**： - 针对工业控制系统与关键设备，提供协议防护、系统加固、主机安全、设备监测、行为审计和特种场景防护。 - 支持工业防火墙、IDS、主机卫士、母机防护装置等产品落地。 6. **跨层协同——一体化闭环安全运营**： - 实现统一安全运营底座，覆盖安全能力的全生命周期。 - 通过“数字伙伴”和AI双飞轮，推动安全运营从人工经验驱动转向人机协同闭环。 ### 四、融合应用安全实践案例 1. **5G+AI 新型工业化融合安全体系**： - 构建区域共享+园区近端+AI赋能+数字伙伴支撑的融合安全体系。 - 实现“统一汇聚、智能研判、协同预警、联动处置、复盘优化”的闭环运营。 - 建设成果：降低企业安全建设门槛，提升安全运营效率与一致性。 2. **数字化车间工控安全防护**： - 构建“外部网络—边界隔离—生产网络—控制域—现场设备—统一平台”的纵深防护架构。 - 实现对勒索病毒、挖矿木马、APT攻击等的早期识别与处置。 - 成果：降低停产与整改成本，保护核心工艺资产，提升行业推广价值。 3. **智慧水运大模型安全评测与可信应用**： - 构建“人工智能安全合规检测工具箱”，实现对大模型输入输出的自动化检测与评估。 - 通过微调、复检、风险分类与整改建议，显著提升模型安全性。 - 成果：推动水运大模型项目落地，验证AI安全工具的商业化价值。 ## 展望与倡议 1. **“通算智数工”体系化能力价值总结**：推动安全能力从分散建设走向统一平台，实现工业智能化安全可信运行。 2. **共建工业智能融合安全生态倡议**：联合产业链各方，推动技术、标准与能力共享，构建可持续演进的安全生态。 ## 总结 本报告系统阐述了人工智能与工业互联网融合带来的安全挑战及应对策略，提出了“通算智数工”五维一体安全体系，涵盖网络通信、算力底座、智能应用、数据流通与工业控制等核心能力。通过“一体化安全运营底座”实现全域协同、智能闭环与持续优化，推动工业智能化安全落地。典型案例表明，该体系具备可复制性与可推广性，为新型工业化安全发展提供了重要支撑。