2024面向新型工业化的5G-AAI技术白皮书-中国移动_44页_51mb

面向新型工业化的5G-A×AI技术白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕“新型工业化”战略，系统阐述了5G-A与AI融合创新的核心理念、关键技术及应用前景。通过技术融合与协同创新，推动工业生产向智能化、数智化方向发展，助力构建智能制造新生态。

主要观点

• 5G-A是5G技术的演进和增强版本，具有更高的网络性能与更丰富的应用场景。
• AI技术在工业领域通过判别式、生成式、决策式三类技术推动智能化升级。
• 5G-A与AI融合实现双向赋能，一方面提升网络智能化水平，另一方面增强工业应用的智能能力。
• 中国移动以“世界一流信息服务科技创新公司”为定位，推动5G-A×AI技术快速演进，优化终端、网络、平台、安全等产品能力。
• 以终为始、迭代研发、敏捷运营是推动5G-A×AI融合应用的关键实施方法。

关键信息

5G-A与AI融合的关键技术

3.1 新型智联底座

• RedCap：5G轻量化终端，降低成本、功耗，提升网络效率。RedCap在工业制造、安防监控等领域已实现商用落地。
• 无源物联：通过技术演进，实现从“单点读取”到“全域感知”的跨越式发展，支持多种场景下的资产管理和物流追踪。
• 确定性网络：提供低时延、高可靠、时延抖动有界的通信服务，满足工业控制等关键业务需求。
• 固移融合：实现5G与Wi-Fi、有线网络的统一融合，提升网络灵活性与可靠性，降低流量成本。

3.2 新型智能中枢

• 算网控智一体：融合工业控制、AI、网络等能力，打造新型工业专网解决方案，支持工业设备的智能化管理。
• 智能网业协同：实现业务特征感知与网络能力协商，提升网络资源调度效率，保障工业业务的确定性需求。
• 云边端智能协同：通过云计算、边缘计算与终端协同，实现数据的高效处理与智能应用，提升工业应用的实时性与灵活性。

3.3 新型智享业态

• 质量管家：提供一站式网络监控与运维能力，保障工业应用的高质量运行。
• 多维定位：结合5G与北斗系统，实现高精度定位，支持智慧物流、智能制造等场景。
• 通感一体：融合通信与感知能力，满足工业检测、监控等复杂需求，提升工业互联网的感知能力。

4.1 判别式人工智能

• AI+工业安监：大模型显著提升检测精度与效率，减少误报与复检需求，支持多场景应用。
• AI+工业质检：基于深度学习算法，实现高精度缺陷检测，提升产品质量与生产效率。

4.2 生成式人工智能

• AI+工业设计：大模型提升设计效率，支持文档生成与图纸设计，推动工业设计智能化。
• AI+行业知识助手：基于RAG技术，实现知识抽取、汇聚与智能检索，提升企业知识管理能力。

4.3 决策式人工智能

• AI+物流运输优化：基于AI预测模型，实现车辆调度与仓储管理的智能化，提升物流效率。
• AI+设备预测性维护：通过多模态数据处理，实现设备状态监测、故障诊断与智能运维，降低维护成本。

发展展望

• 中国移动将联合产学研用合作伙伴，推动5G-A与AI技术融合，建立统一的技术与标准体系。
• 通过目标导向，持续优化产品与服务，构建OICT多域能力贯通的全链条产业生态。
• 由点及面，打造标杆示范项目，推动技术应用的规模化复制，促进工业生态的繁荣发展。

技术与应用案例

• RedCap应用：在万华化学、微网优联等项目中实现低成本、高可靠、高效率的网络连接。
• 无源物联应用：在河北移动物流中心、国家电网仓库、海澜之家门店等场景实现资产智能化管理。
• 确定性网络应用：在AGV通信、美的工位、鞍钢无人天车等场景实现低时延、高可靠通信。
• 质量管家应用：在海澜之家等园区实现生产全流程监控与智能运维。
• 多维定位应用：在物流、化工等场景实现高精度资产与人员定位。
• 通感一体应用：在电力、物流等场景实现通信与感知融合，提升系统性能。
• AI视觉检测应用：在光伏、汽车制造、化工等场景实现高精度质检。
• AI+工业设计应用：在石油装备制造领域实现设计文档与图纸的智能化生成。
• AI+行业知识助手应用：在中煤集团、中石油等企业实现知识管理与智能检索。
• AI+物流运输优化应用：在九天数童大模型支持下，实现物流调度与仓储管理的智能优化。
• AI+设备预测性维护应用：在中石油、邯郸钢铁等场景实现设备智能运维与预测性维护。

总结

5G-A与AI技术的融合，正在成为推动新型工业化的重要引擎。中国移动通过技术创新与生态构建，正加快5G-A与AI在工业场景中的应用落地，提升工业生产效率、安全性和智能化水平，为实现制造强国、网络强国和数字中国提供坚实支撑。