【T112018-_数聚零售_新零售峰会】海外大数据商业智能在零售业的实践_27页_12mb

Sisense & TalkingData 总结

核心内容

Sisense 和 TalkingData 合作致力于通过一站式数据分析方案和人工智能技术，实现复杂数据的简化与高效解析，以赋能产业并提升数据价值。该方案强调无缝嵌入，能够将多源数据整合，满足企业对数据处理与分析的多样化需求。

主要观点

1. 数据爆炸与AI发展

   • 过去2年所产生的数据已占全球总数据量的90%。
   • 人工智能技术迅速发展，如Alpha Go AI在围棋领域取得突破性成就，仅在面对Alpha Go Zero时才处于劣势。
   • 人工智能在医疗领域展现出强大潜力，例如基于数据的自杀风险检测准确率达92%，乳腺癌风险检测准确率达97%。

2. 物联网（IoT）的快速增长

   • 2018年全球IoT设备总量已达310亿台，大型IoT项目数量翻番。
   • 这意味着数据生成的速度和规模持续上升，推动了对高效数据处理工具的需求。

3. 数据整合与分析能力

   • Sisense 提供自我学习数据中心（Elastic data hub），能够将100+个数据集整合为一，实现数据的统一管理和分析。
   • 通过Linux、托管式服务和本地混合云等部署方式，满足不同企业对数据处理环境的需求。

4. 数据自由与可扩展性

   • Sisense 的方案强调“成就数据自由”，确保数据能够被灵活使用，并且经得起时间考验。
   • 提供一站式解决方案，帮助企业实现数据价值的最大化。

5. 无缝嵌入与灵活集成

   • 该方案支持无缝嵌入，能够轻松集成到现有系统中，降低企业部署和使用成本。
   • 强调用户友好性与系统兼容性，使企业能够快速适应并利用数据驱动决策。

关键信息

• 数据整合能力：Sisense 可整合100多个数据集，简化数据处理流程。
• 部署方式：支持 Linux、托管式服务和本地混合云，适应不同企业需求。
• AI技术应用：利用人工智能技术进行深度分析，提升预测和诊断能力。
• 数据自由：确保数据的灵活性和可扩展性，帮助企业应对未来挑战。
• 行业影响：该方案在医疗、物流、智能制造等多个领域具有广泛的应用前景。

一站式方案亮点

• 统一平台：提供统一的数据分析平台，减少系统碎片化。
• 高效处理：支持快速处理海量数据，从3个月缩短至3天。
• 智能分析：结合AI技术，实现自动化分析与洞察。
• 灵活部署：支持多种部署模式，适应不同企业环境。
• 行业赋能：助力企业实现数据驱动决策，提升运营效率与创新能力。

未来展望

随着数据量的持续增长和AI技术的不断成熟，Sisense 与 TalkingData 的合作将进一步推动企业实现数据价值的深度挖掘，提升竞争力。通过无缝嵌入与一站式解决方案，企业可以更高效地应对复杂的数据挑战，实现智能化转型。