20210331-亿欧智库-2021中国智能语音行业解决方案及服务商品牌测评_47页_8mb
报告摘要
2021年中国智能语音行业解决方案及服务商品牌测评总结
核心内容概述
亿欧智库发布的《2021中国智能语音行业解决方案及服务商品牌测评》报告,全面分析了2020年智能语音行业的发展变化,涵盖技术、需求、市场格局、规模及参与者等方面。报告还对多个行业的智能语音服务商进行了品牌测评,并通过典型案例分析,展示了智能语音在实际应用中的表现。
主要观点
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市场背景
- 受疫情影响,消费者需求向线上倾斜,推动企业数字化转型。
- 智能语音作为数字化劳动力,有助于降低人工成本、提升自动化效率,成为企业复工复产的重要工具。
- 尽管行业整体盈利不理想,但市场增长空间广阔,预计2023年市场规模将达到564.8亿元。
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行业趋势
- 智能语音技术正从单一技术向多元技术融合方向发展,结合大数据、物联网、云服务等技术形成综合解决方案。
- 企业开始采用“智能+人工”模式,以应对技术尚未成熟、无法完全替代人工客服的现状。
- 企业数字化转型成为趋势,智能语音在销售引导、问答咨询、业务办理等场景中广泛应用。
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市场参与者变化
- 传统语音企业(如科大讯飞、捷通华声)仍占据主要市场份额,但创业企业(如云知声、思必驰)通过垂直行业深耕获得较强影响力。
- 客服平台服务商(如乐言科技、智齿科技)主要面向中小企业市场,互联网巨头(如百度、阿里、腾讯)凭借用户流量抢占市场。
- 2020年智能语音行业融资活跃,多家企业完成多轮融资,上市热潮或将到来。
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行业应用场景
- 智能语音在金融、教育、医疗、政务、电商、家居、车载等领域均有广泛应用。
- 智能客服是当前市场应用最广的场景,从简单问答系统向专业化定制客服发展,显著提升用户体验和企业效率。
关键信息
1. 智能语音概念与技术架构
- 智能语音定义:以语音信号识别为基础,结合自然语言处理和对话管理技术,实现人机语言交互。
- 技术模块:包括语音信号识别、自然语言处理、对话管理、语音合成等。
- 技术发展历程:从1952年的Audrey系统,到2001年深度神经网络推动语音技术突破,再到2020年多技术融合形成综合解决方案。
2. 市场规模与增长预测
- 市场规模:预计2023年达到564.8亿元,同比增长率趋于平稳。
- 市场增长来源:智能客服市场、智能化市场,其中智能化市场潜力巨大,约有500-800亿元增长空间。
- 行业布局:主要覆盖金融、教育、医疗、政务、电商、家居、车载七大领域。
3. 品牌测评体系
- 测评维度:包括技术产品体验感(50%)、客户影响力(25%)、服务满意度(15%)、品牌影响力(10%)。
- 技术产品体验感指标:语音识别准确度、语音响应速度、语义分析精准度、语音合成自然感、客流压力情境应对能力、数据安全保障能力、解决方案定制能力。
- 客户影响力指标:合作项目落地数量。
- 服务满意度指标:售后响应及问题解决机制、技术更新及硬件维护。
- 品牌影响力指标:细分行业品牌认知度、主流媒体曝光度。
4. 云部署模式分析
- 公有云部署:成本低,部署周期短,适用于小中微企业。
- 私有云部署:成本高,部署周期长,适用于对数据安全要求高的行业。
- 混合云部署:结合公有云和私有云的优势,成为多数企业的理想选择。
5. 金融行业应用分析
- 主要应用场景:智能客服、智能质检、声纹识别、智能外呼等。
- 行业痛点:人工成本高、监管要求强、数据孤岛效应明显、远程身份认证需求增长。
- 主要服务商:拓尔思、小i机器人、捷通华声、普强信息、竹间智能、硅基智能等。
- 服务类型:包括智能风控、营销服务、智能工单、智能还款等。
6. 典型案例分析
- 捷通华声:深耕行业,提供智能外呼、声纹认证等服务,合作客户包括农业银行、中信银行等。
- 硅基智能:专注于定制化解决方案,合作客户涵盖中国银行、工商银行等,融资进程进入C轮。
总结
智能语音行业在疫情背景下迎来快速发展,技术不断成熟,应用场景日益丰富,市场格局逐渐清晰。尽管整体盈利状况不理想,但行业增长潜力巨大。服务商通过技术输出和定制化解决方案,逐步实现与行业的深度融合。未来,随着技术的进一步完善和行业需求的不断拓展,智能语音有望成为更多企业数字化转型的核心工具。
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