IBM2025年趋势报告以人为本的人工智能激发创新英文版28页_2mb

报告摘要

2025年五大趋势总结

Agentic AI的崛起与员工技能重塑
Agentic AI（自主AI）正在重塑企业业务模式，允许系统独立执行任务，如决策、问题解决和流程优化。但其广泛应用依赖员工技能升级。2024年全球CEO估计，35%的员工需重新培训，相当于超10亿人。尽管77%的高管认为需快速采用生成式AI（Gen AI）以保持竞争力，但仅25%确信现有IT基础设施能支持大规模扩展。企业需投资于AI技能培养，建立跨职能团队，推动AI与业务流程的深度融合。
企业面临技术债务挑战
快速推进AI导致技术债务激增，制约长期创新。2024年调查显示，55%的高管认为技术债务是实现业务目标的主要障碍。传统系统无法有效支持下一代AI应用，需通过混合云架构（Hybrid by Design）实现弹性扩展。IT领导者需权衡短期效率与长期成本，通过量化技术债务影响，推动系统现代化。
AI驱动业务模式与产品创新
AI产品与服务创新是CEO的首要目标，但传统业务模式滞后。85%的高管预计AI将在未来三年推动业务模式创新，89%认为其将加速产品与服务开发。企业需重新设计人机协作流程，构建开放生态合作体系，并利用生成式AI分析市场趋势，快速调整战略。客户个性化需求成为关键，90%已使用AI的产品构思高管认为其能提升市场响应速度和产品差异化。
全球AI战略的位置重构
在AI时代，地理位置成为核心竞争力因素。60%的政府高管预测未来冲击将更频繁，70%认为其强度和影响会增加。企业需重新评估数据存储与运营区域，优先布局具备AI生态（人才、数据、基础设施）和合规环境的市场。93%的高管预计AI将在2026年显著影响其全球运营策略，需通过混合云环境平衡数据隐私与灵活性。
AI投资需聚焦高价值领域与自筹资金
当前AI投资多集中在低风险领域（如HR、财务），仅29%用于高增长潜力的产品创新。为加速价值转化，企业需明确AI项目对业务的实际影响，优先投资高ROI案例。71%的高管支持生成式AI自筹资金，以证明其投资必要性。同时，需建立跨部门AI治理机制，通过开放源代码（Open Source）降低开发成本，提升系统可扩展性。