易观分析：中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023_27页_3mb

中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023

核心内容

中国制造业正处于从高增速向高质量发展的关键转型期，面临创新能力不足、数字经济渗透率偏低、国际竞争加剧等多重挑战。为应对这些挑战，制造业正加速融合网络化、数字化与智能化手段，推动智能制造发展。人工智能作为核心驱动力，正在提升研发生产与运营效率，增强产品核心竞争力与质量，实现可持续发展。

主要观点

• 中国制造业规模已跃居世界第一，但数字经济渗透率仍低于发达国家。
• 工业互联网是智能制造的关键基础，推动全要素、全流程、全生命周期的互联互通与高效决策。
• AI与工业机理深度融合，为智能工厂提供多层次创新，包括产品创新、生产技术创新、产业模式创新与系统集成创新。
• 大模型为工业智能注入认知能力，推动柔性制造和工厂智能中枢的建设。
• 工业大数据成为智能制造升级的关键推动力，AI技术可有效处理复杂结构化数据，实现智能决策与洞察。
• 生成式AI助力工业知识沉淀与传承，提升知识管理效率，支持个性化学习与培训路径构建。

关键信息

制造业AI应用价值

• 提升工程仿真精度，提高设计与研发效率。
• 强化工业机器人信息处理、感知执行等能力，提升智能化生产能力与质量。
• 提升工业企业经营管理工作效率，探索用户中心经营模式。

AI在制造业的应用场景

工业互联网典型应用模式

• 平台化设计：汇聚设计资源，实现高水平、高效率的并行设计。
• 智能化制造：推动生产流程的智能化，提升自动化水平。
• 网络化协同：促进跨企业、跨层级、跨部门的协同设计与生产。
• 服务化延伸：推动制造企业向“制造+服务”转型，提升附加值。
• 数字化管理：整合数据与资源，实现企业内部与外部的协同运营。

制造业AI应用图谱

• 以海尔卡奥斯、思谋科技、华为、创新奇智、美云智数、格创东智等企业为代表，展示了AI在制造业的多样化应用。
• 典型案例包括：智能质检、数字孪生、工艺仿真、设备健康管理等。

AI应用案例

海尔卡奥斯AI工业大脑

• 构建“大连接、大数据、大模型”体系，实现智能制造全链场景赋能。
• 应用于合肥互联工厂、青岛海尔特种冰箱智能制造示范工厂等，显著提升生产效率与质量。

中国移动九天人工智能平台

• 通过云网一体、云边协同、云智融合，提供全流程信息化管控。
• 为制造业客户提供泛在智能云服务，提升生产效率与质量。

思谋科技SMore AIoT平台

• 提供一站式数智化服务体系，覆盖从产线到工厂的应用场景。
• 服务全球超过200家行业头部企业，提升效率与质量，降低运维成本。

华为工业AI质检

• 提供高精度、高效率的视觉质检方案，提升产品质量与生产效率。
• 应用于富士康、美的、宝德等企业，实现质量闭环管理。

创新奇智工业AI技术平台

• 提供从感知到决策的完整AI能力，支持汽车装备智能管控。
• 联合理想汽车，实现产线有效技术工时缩短70%。

美云智数AI算法服务平台

• 提供工艺参数优化、图像质检、动作识别等服务，提升制造效率与质量。
• 应用于美的厨电顺德工厂、美的空调南沙工厂，显著提升运营效率。

格创东智设备健康管理

• 构建设备健康管理体系，实现预测性维护和精密诊断。
• 应用于面板厂和电子厂，显著降低设备停机率与维修成本。

发展趋势

1. 工业级场景需求升级

   • 计算机视觉、工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等技术向多元化场景纵深发展。
   • 工业数字孪生处于市场启动期，预计2025年将有较大制造企业实现体系构建。

2. 大模型推动柔性制造

   • 大模型为工业智能注入认知能力，提升工厂智能中枢功能。
   • 建议优先建设生产场景，合理规划实施路径。

3. AI与工业大数据双向驱动

   • 工业大数据为AI提供丰富的数据资源，AI则提升数据价值转化能力。
   • 构建AI可用的数据体系，成为智能制造升级关键推动力。

4. 生成式AI助力知识沉淀与传承

   • 支持工业知识的智能抽取与整合，构建结构化知识体系。
   • 实现工业知识的实时更新与迭代学习，提升知识管理效率。
   • 提供个性化学习路径，支持员工技术培训与知识传承。

总结

中国制造业正借助人工智能技术实现全面数智化转型，提升生产效率与质量，优化供应链管理，推动智能制造发展。工业互联网作为基础平台，与AI深度融合，实现全要素、全流程、全生命周期的互联互通。随着大模型、工业数字孪生、生成式AI等技术的发展，制造业将迈向更加智能、柔性、可持续的未来。