2019_中国零售数字化力量报告-毕马威-2019.4-65页_1mb
报告摘要
中国零售数字化转型总结
核心内容
《重塑增长:2019中国零售数字化力量》报告由毕马威中国与中国连锁经营协会联合发布,深入探讨了中国实体零售企业在数字化转型中的现状、挑战与发展方向。报告指出,零售数字化不仅涉及技术应用,更需要企业从战略层面进行系统性变革,包括商业模式、运营体系和企业文化。尽管多数企业已开始尝试数字化转型,但整体上仍处于“应用者”向“管理者”过渡的阶段,数字化能力尚不成熟,尤其在数据与分析、技术架构、组织变革等方面存在明显短板。
主要观点
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数字化转型的重要性
零售数字化已成为零售行业发展的必然趋势,旨在提升客户触达、链接和洞察能力,实现精准和高效的客户体验,推动商业模式创新和增长方式重塑。 -
“前台强,中后台弱”的现状
多数零售企业将数字化资源集中在前端(如营销、产品),但中后台(如供应链、数据管理)仍存在较大短板,阻碍了全面数字化进程。 -
数字化能力体系(Connected Enterprise)
毕马威定义了“八大能力”,涵盖数字化运营、驱动、基础、组织和生态体系,为企业提供数字化转型的系统性指导。其中,“数据和分析”、“数字化技术平台和架构”、“弹性组织”等能力是当前重点建设方向。 -
数字化转型的挑战
- 缺乏系统性指导与投资方向不清晰;
- 数据与分析能力不足,是数字化转型的瓶颈;
- 技术平台与架构尚未成熟,影响业务流程与体验;
- 组织变革难度大,需建立更灵活的协作机制;
- 生态系统建设尚未成熟,需要与合作伙伴共同创新。
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数字化转型的路径
- 建立“数字化车间”和“数字化领导办公室”,推动跨部门协作;
- 通过数据分析驱动产品、价格和营销策略,实现精准运营;
- 强化顾客体验,推动全渠道、全触点的无缝互动;
- 构建敏捷供应链,实现“千店千面”和个性化服务;
- 强化与生态系统的合作,推动资源共享与协同创新。
关键信息
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数字化能力评分
中国零售企业整体数字化能力得分为2.259,处于“应用者”向“管理者”过渡阶段。其中,“创新产品、价格和营销”得分最高(2.311),而“数据和分析”得分最低(2.16),反映出企业在前端数字化能力较强,但数据驱动能力较弱。 -
数字化转型的五大阶段
- 探索者:尝试探索数字化增长路径,但缺乏系统性;
- 应用者:在某些业务领域进行浅层应用;
- 管理者:深入掌握数字化技术,提升业务价值;
- 驱动者:实现数字化与业务深度融合,形成体系;
- 重塑者:实现生态赋能,推动整个价值链的数字化转型。
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数字化转型的四个动能
- 创新产品、价格和营销
- 顾客体验为先
- 无缝安全交易
- 敏捷供应链与运营
领域分析
领域一:数字化运营
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能力1:创新产品、价格和营销
- 评分:2.311,高于平均分2.32%
- 企业普遍重视全渠道策略,推动产品、定价和促销的一致性。但产品规划与市场变化的响应能力仍需提升。
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能力2:顾客体验为先
- 评分:2.259,与总体均分持平
- 企业注重顾客体验,但体验交付和治理机制仍有待完善。需要构建“体验审计—体验改进—体验评价”的闭环体系。
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能力3:无缝安全交易
- 评分:2.352,高于总体均分4.12%,是八大能力中最高分
- 企业重视交易安全和隐私保护,尤其在“安全、隐私与预防欺诈”方面表现突出,但整体交易体验仍需优化。
领域二:数字化驱动
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能力4:数字化基础
- 评分:2.259
- 需要构建统一的数字化平台和架构,以支持数据驱动的业务运营。
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能力5:数字化组织
- 评分:2.259
- 需要建立灵活的组织架构,提升员工与技术的协同能力。
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能力6:数字化生态
- 评分:2.16
- 生态合作和平台建设是当前数字化的短板,需加强与外部伙伴的协同创新。
企业案例
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天虹股份
实现会员系统整合,提升会员数字化程度,通过精准营销提升顾客活跃度和转化率。 -
卜蜂莲花
利用AI技术进行线下行为分析,提升营销和运营效率,优化会员体验。 -
来伊份
通过大数据分析调整产品组合,实现精准营销,提升客单价和市场竞争力。 -
星巴克
构建全渠道体验,利用AR和社交平台提升顾客互动和品牌忠诚度。 -
星创视界
融合线下服务与数字化技术,打造全渠道无缝体验,增强顾客黏性。 -
大悦城
推出智慧停车系统,提升顾客体验,优化内部运营流程。
展望与建议
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加强数据与分析能力
企业需重视数据采集、分析与应用,提升对顾客行为和市场趋势的洞察力。 -
构建敏捷供应链与组织能力
通过数据驱动实现供应链的灵活性和响应能力,同时推动组织变革,形成更高效的协作模式。 -
推动生态合作与协同创新
企业应积极与生态伙伴合作,共享资源,构建数字化共生体系。 -
注重数字化人才与技术平台建设
数字化转型依赖于人才和平台的支持,需加快数字化人才引进与培养,提升技术平台的稳定性与扩展性。 -
建立“数字化车间”与“双模”体系
通过数字化车间推动快速迭代与创新,同时建立“双模”架构,支持传统与数字化的协同发展。
结论
中国零售数字化正处于关键转型期,企业需从“前台”向“中后台”全面发力,以数据驱动为核心,构建完整的数字化能力体系。未来,随着技术进步和消费者需求变化,数字化转型将成为零售企业持续增长和竞争力提升的关键因素。
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