> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 欺诈的隐性成本 ## 核心内容 本报告分析了亚太地区（APAC）消费者在面对欺诈时所经历的隐性成本，包括情感、心理和行为层面的影响。通过对五个主要市场——中国、日本、新加坡、香港和澳大利亚——的深入研究，揭示了欺诈对信任基础、金融行为和数字平台使用方式的深远影响。 ## 主要观点 - **欺诈影响广泛**：诈骗不仅带来经济损失，还造成情感伤害，削弱消费者对数字渠道的信心。 - **技术进步加剧欺诈**：AI生成的诈骗内容，如语音克隆、深度伪造视频和聊天机器人，正在改变欺诈的形态，增加公众的不信任。 - **公众认知与实际风险不匹配**：许多消费者对欺诈风险的认知不足，导致他们无法有效识别和避免诈骗。 - **行为变化显著**：诈骗受害者普遍改变行为，如更谨慎地处理线上支付和信息共享。 - **各国应对策略不同**：不同市场因文化、监管和数字环境差异，采取了不同的应对方式，但都强调提升公众意识、加强技术防护和促进协同应对。 ## 关键信息 ### 欺诈接触情况 - **整体情况**：亚太地区每4名成年人中就有1人（23%）曾被金融诈骗直接盯上，每3人中约1人（37%）表示认识的人曾被盯上。 - **各国情况**： - **中国**：15% 的受访者被直接盯上，但46% 的人表示认识的人曾被盯上。 - **日本**：16% 的受访者被直接盯上，69% 的人既无直接也无间接的诈骗经历。 - **新加坡**：23% 的受访者被直接盯上，11% 的人因诈骗损失金钱。 - **香港**：27% 的受访者被直接盯上，34% 的人最终损失金钱。 - **澳大利亚**：34% 的受访者被直接盯上，39% 的人最终损失金钱。 ### 经济损失 - **整体情况**：亚太地区约每10名成年人中就有1人成为欺诈受害者，42% 的被盯上者最终蒙受金钱损失。 - **各国情况**： - **中国**：56% 的被盯上者蒙受金钱损失，是亚太地区最高的损失率。 - **新加坡**：49% 的被盯上者蒙受金钱损失，位居第二。 - **澳大利亚**：39% 的被盯上者蒙受金钱损失，接近区域平均水平。 - **日本**：33% 的被盯上者蒙受金钱损失，低于平均水平。 - **香港**：34% 的被盯上者蒙受金钱损失，低于平均水平。 ### AI与技术的影响 - **AI生成诈骗**：在亚太地区，约每5人中就有1人（20%-30%）遇到过AI生成的诈骗内容。 - **信任下降**：接触过AI诈骗内容的人中，近一半（47%）对陌生来电更加不信任，42% 对视频通话和线上广告更加怀疑。 ### 情绪代价与行为变化 - **情绪影响**：47% 的亚太受害者感到愤怒或挫败，40% 感到焦虑，30% 感到羞耻。 - **行为变化**：96% 的受害者在事后改变了行为，如对线上支付更加谨慎、分享信息更加保守。 ### 准备度与教育 - **认知水平**：仅23% 的亚太消费者认为自己“非常了解”如何防范诈骗。 - **市场差异**： - **中国**：25% 的受访者认为自己在识别和躲避诈骗方面“非常了解”。 - **日本**：11% 的受访者认为自己“非常了解”。 - **新加坡**：25% 的受访者认为自己“非常了解”。 - **香港**：17% 的受访者认为自己“非常了解”。 - **澳大利亚**：未提供具体数据。 ### 各国分析 #### 中国 - **欺诈悖论**：尽管诈骗接触率较低，但一旦被盯上，损失率较高。 - **性别与年龄差异**：男性比女性更易遭受损失，25-34岁人群的损失率最高。 - **文化因素**：羞耻感和不愿公开谈论诈骗经历影响了报告率和应对措施。 #### 日本 - **欺诈悖论**：接触率最低，但担忧程度最高。 - **社会因素**：高度信任机构与社会制度有助于降低诈骗发生率，但漏报现象仍存在。 - **认知不足**：不到五分之三的受访者能识别“深度伪造诈骗”等术语。 #### 新加坡 - **智慧国家，高风险**：高数字化水平带来高欺诈风险。 - **常见诈骗类型**：工作诈骗、电商诈骗、短信钓鱼、投资诈骗、二维码诈骗。 - **行为变化**：69% 的受影响者对陌生来电、语音便条、视频通话等信任度下降。 #### 香港 - **警惕带来成效**：公众高度警觉，执法与银行协作有效降低损失率。 - **AI诈骗扩散**：36% 的受访者在过去12个月中遇到过AI生成的欺诈。 - **情绪影响**：51% 的受害者报告对财务的焦虑/恐惧，47% 表示对陌生来电不信任。 #### 澳大利亚 - **直面欺诈前线**：诈骗接触率最高，公众担忧程度也最高。 - **脆弱群体受影响**：年长者和年轻技术娴熟者更容易成为目标。 - **行为变化**：30% 的受害者因被欺骗感到尴尬，31% 的人表示对他人的信任下降。 ## 结论 - **共同趋势**：欺诈正在影响消费者的信任与行为，重塑其对数字渠道的依赖程度。 - **应对策略**：提高公众认知、加强技术防护、促进跨行业协作是降低欺诈风险的关键。 - **未来方向**：组织需持续适应欺诈形式的变化，通过数据、技术与协作，支持消费者保护与信任重建。 ## 附录：研究方法 - **样本量**：本研究覆盖了超过21,000名成年人，样本分布如下： - 中国：2,000人 - 日本：1,000人 - 新加坡：1,000人 - 香港：1,000人 - 澳大利亚：2,000人 - **调查时间**：2025年11月至12月。 - **调查方式**：在线调查，覆盖不同年龄层和市场成熟度。 - **研究范围**：涵盖多种诈骗类型，包括深度伪造、冒充诈骗、投资诈骗、支付诈骗、网络钓鱼和扫码钓鱼。 ## 诈骗类型概述 - **深度伪造**：由AI生成的视频、图像或音频，用于模仿真实人物或事件。 - **冒充诈骗**：诈骗者假扮为可信的人，如朋友、家人或同事。 - **投资诈骗**：虚假金融机会，承诺高回报或保证回报。 - **支付诈骗**：通过假发票或付款请求诱骗转账。 - **网络钓鱼**：伪造邮件、短信或消息，用于窃取个人信息。 - **扫码钓鱼（Quishing）**：恶意二维码引导至伪造网站，以窃取信息或安装恶意软件。