2018-以人为本的人工智能_10页-2mb

以人为本的人工智能总结

核心内容

以人为本的人工智能（Human-Centered AI） 是一种强调通过人工智能增强人类能力、提升员工和客户体验，并最终实现业务目标的策略。与单纯将人工智能视为成本削减工具不同，这种方法关注如何利用人工智能为员工和客户提供支持，同时推动企业创新和增长。

主要观点

• 人工智能的普及与潜力：人工智能正迅速发展，融合多种先进技术，具备前所未有的处理能力和效率。它将比以往更普及、更经济高效，且采纳速度加快。
• 人工智能不是替代，而是增强：人工智能的真正价值在于提升人类工作者的效率，使他们能够专注于更复杂的任务，如客户协商和决策分析。
• 企业采用人工智能的障碍：多数企业对如何有效使用人工智能缺乏清晰理解，且内部阻力较大。文化变革和伦理问题也是关键障碍。
• 成功部署人工智能需要长期战略与短期行动结合：企业应制定长期战略，重新定义岗位和流程，同时实施试点项目，培训员工，逐步推进。

关键信息

人工智能的实施阶段

• 机器人流程自动化（RPA）：企业可从RPA开始，自动化重复性任务，如发票处理和异常检测。
• 智能自动化（Intelligent Automation）：结合自然语言处理、计算机视觉等技术，提升自动化流程的人性化交互。
• 高级分析（Advanced Analytics）：利用数据分析获取洞察，预测趋势，支持决策。
• 高级人工智能（Advanced AI）：通过机器学习，尤其是深度学习，提升产品功能和用户体验。

企业面临的挑战

• 缺乏方向与知识：88%的全球企业管理者表示不知道如何应用人工智能。
• 内部阻力：79%的受访者指出，内部阻力限制了人工智能的实施。
• 数据整合问题：企业需打破数据孤岛，整合数据以支持人工智能的有效运行。
• 伦理与隐私问题：人工智能的使用涉及数据隐私和算法偏见，需建立数字道德框架。

成功案例

• Pepper机器人：加拿大ATB金融银行使用Pepper机器人提升客户体验，增加客流量。
• 某投资公司：通过RPA优化后端流程，提升客户响应速度。
• 某跨国保险公司：利用RPA和自然语言处理技术，减少客服处理时间，提高效率。
• 某清洁产品公司：通过人工智能和云技术预测客户健康检查需求，发现27%的产品边际收益机会。

人工智能的实施建议

• 制定长期战略：重新定义岗位，创造新机会，推动企业运营模式转变。
• 数据准备六步骤：
  1. 观察数据图景
  2. 了解数据与业务目标的关系
  3. 关注最重视的数据元素
  4. 获得精确算法以获取答案
  5. 将数据洞察应用于整个企业
  6. 重复该流程，扩展至更多技术
• 关注员工技能与体验设计：设计师和开发人员需掌握新的交互方式，如语音和界面设计。
• 建立数字道德框架：设立委员会，解决隐私、安全和算法偏见问题，确保人工智能的伦理使用。

埃维诺的贡献

埃维诺作为全球领先的数字化创新公司，提供全方位的人工智能解决方案，包括：

• 400位人工智能从业者
• 300位认知服务专家
• 4200名商业和自动化专家
• 3500位分析专家
• 1000位数据工程师

截至目前，埃维诺已为350个客户提供了6000项自动化服务，帮助他们实现“以人为本”的人工智能目标。

企业应如何行动

企业应从现在开始主动探索人工智能的应用机会，制定短期计划，如：

• 确定快速见效的项目
• 实施小规模试点
• 持续培训员工
• 逐步构建人工智能文化与道德体系

资源链接

• 埃维诺人工智能技术页面

注：本文内容基于埃维诺发布的相关研究报告和案例研究。